Hongkongs rekordstora forskningsfinansiering på 478 miljoner HKD: AI-datacenter, grön teknik och universiteten i täten

Den rekordstora finansieringsrundan

RGC finansierade totalt 12 projekt – fyra under AoE-programmet (totalt 158 miljoner HKD, en ökning med nästan 10 % från föregående år) och åtta under TRS (totalt 320 miljoner HKD) . De deltagande universiteten bidrog också med matchande medel på minst 78 miljoner HKD, vilket bringar den totala forskningsinvesteringen till cirka 556 miljoner HKD . RGC:s ordförande professor Timothy Tong noterade att över en tredjedel av årets utvalda förslag involverar AI-tillämpningar, vilket visar rådets proaktiva anpassning till nationella utvecklingsstrategier och Hongkongs satsning på teknikdriven ekonomisk utveckling .

AI driver en ny generation av forskning

Av de 12 godkända projekten involverar fyra explicit AI-tillämpningar inom sjukvård, grön teknik, smart tillverkning och affärsriskhantering . Det mest framträdande AI-relaterade arbetet riktar in sig på en kritisk flaskhals: den skenande elförbrukningen i AI-datacenter.

Minskad strömförbrukning i AI-datacenter med 20 %

Hongkongs planerade superdatoranläggning förväntas bli stadens största enskilda elförbrukare när den står klar 2032 . Datacenter förbrukar redan en växande andel av Hongkongs el – beräknad att nå 8 % år 2030 . Ett finansierat projekt angriper direkt detta problem och syftar till att minska elförbrukningen i AI-datacenter med upp till 20 % . Projektet leds av professor Han Wang vid HKU:s institution för elektro- och datorteknik och utvecklar en "3D-integrerad strömförsörjningsteknik för avancerade AI-chippmoduler" med en godkänd budget på cirka 49,88 miljoner HKD . Professor Wang förklarade att även om människor ofta fokuserar på AI:s beräkningskraft, "så är gränsen för beräkningskraft el." För närvarande är strömförsörjningseffektiviteten i datacenter endast cirka 75 %, vilket innebär att en fjärdedel av elen går förlorad innan den når AI-chippen . Wangs team vill förkorta strömöverföringsavstånden från 20–30 centimeter till millimeterskala med hjälp av 3D-integration, vilket potentiellt kan öka effektiviteten till 90–95 % . Den globala effekten, uppskattar Wang, skulle kunna vara likvärdig med att spara produktionen från cirka 30 kärnkraftverk .

Andra AI-finansierade projekt

• Intelligent artificiell fotosyntes (lett av PolyU, cirka 48,83 miljoner HKD) – använder AI-styrda prediktioner för att påskynda utvecklingen av gröna bränslen .
• Hantering av AI-risk för företag i Hongkong (lett av PolyU, cirka 10,84 miljoner HKD) – utvecklar ett ramverk för AI-riskhantering för bolagsstyrning .
• Centrum för smart tillverkning (lett av PolyU, cirka 47,88 miljoner HKD) – drivs av multidisciplinära generativa AI-modeller för realtidsbeslutsfattande i samverkan .
• AI-projekt inom Strategic Topics Grant – inklusive en AI-lösning för storskalig förbättring av emotionell hälsa hos äldre befolkningar (RADIANCE) och en personlig multimodal AI-plattform för hantering av Parkinsons sjukdom (PMAI-PD) .

Vilka universitet gynnades mest?

City University of Hong Kong (CityUHK) toppade listan med cirka 145 miljoner HKD i total finansiering och säkrade tre flaggskeppsprojekt – ett rekord för universitetet inom dessa program . University of Hong Kong (HKU) fick cirka 119 miljoner HKD och Polytechnic University (PolyU) fick 107 miljoner HKD . PolyU säkrade särskilt fyra finansierade projekt på totalt över 124 miljoner HKD, inklusive två tvärvetenskapliga AI-projekt inom TRS . Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) och Chinese University of Hong Kong (CUHK) deltog också i flera projekt, där HKUST ledde ansträngningar inom hållbara AI-datacenter och andra initiativ .

Vad detta betyder för Hongkongs AI-framtid

RGC-finansieringen signalerar Hongkongs strategiska omställning mot AI som en hörnsten i forskningsekosystemet. Professor Tong bekräftade att rådet för närvarande inte har några planer på att dela upp AI i en separat finansieringskategori, men kommer att fortsätta utvärdera om justeringar behövs . Fokus på praktiska områden med hög effekt – energieffektivitet, grön teknik, sjukvård och riskhantering – positionerar Hongkongs universitet som nyckelaktörer inom global AI-forskning, samtidigt som de direkt adresserar en av branschens mest pressande utmaningar: energikostnaden för AI i stor skala.

För forskare och institutioner sätter finansieringsrundan också en tydlig riktlinje: projekt som kombinerar AI med verkliga tillämpningar – särskilt inom energi, tillverkning och hälsa – är mest benägna att locka betydande stöd.