AnswersPublished23 sources
Mercury 3: Inception hävdar 1 068 token per sekund
Inception uppger att Mercury 3 når 1 068 token per sekund på NVIDIA grafikkort och presterar bättre än GPT 6 Luna och Claude Haiku 5.5 i flera benchmarktester. Modellen använder diffusion: den skapar flera tokenpositioner parallellt och förfinar texten i omgångar, i stället för att skriva ett token i taget.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Inception uppger att Mercury 3 når 1 068 token per sekund på NVIDIA grafikkort och presterar bättre än GPT 6 Luna och Claude Haiku 5.5 i flera benchmarktester.
- Modellen använder diffusion: den skapar flera tokenpositioner parallellt och förfinar texten i omgångar, i stället för att skriva ett token i taget.
- Hastighets och kvalitetsfördelarna bygger på företagets egna uppgifter; oberoende benchmarkverifiering saknades vid lanseringen.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Inception announce with Mercury 3’s October 19 launch, including how its parallel token generation and refinement differ from stand. Article summary: Inception launched Mercury 3 on October 19, 2026, describing it as its most capable diffusion language model and claiming competitive quality at substantially higher speed and lower cost than GPT-6 Luna and Claude Haiku . Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Inception lanserade Mercury 3 den 19 oktober 2026 och beskriver den som företagets snabbaste och mest kapabla diffusionsbaserade språkmodell hittills. De stora rubriksiffrorna är 1 068 token per sekund på NVIDIA-grafikkort och bättre benchmarkresultat än GPT-6 Luna och Claude Haiku 5.5. Men jämförelserna kommer från Inception självt och ska inte ses som oberoende bekräftade. 5
20
En annan väg till färdig text
En vanlig autoregressiv språkmodell skriver steg för steg: den förutsäger nästa token utifrån texten som redan skapats. Mercury 3 använder i stället diffusion. Modellen arbetar med flera textpositioner parallellt och förfinar utkastet i flera omgångar. 6
13
Det är den skillnaden som ligger bakom Inceptions hastighetspåstående. I stället för att invänta varje token ett i taget bearbetar modellen flera positioner samtidigt. Företaget anger en hastighet på 1 068 token per sekund på NVIDIA-grafikkort. 5
20
Påståenden om hastighet och benchmarkresultat
Inception säger att Mercury 3 presterar bättre än GPT-6 Luna och Claude Haiku 5.5 i flera benchmarktester, samtidigt som modellen är fyra till åtta gånger snabbare. Den uppgivna hastigheten är 1 068 token per sekund. 5
20 Det här är företagets egna resultat och visar inte i sig att försprånget gäller i alla typer av användning eller håller vid oberoende tester.
Enligt uppgifterna är Mercury 3 mer än 40 gånger större än Mercury 1, men levererar fortfarande över 1 000 token per sekund. Kontextfönstret har vuxit från 260 000 token i Mercury 2.5 till en miljon token. 1
17 Lanseringen beskrivs som Inceptions fjärde modellsläpp sedan Mercury 1 kom i juni 2025.
29
Ett tidigt test av webbagenter
Inception och rapporteringen om lanseringen uppger att Mercury 3 klarade 50 procent av 50 verkliga Mind2Web-uppgifter – alltså 25 uppgifter – och presterade bättre än GPT-6.1-Sol med samma antal steg. 21
30 Det är ett resultat från ett specifikt test, inte belägg för att modellen alltid presterar bättre i alla situationer där en AI-agent använder en webbläsare.
Pris och tillgänglighet
Ordinarie pris är 0,20 dollar per miljon inmatningstoken och 0,70 dollar per miljon utmatningstoken. En introduktionsrabatt på 50 procent sänker priserna till 0,10 respektive 0,35 dollar. Cachelagrade inmatningstoken uppges kosta 90 procent mindre än ordinarie pris. 2
5
11
Mercury 3 finns via Inceptions API, Baseten, OpenRouter och Vercel. API:et uppges vara kompatibelt med OpenAI:s API-format. 24
30
36
Vad återstår att kontrollera?
De viktigaste siffrorna och jämförelserna kommer från Inception. Vid lanseringen fanns ingen oberoende verifiering av benchmarkresultaten, enligt rapporteringen. 11 Lanseringen visar alltså vad företaget säger sig ha byggt – men ger ännu inget oberoende facit över hur snabbt eller bra Mercury 3 är jämfört med konkurrenterna.
Kort sagt: Mercury 3 kombinerar parallell textgenerering och stegvis förfining med en större modell och ett längre kontextfönster. Inception hävdar en betydande hastighetsfördel, men oberoende jämförelser behövs för att visa hur väl de uppmärksammade resultaten håller i praktiken.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Mercury 3: Inception hävdar 1 068 token per sekund"?
Inception uppger att Mercury 3 når 1 068 token per sekund på NVIDIA grafikkort och presterar bättre än GPT 6 Luna och Claude Haiku 5.5 i flera benchmarktester.
What are the key points to validate first?
Inception uppger att Mercury 3 når 1 068 token per sekund på NVIDIA grafikkort och presterar bättre än GPT 6 Luna och Claude Haiku 5.5 i flera benchmarktester. Modellen använder diffusion: den skapar flera tokenpositioner parallellt och förfinar texten i omgångar, i stället för att skriva ett token i taget.
What should I do next in practice?
Hastighets och kvalitetsfördelarna bygger på företagets egna uppgifter; oberoende benchmarkverifiering saknades vid lanseringen.
Sources
siliconangle.comInception says Mercury 3 beats GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at up to 8x the speed - SiliconANGLE
inceptionlabs.aiDiffusion at Scale: Introducing Mercury 3 – Inception
gptunnel.ruMercury 3 from Inception: 1,068 Tokens/s and a 1M-Token Context
unite.aiInception Releases Mercury 3, Its Flagship Diffusion LLM