Web IQ: Microsofts nya sökmotor för AI-agenter

API:erna stödjer förankring mot flera olika innehållstyper, däribland webbsidor, nyheter, bilder och videor . Detta placerar Web IQ som ett brett webbintelligenslager snarare än ett snävt verktyg för enbart textsök.

Prestandapåståenden: hastighet och token-effektivitet

Microsoft gör aggressiva prestandapåståenden om Web IQ. Jordi Ribas, Microsofts chef för Search and AI, uppgav i en intervju att systemet uppnår en P95-latens på under 165 millisekunder, vilket innebär att 95 procent av alla förfrågningar besvaras på mindre än 165 ms . Företaget hävdar också att systemet är ungefär 2,5 gånger snabbare än den näst bästa alternativet på marknaden .

När det gäller token-effektivitet är själva designvalet att returnera passager och strukturerad bevisning istället för hela webbsidor en betydande optimering i sig. Microsoft framställer detta som att leverera "de bästa svaren av högsta kvalitet till lägsta kostnad" , även om man inte har publicerat några specifika siffror för token-besparingar jämfört med konkurrenter i det tillgängliga källmaterialet.

Vilka som använder det: Copilot, ChatGPT och fler

Web IQ är redan integrerat i Microsofts egna AI-produkter. API:erna utgör webbförankringslagret för Microsoft Copilot och driver även webbsöksförankring i OpenAIs ChatGPT . Jordi Ribas bekräftade båda integrationerna i medieintervjuer runt Build 2026-lanseringen, men avböjde att nämna ytterligare framtida kunder vid det tillfället .

API:et är en del av Microsoft IQ, ett bredare intelligenslager som nu är allmänt tillgängligt över GitHub Copilot, Microsoft Foundry och Copilot Studio . Detta innebär att utvecklare som bygger agenter på Microsofts plattform kan använda Web IQ för levande webbförankring vid sidan av de andra IQ-pelarna.

Var Web IQ passar i Microsoft IQ-plattformen

Web IQ är en av fyra sammankopplade funktioner under Microsoft IQ, ett enhetligt kontextlager utformat för att förankra agenter i både världskunskap och företagsintelligens :

Denna plattformsstrategi innebär att utvecklare kan bygga en gång och återanvända pålitlig organisatorisk kontext överallt där deras agenter körs . En agent kan använda Work IQ för att förstå någons e-posthistorik, Fabric IQ för att fråga en försäljningsdatabas och Web IQ för att hämta in de senaste nyheterna eller marknadsdata – allt genom ett konsekvent förankringslager.

Det tekniska skiftet: dokument kontra strukturerade bevis

Ett av Web IQs mest betydelsefulla designbeslut är vad API:et returnerar. Traditionell sökning returnerar dokument. Web IQ returnerar textpassager och strukturerade bevisobjekt .

Microsofts resonemang är okomplicerat: "Modeller behöver inte dokument, de behöver rätt bevisning" . Genom att ta bort allt utom den relevanta informationen minskar Web IQ token-overheaden för varje hämtningsanrop. Detta är särskilt viktigt för agentbaserade arbetsflöden, där en enda uppgift kan innebära dussintals sekventiella webbsökningar – där varje sökning bara hämtar den precisa passage som behövs snarare än en hel sida .

Hela hämtningskedjan innehåller ett eget intelligenslager som resonerar kring hur man ska söka: vilka frågevarianter man ska använda, hur många resultat man ska hämta och när man ska sluta fördjupa sig . Detta är ett avsteg från enklare RAG-implementationer (Retrieval-Augmented Generation) som behandlar sökning som en engångspipeline från nyckelord till dokument.

Vad hände med de gamla Bing Search API:erna?

Microsoft pensionerade Bing Search API v7 och Bing Custom Search API:erna den 11 augusti 2025 . Efter det datumet avvecklades befintliga instanser helt och nya registreringar blockerades .

Den initiala ersättningsvägen var "Grounding with Bing Search" inom Azure AI Agents, vilket paketerade Bing-resultat inuti en Microsoft-hanterad agent – en fundamentalt annorlunda arkitektur jämfört med det gamla fristående REST-API:et . Utvecklare som behövde direkt tillgång till ett sök-API hänvisades till tredjepartsalternativ som Brave, DuckDuckGo och Firecrawl .

Web IQ representerar nästa generation av denna omsvängning. Istället för att bara omdirigera utvecklare in i Azure AI Agent-ekosystemet, erbjuder det en specialbyggd förankringsstack som paketerar om Bings webbgenomsöknings- och indexeringsinfrastruktur för AI-anpassad konsumtion . Det är både en andlig efterträdare till de pensionerade Bing-API:erna och ett arkitektoniskt avsteg från deras människocentrerade design.

Vad detta innebär för AI-söklandskapet

Web IQ gör entré på en marknad där flera företag tävlar om att bygga den bästa webbförankringsinfrastrukturen för AI-system – däribland Google, Brave, DuckDuckGo, Firecrawl och Perplexity. Microsofts satsning, formulerad genom Web IQ, är att Bings befintliga webbskale-index – kombinerat med en hämtningsstack som byggts om specifikt för AI-konsumtion – kan ge en konkurrensfördel i hastighet, token-effektivitet och förankringskvalitet .

Lanseringen positionerar Microsoft inte bara som en leverantör av AI-modeller via Azure och Copilot, utan som en leverantör av den datainfrastruktur som AI-system behöver för att förbli uppkopplade mot den levande webben. Valet av infrastruktur – om man ska använda Web IQ, en alternativ leverantör eller intern hämtning – kommer att forma hur agentbaserade applikationer hanterar realtidsinformation under många år framöver.