AnswersPublished24 sources
MiniCPM-V 4.7 vill köra en 35B-modell direkt i mobilen
MiniCPM V 4.7 finns som 35B A3B och 1B. Den större modellen har omkring 35 miljarder parametrar totalt, men aktiverar cirka 3 miljarder per token.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- MiniCPM V 4.7 finns som 35B A3B och 1B. Den större modellen har omkring 35 miljarder parametrar totalt, men aktiverar cirka 3 miljarder per token.
- OpenBMB:s ändringslogg anger att modellen blev öppen källkod den 12 oktober 2026 – inte den 14 oktober – och projektet listar Apache 2.0 för kod och modellvikter.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did ModelBest’s October 14, 2026 open-source release of MiniCPM-V 4.7 introduce, including its 35B-A3B and 1B variants, the series’ fir. Article summary: MiniCPM-V 4.7 introduced a two-model, on-device multimodal family, led by the series’ first mixture-of-experts (MoE) model, with an emphasis on local image, document and video understanding.[1][2][10] One date correction. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
MiniCPM-V 4.7 är en familj av öppna multimodala modeller för bild- och videoförståelse, med en särskild ambition: att kunna köras lokalt på en enhet. Serien kommer i två storlekar – 35B-A3B och 1B – och den större är den första modellen i MiniCPM-V-serien med en så kallad mixture-of-experts-arkitektur, eller MoE.2
31
32
OpenBMB uppger att 35B-A3B kan avkoda mer än 13 tokens per sekund med omkring 3 GB minne på en iPhone 17 Pro Max. Det är ett resultat som företaget rapporterar självt, inte ett oberoende test av prestandan på olika mobiler.9
13
Två storlekar – och en MoE-modell
35B-A3B har omkring 35 miljarder parametrar totalt, men bara cirka 3 miljarder aktiveras för varje token. Den mindre 1B-versionen är ett alternativ med färre parametrar. Båda modellerna bygger vidare på seriens förmåga att förstå bilder och video.2
31
32
OpenBMB listar kod och modellvikter under licensen Apache-2.0. Projektkod och dokumentation finns i företagets GitHub-arkiv för MiniCPM-V.9
14
Vad innebär hastigheten som uppges?
OpenBMB kopplar mobilprestandan till Lookahead Expert Scheduling (LES), tillsammans med finmaskig kvantisering lager för lager och DSpark speculative sampling. LES försöker förutse vilka experter nästa lager behöver och laddar deras vikter i förväg.1
13
Uppgiften om över 13 tokens per sekund gäller avkodningshastigheten – alltså takten när modellen genererar text. Den mäter inte hela tiden från att en app öppnas eller en bild skickas in tills ett komplett svar är klart. Resultatet gäller dessutom en specifik telefon och ska inte ses som en garanti för samma hastighet eller minnesåtgång på andra enheter.13
Vad visar jämförelserna?
I sin dokumentation uppger OpenBMB att 35B-A3B i Instruct-läge får högre totalpoäng på kortare inferenstid än Qwen3.6 35B-A3B. Företaget skriver också att 1B-modellen förbättrar resultaten från MiniCPM-V 4.6 och överträffar Qwen3.5 0.8B i både totalpoäng och inferenseffektivitet.10
14
För OCR – automatisk textigenkänning i exempelvis dokument och bilder – rapporterar OpenBMB 90,4 poäng i OCRBench med 16× komprimering av visuella token.12 Resultat kan påverkas av testupplägg och komprimeringsnivå, så poäng från olika inställningar är inte nödvändigtvis direkt jämförbara. Det handlar också om utvecklarens egna utvärderingar, inte oberoende verifiering av alla uppgifter eller enheter.
12
Plattformar och verktyg för utvecklare
Projektet anger stöd för iOS, Android och HarmonyOS samt chipplattformar från Intel, AMD, Arm, Rockchip och Houmo. Det beskriver projektets uppgivna kompatibilitet, men innebär inte att modellen presterar likadant på all hårdvara.30
37
För inferens nämns bland annat SGLang, vLLM, llama.cpp och Ollama. För finjustering listas SWIFT och LLaMA-Factory. OpenBMB beskriver även Self-Replay Fine-Tuning (SRFT) som en metod för att lägga till modellförmågor till låg kostnad och samtidigt minska risken att befintliga förmågor glöms bort.20
Utgivningsdatumet var den 12 oktober
Viss rapportering är daterad den 14 oktober 2026, men OpenBMB:s ändringslogg anger att MiniCPM-V 4.7 släpptes som öppen källkod den 12 oktober 2026.8
19
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "MiniCPM-V 4.7 vill köra en 35B-modell direkt i mobilen"?
MiniCPM V 4.7 finns som 35B A3B och 1B. Den större modellen har omkring 35 miljarder parametrar totalt, men aktiverar cirka 3 miljarder per token.
What are the key points to validate first?
MiniCPM V 4.7 finns som 35B A3B och 1B. Den större modellen har omkring 35 miljarder parametrar totalt, men aktiverar cirka 3 miljarder per token. OpenBMB:s ändringslogg anger att modellen blev öppen källkod den 12 oktober 2026 – inte den 14 oktober – och projektet listar Apache 2.0 för kod och modellvikter.