Google uppger att prototypen Project Suncatcher har skickat tillbaka sitt första AI-genererade svar från omloppsbana. Under en passage då satelliten kunde kommunicera med en markstation skickade ingenjörerna en fråga till den inbyggda modellen Gemma 4, som kördes på en TPU av datacenterklass. Svaret kom tillbaka när satelliten passerade över Svalbard. Google beskriver det som ett tidigt ”Hello World”-ögonblick i forskningen om AI-beräkningar i rymden – inte som ett färdigt datacenter i omloppsbana.
1
4
En haiku från omloppsbana
Teamet bad Gemma 4 skriva en haiku ur perspektivet av en TPU som kretsar kring jorden. Svaret, återgivet av The Verge, löd:
Blue marble below
Data streams in silent grace
Starlight feeds my core.
4
Google uppger också att teamet testade limerickar med rymdtema och frågor om telemetri – mätvärden som kan visa hur utrustningen fungerar. De tillgängliga rapporterna återger inte limerickarna eller några telemetrivärden.
4
Vad testet faktiskt visar
Det centrala är att hela kedjan fungerade: en fråga skickades upp, en modell ombord skapade ett svar och svaret skickades tillbaka till jorden. Det visar att AI-inferens – att låta en redan tränad modell svara på en fråga – har testats i omloppsbana. Det visar däremot inte att satelliten tränade en modell i rymden eller att ett datacenter i kontinuerlig drift redan är praktiskt möjligt.
1
2
I ett inlägg den 30 oktober skriver Google att prototypen sköts upp den 1 oktober som del av företagets långsiktiga forskning om AI-beräkningar i rymden. Enligt viss rapportering har farkosten fyra TPU:er, men strömförsörjningen räcker bara till att köra en åt gången i omkring 20 minuter. De uppgifterna om hårdvara och drift kommer från sekundärrapportering, inte från Googles korta beskrivning av haikutestet.
1
6
21
Många tekniska frågor återstår
Att köra en kort fråga är en första demonstration, inte ett test av långvarig drift under alla förhållanden som spelar roll för databehandling i omloppsbana. Google beskriver Project Suncatcher som forskning om huruvida infrastruktur för maskininlärning kan fungera i rymden. Det handlar bland annat om hur hårdvaran klarar strålning och hur den kan kylas i vakuum.
37
Ytterligare tester av strålningstålighet och termisk belastning har beskrivits som nästa steg. De tillgängliga källorna fastslår inte hur sådana tester kommer att utfalla eller hur tillförlitligt systemet kan fungera över tid.
31
33
Den rimliga slutsatsen är därför avgränsad: Suncatcher har visat att en modell ombord kan svara på en fråga i omloppsbana och skicka tillbaka resultatet. Om den demonstrationen kan skalas upp till användbar och driftsäker databehandling i rymden är fortfarande en öppen ingenjörsfråga.