En av tre nya webbsidor bär spår av AI

Pew Research Centers analys från augusti 2026 ger en av de tydligaste uppskattningarna hittills av hur snabbt AI har blivit en del av nätpubliceringen. Tydliga tecken på AI-författande eller omfattande AI-redigering syntes på 35 procent av de engelskspråkiga webbsidor som kunde dateras och publicerats efter ChatGPTs offentliga lansering. I ett bredare urval från juli 2026, där även äldre sidor ingick, var andelen 10 procent. 15

Det är viktigt att tolka siffran rätt. Pews system identifierade mönster som förknippas med AI-skrivande eller AI-redigering. Studien slog inte fast att AI hade genererat varje markerad sida och kunde inte avgöra hur mycket AI-hjälp en enskild sida hade fått. 1

Så genomfördes studien

Pew hämtade 10 000 engelskspråkiga webbsidor från vardera av 49 Common Crawl-ögonblicksbilder insamlade mellan januari 2021 och juli 2026. Det gav totalt 490 000 sidor. Common Crawl är ett arkiv över offentligt tillgängligt webbinnehåll. Därför syns inte alla delar av internet lika väl i materialet – sidor bakom betalväggar eller inloggning kan exempelvis vara underrepresenterade. 3

Forskarna hämtade brödtexten från sidorna och analyserade den med Open Pangram, ett AI-detektionssystem som letar efter signaler kopplade till AI-författande eller omfattande redigering. Resultatet behandlades som en skala snarare än som ett enkelt ja-eller-nej-test: en text kan vara helt mänsklig, helt maskinskriven eller skapad genom en blandning av mänskligt och AI-genererat arbete. 13

Från 10 procent till 35 procent efter ChatGPT

Ett slumpmässigt urval av 10 000 sidor som samlades in i juli 2026 visade tydliga AI-relaterade författarskapssignaler på ungefär var tionde sida. Eftersom urvalet även innehöll sidor som publicerats före ChatGPT blev den totala andelen lägre. 15

När Pew sedan begränsade materialet till sidor med publiceringsdatum efter ChatGPTs offentliga lansering den 30 november 2022, steg andelen till 35 procent – mer än var tredje sida. 1

Det betyder dock inte att 35 procent av alla webbsidor som publicerats sedan ChatGPT lanserades definitivt är AI-skrivna. Bara en mindre del av webbsidorna innehöll ett användbart publiceringsdatum. Uppskattningen gäller därför de sidor som Pew kunde datera och jämföra, inte nödvändigtvis samtliga nya sidor. 3

Kommersiella domäner hade flest AI-signaler

Andelen varierade tydligt mellan olika toppdomäner i Pews mätningar från 2026:

• .com: omkring 9–10 procent av sidorna visade tydliga signaler.
• .org: cirka 4,6 procent.
• .edu: omkring 1 procent.
• .gov: omkring 1 procent.

Det innebär att andelen för .com-sidor var ungefär dubbelt så hög som för .org och omkring tio gånger högre än för .edu och .gov. 4

Siffrorna visar skillnader i det undersökta materialet – inte att alla kommersiella publicister använder AI eller att utbildnings- och myndighetssidor är opåverkade. Den tydligaste koncentrationen av AI-signaler fanns däremot på den kommersiella delen av webben. 4

Hur resultatet hänger ihop med Cloudflares bottrafik

Rapportering med hänvisning till Cloudflare visade 2026 att automatiserade bottar och AI-agenter stod för ungefär 57–57,5 procent av de uppmätta förfrågningarna till HTML-innehåll, jämfört med cirka 42,5 procent från människor. 1718

Det resultatet och Pews studie mäter två olika saker:

• Pew undersökte innehållet på sidorna: om texten bar signaler som förknippas med AI-författande eller omfattande AI-redigering.
• Cloudflare undersökte förfrågningarna: om trafiken till HTML-sidor verkade komma från automatiserade system eller människor.

Resultaten kan därför komplettera varandra, men de är inte utbytbara. En bot kan läsa eller crawla en sida som skrivits helt av en människa. På samma sätt kan en sida med AI-signaler fortfarande främst läsas av människor. Ingen av studierna bevisar den andras resultat. Tillsammans pekar de ändå mot ett internet som i allt högre grad formas av både maskinskrivet innehåll och maskinell åtkomst. 11718

Studien har tydliga begränsningar

Pew betonar att AI-detektorer kan felklassificera mänskligt skriven text. Ett positivt resultat bör därför ses som en signal, inte som ett säkert bevis på vem som skrivit texten. Metoden kan inte heller pålitligt skilja mellan helt AI-genererade texter och mer begränsad AI-hjälp, till exempel omskrivning eller språkredigering. 1

Urvalet har dessutom flera begränsningar:

• Det omfattar engelskspråkiga webbsidor, inte hela den globala webben.
• Det bygger på offentligt åtkomliga sidor som finns i Common Crawl.
• Jämförelsen efter ChatGPT gäller bara den del av materialet som hade inbäddade publiceringsdatum och är därför inte nödvändigtvis representativ för alla nyare sidor. 3

35 procent bör alltså förstås som en uppskattning av detekterbara AI-relaterade signaler i ett särskilt urval – inte som det slutgiltiga svaret på hur stor del av hela internet som är skriven av AI.

AI-förknippade språkdrag ökade också

Som en separat analys undersökte Pew förändringar i språket på webben. Bland sidor som publicerats efter ChatGPTs lansering såg forskarna ökningar i användningen av tankstreck av typen em dash, Oxfordkommatecken, negativ parallellism och en grupp ord som ofta förknippas med AI-genererad prosa, däribland ”delve”, ”crucial”, ”landscape”, ”pivotal” och ”underscore”. 2

Inte heller dessa drag bevisar vem som skrivit en text. En mänsklig skribent kan använda samma skiljetecken och ord, och skrivkonventioner kan spridas av andra orsaker än AI. De fungerar därför bäst som kompletterande tecken på en bredare förändring i nätets språk, tillsammans med resultaten från AI-detektorn. 2

Slutsatsen: ett mått på en föränderlig publiceringsmiljö

Pews viktigaste resultat är inte att 35 procent av internet med säkerhet är AI-skrivet. Slutsatsen är att mer än en tredjedel av de daterade engelskspråkiga sidor som publicerats efter ChatGPTs lansering visade tydliga signaler som stämmer överens med AI-författande eller omfattande redigering. I det bredare urvalet från juli 2026 syntes sådana signaler på 10 procent av alla undersökta sidor, medan kommersiella domäner hade betydligt högre nivåer än .edu, .gov och .org. 134

Resultaten bör framför allt ses som ett mått på hur publiceringsmiljön förändras – och som en påminnelse om att ett AI-detektorresultat inte ensamt kan fastställa en texts ursprung.