Microsofts AI-chef dömer ut Anthropic: 'Extremt dyrt' – här är planen för att slippa betala

Källor uppger att varje utvecklare som använde externa verktyg kostade Microsoft mellan 500 och 2 000 dollar i månaden . I den skalan blir ekonomin i att förlita sig på en extern leverantör svår att försvara, särskilt när de interna alternativen mognar snabbt.

Sju egna modeller för att ersätta notan

Bara dagar före Bloomberg-intervjun presenterade Microsofts AI Superintelligence Team en familj på sju modeller under utvecklarkonferensen Build 2026 i San Francisco. Den nya MAI-serien inkluderar:

• MAI Thinking-1, en resonemangsmodell
• MAI Voice-2 och MAI Voice-2 Flash
• MAI Image-2.5 och MAI Image-2.5 Flash
• MAI Transcribe-1.5
• MAI Code-1-Flash

Denna lansering är Microsofts mest aggressiva satsning hittills på att skapa trovärdiga, egenutvecklade alternativ till modeller från både Anthropic och OpenAI . Suleyman beskrev insatsen i ett blogginlägg som att den handlar om "långsiktig självförsörjning för Microsoft och våra partners. Det handlar om modeller du kan lita på" .

När det gäller prestanda hävdar Microsoft att efter att ha finjusterat sina modeller för konsultfirman McKinsey, överträffade de OpenAI:s GPT-5.5 i kostnadseffektivitet med en faktor tio . Separat säger företaget att dess resonemangsmodell MAI-Thinking-1 matchar Anthropics Claude Opus 4.6 i ett allmänt använt kodningsbenchmark – men till ett lägre pris .

Den bredare självständighetssträvan

Suleymans kommentarer om Anthropic passar in i ett mönster av uttalanden han gjort under det senaste året. Han har beskrivit sitt "personliga uppdrag på Microsoft" som att bygga superintelligens och uppnå "verklig AI-självförsörjning" – ett mål som gäller företagets relation med OpenAI lika mycket som med Anthropic .

I en separat intervju med Semafor medgav Suleyman att Microsoft spelar en ikapp-match, genom att bygga avancerade AI-modeller, specialdesignade acceleratorchip och högpresterande "selar" för att konkurrera med verktyg från Cursor, Anthropic, OpenAI och Google. "Vi kom hit på sex månader, vilket i sig är en anmärkningsvärd prestation," sa han. "Vi ligger nu sida vid sida med vad som var den absoluta frontlinjen för bara några månader sedan" .

Det ekonomiska åtagandet bakom denna retorik är enormt. Microsoft investerar mer än 80 miljarder dollar i infrastruktur för AI-datacenter, inklusive specialbyggda acceleratorchip och kvantchippet Majorana 2, för att kunna köra sina egna modeller i stor skala i stället för att betala externa leverantörer . Tidigare under 2026 släppte Microsoft också en taltranskriberingsmodell prissatt till 36 cent per timme, vilket understryker företagets fokus på att pressa kostnader över hela sin AI-portfölj .

En försiktig balansakt

Trots den tuffa retoriken kapas inte Microsofts relationer med sina AI-partner över en natt. Företaget har ett mångmiljardavtal – ett så kallat Foundry-partnerskap – med Anthropic som ger deras kunder tillgång till Claude-modeller. Det interna direktivet att byta från Claude Code till GitHub Copilot CLI påverkar inte detta bredare kommersiella arrangemang .

På samma sätt är Microsoft och OpenAI fortsatt avtalsmässigt sammanflätade, även när Microsoft strävar efter oberoende från dem. Vd Satya Nadella har tidigare erkänt: "Vi är överbalanserade mot OpenAI" . Det nya direktivet från Suleyman understryker den poängen operativt, men strukturellt fortsätter partnerskapen.

Det som har förändrats är färdriktningen. Microsoft nöjer sig inte längre med att vara molnplattformen som levererar andra företags AI-modeller. De har nu för avsikt att konkurrera direkt vid själva frontlinjen – och deras AI-chef har gjort klart att företaget ser Anthropics prissättning som en utgiftspost att eliminera, inte en kostnad för att göra affärer.