Intel chefen Lip Bu Tan sade att tokenkostnaderna för kinesiska modeller som DeepSeek, Kimi och GLM var lägre, att användningen ökade «väldigt snabbt» och att prestandan var «tillräckligt bra», enligt Reuters. Tan kallade öppen källkod ett sätt att driva effektivitet och sade att marknaden får avgöra vilka modeller...
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel CEO Lip-Bu Tan say, according to Reuters, at the inaugural DBS Asia Future Forward Conference in Singapore on October 12, 202. Article summary: According to Reuters, Lip-Bu Tan said Chinese frontier AI models—including DeepSeek, Kimi and GLM—had lower per-token costs, were being adopted “very fast,” and delivered performance that was “good enough.” [1] His broad. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Lägre kostnad och tillräckligt bra prestanda kan räcka långt när företag väljer AI-modell. Det var huvudpoängen i Intel-chefen Lip-Bu Tans kommentarer om kinesiska AI-modeller vid DBS Asia Future Forward Conference i Singapore den 12 oktober 2026, enligt Reuters. 1
Tan sade att tokenkostnaderna för kinesiska så kallade frontier-modeller var lägre och att användningen hade ökat «väldigt snabbt». Han beskrev prestandan hos DeepSeek, Kimi och GLM som «tillräckligt bra». 1
En token är en liten textenhet som AI-modellen bearbetar eller skapar, och kostnad per token är ett sätt att mäta vad användningen kostar. Tans poäng var att en modell kan vara attraktiv om den klarar en viss uppgift till en lägre kostnad – även om den inte är bäst på allt.
Det ska inte tolkas som att han hävdade att kinesiska modeller slår alla alternativ. Reuters rapporterade inte att Tan pekade ut några särskilda amerikanska konkurrenter, så uttalandet är inte en direkt jämförelse eller rangordning av kinesiska och amerikanska utvecklare. 1
Tan sade att han starkt tror på öppen källkod och kallade det «det bästa sättet att driva effektivitet». Han tillade att marknaden får avgöra vilka modeller som passar bäst för olika användningsområden. 1
Tillsammans pekar kommentarerna på en konkurrens där kostnad och hur väl modellen fungerar för en viss uppgift spelar roll – inte bara vem som har den starkaste modellen i största allmänhet. Reuters-rapporteringen ger däremot inte stöd för att tillskriva Tan ett särskilt uttalande om öppet tillgängliga modellvikter. 1
Tan sade också att kvantdatorer kan bli mainstream inom de kommande tre till fem åren. Det är hans prognos, inte en bekräftad tidsplan. 1
Det tillgängliga Reuters-underlaget ger inte tillräckligt med detaljer för att beskriva hans resonemang om hur programvara kan bidra till att använda framtida beräkningsinfrastruktur effektivt.
Samtalet med Broadcom-chefen Hock Tan handlade också om var nästa biljon dollar i AI-investeringar kan komma ifrån. Hock Tan sade att de flesta företag fortfarande letar efter AI-användningsområden som ger avkastning på investeringen. 2
Det ligger nära DBS konferenstema «intentional AI»: att AI ska ha ett tydligt syfte och skapa användbar, mätbar effekt. 26 I det perspektivet blir lägre modellkostnader och passande prestanda en del av en större fråga: om AI används i en verksamhet måste nyttan också motivera kostnaden. Det är en koppling mellan konferensens tema och panelens diskussion – inte en fullständig jämförelse av modeller eller behovet av AI-infrastruktur.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Intel chefen Lip Bu Tan sade att tokenkostnaderna för kinesiska modeller som DeepSeek, Kimi och GLM var lägre, att användningen ökade «väldigt snabbt» och att prestandan var «tillräckligt bra», enligt Reuters.
Intel chefen Lip Bu Tan sade att tokenkostnaderna för kinesiska modeller som DeepSeek, Kimi och GLM var lägre, att användningen ökade «väldigt snabbt» och att prestandan var «tillräckligt bra», enligt Reuters. Tan kallade öppen källkod ett sätt att driva effektivitet och sade att marknaden får avgöra vilka modeller som passar olika användningsområden.
Han förutspådde också att kvantdatorer kan bli mainstream inom tre till fem år – en prognos, inte en fastslagen tidsplan.
Intel chefen Lip Bu Tan sade att tokenkostnaderna för kinesiska modeller som DeepSeek, Kimi och GLM var lägre, att användningen ökade «väldigt snabbt» och att prestandan var «tillräckligt bra», enligt Reuters. Tan kallade öppen källkod ett sätt att driva effektivitet och sade att marknaden får avgöra vilka modeller...
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Intel CEO Lip-Bu Tan say, according to Reuters, at the inaugural DBS Asia Future Forward Conference in Singapore on October 12, 202. Article summary: According to Reuters, Lip-Bu Tan said Chinese frontier AI models—including DeepSeek, Kimi and GLM—had lower per-token costs, were being adopted “very fast,” and delivered performance that was “good enough.” [1] His broad. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Lägre kostnad och tillräckligt bra prestanda kan räcka långt när företag väljer AI-modell. Det var huvudpoängen i Intel-chefen Lip-Bu Tans kommentarer om kinesiska AI-modeller vid DBS Asia Future Forward Conference i Singapore den 12 oktober 2026, enligt Reuters. 1
Tan sade att tokenkostnaderna för kinesiska så kallade frontier-modeller var lägre och att användningen hade ökat «väldigt snabbt». Han beskrev prestandan hos DeepSeek, Kimi och GLM som «tillräckligt bra». 1
En token är en liten textenhet som AI-modellen bearbetar eller skapar, och kostnad per token är ett sätt att mäta vad användningen kostar. Tans poäng var att en modell kan vara attraktiv om den klarar en viss uppgift till en lägre kostnad – även om den inte är bäst på allt.
Det ska inte tolkas som att han hävdade att kinesiska modeller slår alla alternativ. Reuters rapporterade inte att Tan pekade ut några särskilda amerikanska konkurrenter, så uttalandet är inte en direkt jämförelse eller rangordning av kinesiska och amerikanska utvecklare. 1
Tan sade att han starkt tror på öppen källkod och kallade det «det bästa sättet att driva effektivitet». Han tillade att marknaden får avgöra vilka modeller som passar bäst för olika användningsområden. 1
Tillsammans pekar kommentarerna på en konkurrens där kostnad och hur väl modellen fungerar för en viss uppgift spelar roll – inte bara vem som har den starkaste modellen i största allmänhet. Reuters-rapporteringen ger däremot inte stöd för att tillskriva Tan ett särskilt uttalande om öppet tillgängliga modellvikter. 1
Tan sade också att kvantdatorer kan bli mainstream inom de kommande tre till fem åren. Det är hans prognos, inte en bekräftad tidsplan. 1
Det tillgängliga Reuters-underlaget ger inte tillräckligt med detaljer för att beskriva hans resonemang om hur programvara kan bidra till att använda framtida beräkningsinfrastruktur effektivt.
Samtalet med Broadcom-chefen Hock Tan handlade också om var nästa biljon dollar i AI-investeringar kan komma ifrån. Hock Tan sade att de flesta företag fortfarande letar efter AI-användningsområden som ger avkastning på investeringen. 2
Det ligger nära DBS konferenstema «intentional AI»: att AI ska ha ett tydligt syfte och skapa användbar, mätbar effekt. 26 I det perspektivet blir lägre modellkostnader och passande prestanda en del av en större fråga: om AI används i en verksamhet måste nyttan också motivera kostnaden. Det är en koppling mellan konferensens tema och panelens diskussion – inte en fullständig jämförelse av modeller eller behovet av AI-infrastruktur.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Intel chefen Lip Bu Tan sade att tokenkostnaderna för kinesiska modeller som DeepSeek, Kimi och GLM var lägre, att användningen ökade «väldigt snabbt» och att prestandan var «tillräckligt bra», enligt Reuters.
Intel chefen Lip Bu Tan sade att tokenkostnaderna för kinesiska modeller som DeepSeek, Kimi och GLM var lägre, att användningen ökade «väldigt snabbt» och att prestandan var «tillräckligt bra», enligt Reuters. Tan kallade öppen källkod ett sätt att driva effektivitet och sade att marknaden får avgöra vilka modeller som passar olika användningsområden.
Han förutspådde också att kvantdatorer kan bli mainstream inom tre till fem år – en prognos, inte en fastslagen tidsplan.