Gemini 4 finslipas inför släpp – men Google ger inget datum

Google DeepMinds nästa stora AI-modell, Gemini 4, har nått en tidig fas av efterträning. Det berättade Koray Kavukcuoglu, som leder verksamhetens dagliga arbete, vid The Informations konferens AI Agenda Live Summit den 23 september 2026. Han hoppas kunna släppa en första version ”mycket tidigare” än i slutet av året och sedan förbättra den i snabb takt. Det är en lägesrapport och en ambition – inte ett besked om att modellen har lanserats. 1913

Vad betyder efterträning?

Efterträning innebär att beteendet hos en redan tränad grundmodell justeras inför användning. Arbetet kan omfatta tester av tillförlitlighet och säkerhet samt skyddsmekanismer. Att Gemini 4 har nått den fasen säger däremot inte hur bra den är på exempelvis resonemang eller programmering. 710

Mänsklig återkoppling, förstärkningsinlärning och specialiserade data är möjliga metoder vid efterträning av AI-modeller. Rapporteringen från konferensen visar dock inte vilka metoder Google använder för just Gemini 4, eller om modellen har blivit mätbart säkrare eller mer tillförlitlig. 1319

Tidig version först – förbättringar sedan

Kavukcuoglu sade att Google vill släppa ett tidigt resultat av efterträningen så snart som möjligt och därefter göra snabba uppdateringar. Han angav inget datum. Rapporteringen förklarar inte heller hur återkoppling från användning skulle samlas in eller påverka senare versioner. Formuleringen ”mycket tidigare” är därför ingen utfästelse om en viss månad. 137

Uttalandet kom under Kavukcuoglus första medieframträdande som DeepMinds nye operativa ledare. Demis Hassabis lämnade vd-rollen i augusti för att bli ordförande för DeepMind och forskningschef för moderbolaget Alphabet – han lämnade alltså inte Google. 1920

The Information beskriver Gemini 4 som ett efterlängtat släpp i konkurrensen med Anthropic och OpenAI. 19 Samtidigt har Google fortsatt att ge ut andra Gemini-modeller: en modellöversikt listar en förhandsversion av Gemini 3.1 Pro från februari 2026, och Google beskriver Gemini 3.5 Flash som byggd för att lösa krävande uppgifter snabbt. Det vore därför missvisande att säga att Google inte har uppdaterat sina modeller alls, eller att Flash-modeller per automatik är svaga alternativ. 3231

För den som ska välja AI-modell är nästa fråga inte när Gemini 4 nämns igen, utan vad den faktiskt presterar när den går att använda: på resonemang, kodning, tillförlitlighet och kostnad. Konferensbeskedet innehöll inga offentliga resultat som avgör de jämförelserna. 1319