Iluvatar CoreX visade Tiangai 300 på fungerande hårdvara för första gången och hänvisade till ett tredjepartstest med 1,05 gånger Nvidias H200 genomströmning per kort i en viss driftsättning. Evenemanget tog också upp IXL144 racket, uppdelad GPU–XPU inferens och edge systemet TY1200.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Iluvatar CoreX använde sitt medieevenemang i Shanghai den 28 oktober 2026 till att visa Tiangai 300 på fungerande hårdvara för första gången. Bolaget presenterade också ett superdatorsystem, en lösning för inferens med olika typer av acceleratorer och ett system för edge computing.2
3
6
Den mest uppmärksammade uppgiften var att ett tredjepartstest ska ha gett Tiangai 300 1,05 gånger Nvidias H200-genomströmning. Men siffran gäller en specifik driftsättning, och testmetod, modeller och arbetsvillkor har inte redovisats i detalj.3
Mediedagen flyttade fokus från arkitekturpresentationer och produktplaner till en offentlig demonstration av Tiangai 300 i drift. På plats visades även bolagets mjukvarustack, supernoden IXL144 och edge-produkten Tongyang TY1200.3
6
En demonstration på fungerande hårdvara visar att systemen körs, men räcker inte i sig för att bekräfta jämförande prestandapåståenden.
Enligt Iluvatar CoreX visade tredjepartstester att Tiangai 300 nådde 1,05 gånger Nvidias H200 i sammanvägd genomströmning per kort, efter omräkning till en jämförbar enkortsuppställning. Resultatet gällde en typisk PD-uppdelad driftsättning, där modellens förbehandling av indata (prefill) och generering av svar (decode) hanteras som separata steg. Bolaget kallade Tiangai 300 det första inhemska, generella GPU-kortet med uppmätt prestanda i nivå med H200.2
3
Det är en siffra för en viss konfiguration – inte belägg för att Tiangai 300 är fem procent snabbare i alla modeller, arbetsuppgifter eller system. Enligt rapporteringen hade testmetoderna, modellbelastningen och arbetsvillkoren inte offentliggjorts tillsammans med uppgiften.3 Utan de detaljerna blir det svårt för andra att upprepa testet eller bedöma hur rättvis jämförelsen är.
Iluvatar tog också upp IXL144, en supernod som hade visats på en tidigare industrimässa. Den angivna konfigurationen rymmer 144 GPU:er, 18 processorer och omkring 10,1 terabyte GPU-minne i ett rack.3
Bolaget beskriver lösningen som branschledande när det gäller GPU-täthet i ett enskilt rack. Det uppskattar också att kostnaden per miljon effektiva token kan bli 40 procent lägre än med vanliga internationella lösningar.3
9 Det är bolagets egen uppskattning, inte en offentlig och oberoende verifierad jämförelse av faktiska driftskostnader.
Bolaget uppgav att det framgångsrikt hade kört en AFD-lösning där GPU och XPU samarbetar, och rapporterade 60 procent lägre inferensfördröjning.3 Grundidén är att dela upp modellens beräkningar – till exempel attention och det framåtriktade neuronnätet – mellan olika sorters acceleratorer, så att varje enhet hanterar de uppgifter den är avsedd för.
I den beskrivna driftsättningen skötte Tiangai 300 hela prefill-steget och attention-beräkningarna under decode, medan en XPU från en samarbetspartner hanterade det framåtriktade nätverket.4 Den rapporterade förbättringen gäller alltså just den lösningen; den bör inte tolkas som en generell minskning av fördröjningen för andra modeller eller system.
3
4
Tongyang TY1200 uppges ha 300 TOPS i tät beräkningskapacitet och riktar sig bland annat till edge-AI och så kallad embodied intelligence, där AI-system kan uppfatta och agera i en fysisk miljö.2
3
Iluvatar hävdar att TY1200 presterar bättre än Nvidias Thor T5000. Senare rapportering anger omkring 1,2 gånger T5000-prestandan i utvalda Qwen-modeller – en modellspecifik jämförelse, inte en allmän rangordning av maximal prestanda.2
Bolaget uppgav även att TY1200 var den första inhemska edge-produkten som körde GPU-accelererad fysiksimulering med MuJoCo-Warp. Demonstrationen gällde lokal simulering för robotinlärning, med simulering, träning och validering på edge-systemet.2
3 Uppgiften om att vara först, liksom de bredare prestandapåståendena, är bolagets egna enligt källorna här.
Mediedagen visade mer än produktplaner: Tiangai 300 kördes på hårdvara och presenterades tillsammans med system för rackbaserad och heterogen databehandling samt en edge-AI-demonstration.3
6 Det ger en tydligare bild av Iluvatar CoreX ambitioner på systemnivå än enbart en arkitekturbild.
Men visningen fastställer inte i sig att produkterna generellt presterar bättre än Nvidias. H200-siffran bygger enligt rapporteringen på ett tredjepartstest, men testmetoder, modeller och arbetsvillkor har inte redovisats.3 För att möjliggöra en mer rättvis jämförelse behövs bland annat modell och version, beräkningsprecision, batchstorlek, in- och utdatalängder, hårdvarukonfiguration, mjukvara och en tydlig definition av hur fördröjning mäts. Kostnadspåståenden kräver dessutom redovisade antaganden. Tills dess är siffrorna bäst att läsa som specifika rapporterade resultat och bolagsuppskattningar – inte som allmängiltiga, oberoende verifierade prestandarankningar.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Iluvatar CoreX visade Tiangai 300 på fungerande hårdvara för första gången och hänvisade till ett tredjepartstest med 1,05 gånger Nvidias H200 genomströmning per kort i en viss driftsättning.
Iluvatar CoreX visade Tiangai 300 på fungerande hårdvara för första gången och hänvisade till ett tredjepartstest med 1,05 gånger Nvidias H200 genomströmning per kort i en viss driftsättning. Evenemanget tog också upp IXL144 racket, uppdelad GPU–XPU inferens och edge systemet TY1200.
Iluvatar CoreX visade Tiangai 300 på fungerande hårdvara för första gången och hänvisade till ett tredjepartstest med 1,05 gånger Nvidias H200 genomströmning per kort i en viss driftsättning. Evenemanget tog också upp IXL144 racket, uppdelad GPU–XPU inferens och edge systemet TY1200.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Iluvatar CoreX använde sitt medieevenemang i Shanghai den 28 oktober 2026 till att visa Tiangai 300 på fungerande hårdvara för första gången. Bolaget presenterade också ett superdatorsystem, en lösning för inferens med olika typer av acceleratorer och ett system för edge computing.2
3
6
Den mest uppmärksammade uppgiften var att ett tredjepartstest ska ha gett Tiangai 300 1,05 gånger Nvidias H200-genomströmning. Men siffran gäller en specifik driftsättning, och testmetod, modeller och arbetsvillkor har inte redovisats i detalj.3
Mediedagen flyttade fokus från arkitekturpresentationer och produktplaner till en offentlig demonstration av Tiangai 300 i drift. På plats visades även bolagets mjukvarustack, supernoden IXL144 och edge-produkten Tongyang TY1200.3
6
En demonstration på fungerande hårdvara visar att systemen körs, men räcker inte i sig för att bekräfta jämförande prestandapåståenden.
Enligt Iluvatar CoreX visade tredjepartstester att Tiangai 300 nådde 1,05 gånger Nvidias H200 i sammanvägd genomströmning per kort, efter omräkning till en jämförbar enkortsuppställning. Resultatet gällde en typisk PD-uppdelad driftsättning, där modellens förbehandling av indata (prefill) och generering av svar (decode) hanteras som separata steg. Bolaget kallade Tiangai 300 det första inhemska, generella GPU-kortet med uppmätt prestanda i nivå med H200.2
3
Det är en siffra för en viss konfiguration – inte belägg för att Tiangai 300 är fem procent snabbare i alla modeller, arbetsuppgifter eller system. Enligt rapporteringen hade testmetoderna, modellbelastningen och arbetsvillkoren inte offentliggjorts tillsammans med uppgiften.3 Utan de detaljerna blir det svårt för andra att upprepa testet eller bedöma hur rättvis jämförelsen är.
Iluvatar tog också upp IXL144, en supernod som hade visats på en tidigare industrimässa. Den angivna konfigurationen rymmer 144 GPU:er, 18 processorer och omkring 10,1 terabyte GPU-minne i ett rack.3
Bolaget beskriver lösningen som branschledande när det gäller GPU-täthet i ett enskilt rack. Det uppskattar också att kostnaden per miljon effektiva token kan bli 40 procent lägre än med vanliga internationella lösningar.3
9 Det är bolagets egen uppskattning, inte en offentlig och oberoende verifierad jämförelse av faktiska driftskostnader.
Bolaget uppgav att det framgångsrikt hade kört en AFD-lösning där GPU och XPU samarbetar, och rapporterade 60 procent lägre inferensfördröjning.3 Grundidén är att dela upp modellens beräkningar – till exempel attention och det framåtriktade neuronnätet – mellan olika sorters acceleratorer, så att varje enhet hanterar de uppgifter den är avsedd för.
I den beskrivna driftsättningen skötte Tiangai 300 hela prefill-steget och attention-beräkningarna under decode, medan en XPU från en samarbetspartner hanterade det framåtriktade nätverket.4 Den rapporterade förbättringen gäller alltså just den lösningen; den bör inte tolkas som en generell minskning av fördröjningen för andra modeller eller system.
3
4
Tongyang TY1200 uppges ha 300 TOPS i tät beräkningskapacitet och riktar sig bland annat till edge-AI och så kallad embodied intelligence, där AI-system kan uppfatta och agera i en fysisk miljö.2
3
Iluvatar hävdar att TY1200 presterar bättre än Nvidias Thor T5000. Senare rapportering anger omkring 1,2 gånger T5000-prestandan i utvalda Qwen-modeller – en modellspecifik jämförelse, inte en allmän rangordning av maximal prestanda.2
Bolaget uppgav även att TY1200 var den första inhemska edge-produkten som körde GPU-accelererad fysiksimulering med MuJoCo-Warp. Demonstrationen gällde lokal simulering för robotinlärning, med simulering, träning och validering på edge-systemet.2
3 Uppgiften om att vara först, liksom de bredare prestandapåståendena, är bolagets egna enligt källorna här.
Mediedagen visade mer än produktplaner: Tiangai 300 kördes på hårdvara och presenterades tillsammans med system för rackbaserad och heterogen databehandling samt en edge-AI-demonstration.3
6 Det ger en tydligare bild av Iluvatar CoreX ambitioner på systemnivå än enbart en arkitekturbild.
Men visningen fastställer inte i sig att produkterna generellt presterar bättre än Nvidias. H200-siffran bygger enligt rapporteringen på ett tredjepartstest, men testmetoder, modeller och arbetsvillkor har inte redovisats.3 För att möjliggöra en mer rättvis jämförelse behövs bland annat modell och version, beräkningsprecision, batchstorlek, in- och utdatalängder, hårdvarukonfiguration, mjukvara och en tydlig definition av hur fördröjning mäts. Kostnadspåståenden kräver dessutom redovisade antaganden. Tills dess är siffrorna bäst att läsa som specifika rapporterade resultat och bolagsuppskattningar – inte som allmängiltiga, oberoende verifierade prestandarankningar.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Iluvatar CoreX visade Tiangai 300 på fungerande hårdvara för första gången och hänvisade till ett tredjepartstest med 1,05 gånger Nvidias H200 genomströmning per kort i en viss driftsättning.
Iluvatar CoreX visade Tiangai 300 på fungerande hårdvara för första gången och hänvisade till ett tredjepartstest med 1,05 gånger Nvidias H200 genomströmning per kort i en viss driftsättning. Evenemanget tog också upp IXL144 racket, uppdelad GPU–XPU inferens och edge systemet TY1200.