Goldman Sachs höjer sin basprognos till 75 000 humanoida robotar 2026, 890 000 år 2030 och omkring 6,5 miljoner per år 2035 – en marknad värd cirka 138 miljarder dollar. Lager och logistik väntas stå först i kön, med Amazon och Walmart bland de mest uppmärksammade aktörerna.
Publicerad avRedigerad med GPT-5.6 LunaBilder genererade med GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Goldman Sachs’s 80-page “Physical AI” report, published September 1, 2026 by internet and e-commerce analyst Eric Sheridan, say abo. Article summary: Goldman Sachs’s reported thesis was that humanoids are moving sooner than expected from pilots to economically viable, scaled industrial deployment—first in e-commerce warehouses and logistics, then in automotive factori. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Goldman Sachs skruvar upp förväntningarna rejält på humanoida robotar. I en rapport på 80 sidor om ”Physical AI”, som enligt offentliga uppgifter presenterades för bankens kunder den 1 september 2026, höjer banken sin basprognos till 75 000 enheter 2026, 890 000 år 2030 och omkring 6,5 miljoner enheter per år 2035. Det skulle motsvara en årlig marknad på cirka 138 miljarder dollar. 2
4
5
Det är viktigt att skilja på prognos och verklighet: siffrorna är bedömningar, inte bekräftade order eller leveransåtaganden. Den offentliga rapporteringen bygger dessutom i stor utsträckning på andrahandsuppgifter. De mest detaljerade påståendena bör därför läsas som rapporterade estimat – inte som en ersättning för Goldman Sachs fullständiga kundrapport.
Goldman Sachs nya basprognos ligger betydligt över bankens tidigare bedömningar:
Den största förändringen gäller prognosperiodens slut. Den nya bedömningen för 2035 är mer än fyra gånger högre än den tidigare. Enligt den rapporterade analysen beror upprevideringen på att utvecklingen inom fysisk AI gör robotarna allt mer användbara, samtidigt som tillverkningen närmar sig kommersiell skala. 2
5
6
Med fysisk AI avses AI-system som kan uppfatta sin omgivning, förstå fysiska uppgifter och agera i den verkliga världen. För humanoida robotar handlar det om att gå från dagens mer låsta och repetitiva automatisering till maskiner som kan hantera flera typer av uppgifter i exempelvis lager och fabriker.
Den rapporterade prognosen bygger framför allt på tre utvecklingar:
I prognosen faller det genomsnittliga försäljningspriset från cirka 41 800 dollar 2025 till omkring 21 300 dollar 2035. 3
6
Det innebär däremot inte att alla arbetsuppgifter blir ekonomiskt lönsamma att automatisera. Den rapporterade analysen pekar fortfarande ut begränsad data från verkliga miljöer, otillräcklig generell autonomi, tillförlitlighetsproblem och höga kostnader som stora hinder för bred användning. Robotar behöver lära sig genom fysisk interaktion – med krafter, rörelser och föremål – och sådan data är betydligt svårare att samla in i stor skala än text och bilder. 3
18
Goldman Sachs pekar ut e-handelslager och logistik som de första större användningsområdena för humanoida robotar. Bilindustrin väntas följa därefter. Lager erbjuder en relativt kontrollerad miljö, men innehåller samtidigt tillräckligt många variationer för att flexibla robotar ska kunna användas till flera uppgifter. 2
5
Amazon och Walmart är de mest framträdande tidiga namnen i den rapporterade analysen. Företagens befintliga lagerautomation kan ge den infrastruktur, den operativa data och de ekonomiska incitament som krävs för att testa mer generella robotar tillsammans med specialiserade maskiner.
Goldman Sachs uppskattar enligt rapporteringen att Amazons bredare automatiseringssatsningar kan ge omkring 72 miljarder dollar i sammanlagda besparingar på servicekostnader mellan 2026 och 2030. I ett positivt scenario skulle det kunna höja Amazons EBIT-marginal med ungefär 240 baspunkter, motsvarande cirka 5,6 procent av de totala servicekostnaderna. Det är scenarioberäkningar – inte prognoser från Amazon självt. 3
33
35
Fordonsindustrin pekas ut som nästa stora införandemiljö eftersom biltillverkare redan driver storskaliga produktionssystem och har erfarenhet av robotik, produktionsteknik och integration av leveranskedjor.
Bland bolagen som nämns i offentliga sammanfattningar finns Tesla, Hyundai, Toyota, Honda och Mitsubishi Motors. Fordonssektorn kan dessutom få en dubbel roll: som köpare av humanoida robotar och som möjlig tillverkare.
Goldman Sachs uppskattar enligt rapporteringen att Toyota skulle kunna tillverka mellan 190 000 och 540 000 humanoida robotar 2035. Jämfört med den globala prognosen på 6,5 miljoner enheter per år skulle det motsvara omkring 3–8 procent av världsmarknaden. 38
Bedömningen gäller möjlig produktionskapacitet, inte ett bekräftat beslut från Toyota att bygga så många robotar.
Möjligheterna stannar inte vid själva robotproducenterna. Goldman Sachs uppskattar enligt offentliga uppgifter att varje humanoid robot kan motsvara mellan 3 000 och mer än 6 000 dollar i halvledarinnehåll. Det omfattar bland annat beräkningsmoduler för hög prestanda, analoga och mixed-signal-kretsar samt lagring för kantenheter. 17
Behovet speglar den fysiska AI-teknikens krav. Robotarna behöver beräkningskraft för AI-inferens, sensorer och styrsystem för att uppfatta omgivningen och röra sig, samt minne och uppkoppling för att samordna sina handlingar i verkliga miljöer. Den exakta sammansättningen varierar beroende på robotens konstruktion, kapacitet och tillverkningsmodell. Siffran bör därför ses som en uppskattning av den adresserbara marknaden – inte som en universell komponentlista.
Den rapporterade analysen pekar också på en möjlig förflyttning från hårdvarubundna programmerbara styrsystem, PLC:er, till mjukvarudefinierade eller virtuella PLC-arkitekturer. Om styrningen av fabriker blir mer mjukvarubaserad kan värdet i högre grad hamna hos flexibel koordinering, AI-modeller och generell datorkraft – snarare än hos slutna kombinationer av proprietär hårdvara och mjukvara. 17
De offentliga sammanfattningarna ger inte tillräckligt säkert underlag för att kvantifiera marknaden för virtuella PLC:er eller slå fast exakt vilka etablerade bolag Goldman Sachs anser kan utmanas. Den försiktiga slutsatsen är bredare: leverantörer av industriell automation och fabriksstyrning kan möta ökad press om kunderna börjar föredra öppnare, mjukvarudefinierade system.
I Goldmans rapporterade enkät ”Executive Perspectives” uppgav omkring 40 procent av företagsledarna att de väntar sig att minst 10 procent av arbetsflödena ska automatiseras med generella robotar inom tre till fem år. 35
Resultatet visar på ett betydande intresse från näringslivet, men är inte ett bevis för att de prognostiserade installationerna kommer att genomföras enligt tidplan. Införandet beror på om robotarna kan utföra specifika uppgifter säkert, tillförlitligt och till en kostnad som överträffar befintlig arbetskraft eller annan automation.
Goldman Sachs nya bedömning bör framför allt ses som ett starkare ekonomiskt och tekniskt argument för humanoida robotar i industrin – inte som ett tecken på att generella robotar snart är redo för alla arbetsplatser.
Den förväntade ordningen är relativt tydlig: först lager och logistik, därefter fordonsproduktion. Halvledartillverkare och leverantörer av industrimjukvara kan samtidigt bli vinnare på utvecklingen, medan etablerade system för fabriksstyrning kan utsättas för konkurrens.
Det avgörande testet blir om fysisk AI kan förvandla allt mer imponerande prototyper till driftsäkra maskiner som fungerar lönsamt i verkligheten. Så länge branschen inte har löst problemen med data, fingerfärdighet, tillförlitlighet och kostnader är prognosen på 6,5 miljoner enheter 2035 fortfarande ett ambitiöst scenario – inte ett fastslaget utfall. 3
18
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Goldman Sachs höjer sin basprognos till 75 000 humanoida robotar 2026, 890 000 år 2030 och omkring 6,5 miljoner per år 2035 – en marknad värd cirka 138 miljarder dollar.
Goldman Sachs höjer sin basprognos till 75 000 humanoida robotar 2026, 890 000 år 2030 och omkring 6,5 miljoner per år 2035 – en marknad värd cirka 138 miljarder dollar. Lager och logistik väntas stå först i kön, med Amazon och Walmart bland de mest uppmärksammade aktörerna.
Analysen pekar på möjliga besparingar på omkring 72 miljarder dollar för Amazons servicekostnader till 2030, upp till 240 baspunkters högre EBIT marginal och ett halvledarinnehåll på 3 000 till över 6 000 dollar per r...
Goldman Sachs höjer sin basprognos till 75 000 humanoida robotar 2026, 890 000 år 2030 och omkring 6,5 miljoner per år 2035 – en marknad värd cirka 138 miljarder dollar. Lager och logistik väntas stå först i kön, med Amazon och Walmart bland de mest uppmärksammade aktörerna.
Publicerad avRedigerad med GPT-5.6 LunaBilder genererade med GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Goldman Sachs’s 80-page “Physical AI” report, published September 1, 2026 by internet and e-commerce analyst Eric Sheridan, say abo. Article summary: Goldman Sachs’s reported thesis was that humanoids are moving sooner than expected from pilots to economically viable, scaled industrial deployment—first in e-commerce warehouses and logistics, then in automotive factori. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Goldman Sachs skruvar upp förväntningarna rejält på humanoida robotar. I en rapport på 80 sidor om ”Physical AI”, som enligt offentliga uppgifter presenterades för bankens kunder den 1 september 2026, höjer banken sin basprognos till 75 000 enheter 2026, 890 000 år 2030 och omkring 6,5 miljoner enheter per år 2035. Det skulle motsvara en årlig marknad på cirka 138 miljarder dollar. 2
4
5
Det är viktigt att skilja på prognos och verklighet: siffrorna är bedömningar, inte bekräftade order eller leveransåtaganden. Den offentliga rapporteringen bygger dessutom i stor utsträckning på andrahandsuppgifter. De mest detaljerade påståendena bör därför läsas som rapporterade estimat – inte som en ersättning för Goldman Sachs fullständiga kundrapport.
Goldman Sachs nya basprognos ligger betydligt över bankens tidigare bedömningar:
Den största förändringen gäller prognosperiodens slut. Den nya bedömningen för 2035 är mer än fyra gånger högre än den tidigare. Enligt den rapporterade analysen beror upprevideringen på att utvecklingen inom fysisk AI gör robotarna allt mer användbara, samtidigt som tillverkningen närmar sig kommersiell skala. 2
5
6
Med fysisk AI avses AI-system som kan uppfatta sin omgivning, förstå fysiska uppgifter och agera i den verkliga världen. För humanoida robotar handlar det om att gå från dagens mer låsta och repetitiva automatisering till maskiner som kan hantera flera typer av uppgifter i exempelvis lager och fabriker.
Den rapporterade prognosen bygger framför allt på tre utvecklingar:
I prognosen faller det genomsnittliga försäljningspriset från cirka 41 800 dollar 2025 till omkring 21 300 dollar 2035. 3
6
Det innebär däremot inte att alla arbetsuppgifter blir ekonomiskt lönsamma att automatisera. Den rapporterade analysen pekar fortfarande ut begränsad data från verkliga miljöer, otillräcklig generell autonomi, tillförlitlighetsproblem och höga kostnader som stora hinder för bred användning. Robotar behöver lära sig genom fysisk interaktion – med krafter, rörelser och föremål – och sådan data är betydligt svårare att samla in i stor skala än text och bilder. 3
18
Goldman Sachs pekar ut e-handelslager och logistik som de första större användningsområdena för humanoida robotar. Bilindustrin väntas följa därefter. Lager erbjuder en relativt kontrollerad miljö, men innehåller samtidigt tillräckligt många variationer för att flexibla robotar ska kunna användas till flera uppgifter. 2
5
Amazon och Walmart är de mest framträdande tidiga namnen i den rapporterade analysen. Företagens befintliga lagerautomation kan ge den infrastruktur, den operativa data och de ekonomiska incitament som krävs för att testa mer generella robotar tillsammans med specialiserade maskiner.
Goldman Sachs uppskattar enligt rapporteringen att Amazons bredare automatiseringssatsningar kan ge omkring 72 miljarder dollar i sammanlagda besparingar på servicekostnader mellan 2026 och 2030. I ett positivt scenario skulle det kunna höja Amazons EBIT-marginal med ungefär 240 baspunkter, motsvarande cirka 5,6 procent av de totala servicekostnaderna. Det är scenarioberäkningar – inte prognoser från Amazon självt. 3
33
35
Fordonsindustrin pekas ut som nästa stora införandemiljö eftersom biltillverkare redan driver storskaliga produktionssystem och har erfarenhet av robotik, produktionsteknik och integration av leveranskedjor.
Bland bolagen som nämns i offentliga sammanfattningar finns Tesla, Hyundai, Toyota, Honda och Mitsubishi Motors. Fordonssektorn kan dessutom få en dubbel roll: som köpare av humanoida robotar och som möjlig tillverkare.
Goldman Sachs uppskattar enligt rapporteringen att Toyota skulle kunna tillverka mellan 190 000 och 540 000 humanoida robotar 2035. Jämfört med den globala prognosen på 6,5 miljoner enheter per år skulle det motsvara omkring 3–8 procent av världsmarknaden. 38
Bedömningen gäller möjlig produktionskapacitet, inte ett bekräftat beslut från Toyota att bygga så många robotar.
Möjligheterna stannar inte vid själva robotproducenterna. Goldman Sachs uppskattar enligt offentliga uppgifter att varje humanoid robot kan motsvara mellan 3 000 och mer än 6 000 dollar i halvledarinnehåll. Det omfattar bland annat beräkningsmoduler för hög prestanda, analoga och mixed-signal-kretsar samt lagring för kantenheter. 17
Behovet speglar den fysiska AI-teknikens krav. Robotarna behöver beräkningskraft för AI-inferens, sensorer och styrsystem för att uppfatta omgivningen och röra sig, samt minne och uppkoppling för att samordna sina handlingar i verkliga miljöer. Den exakta sammansättningen varierar beroende på robotens konstruktion, kapacitet och tillverkningsmodell. Siffran bör därför ses som en uppskattning av den adresserbara marknaden – inte som en universell komponentlista.
Den rapporterade analysen pekar också på en möjlig förflyttning från hårdvarubundna programmerbara styrsystem, PLC:er, till mjukvarudefinierade eller virtuella PLC-arkitekturer. Om styrningen av fabriker blir mer mjukvarubaserad kan värdet i högre grad hamna hos flexibel koordinering, AI-modeller och generell datorkraft – snarare än hos slutna kombinationer av proprietär hårdvara och mjukvara. 17
De offentliga sammanfattningarna ger inte tillräckligt säkert underlag för att kvantifiera marknaden för virtuella PLC:er eller slå fast exakt vilka etablerade bolag Goldman Sachs anser kan utmanas. Den försiktiga slutsatsen är bredare: leverantörer av industriell automation och fabriksstyrning kan möta ökad press om kunderna börjar föredra öppnare, mjukvarudefinierade system.
I Goldmans rapporterade enkät ”Executive Perspectives” uppgav omkring 40 procent av företagsledarna att de väntar sig att minst 10 procent av arbetsflödena ska automatiseras med generella robotar inom tre till fem år. 35
Resultatet visar på ett betydande intresse från näringslivet, men är inte ett bevis för att de prognostiserade installationerna kommer att genomföras enligt tidplan. Införandet beror på om robotarna kan utföra specifika uppgifter säkert, tillförlitligt och till en kostnad som överträffar befintlig arbetskraft eller annan automation.
Goldman Sachs nya bedömning bör framför allt ses som ett starkare ekonomiskt och tekniskt argument för humanoida robotar i industrin – inte som ett tecken på att generella robotar snart är redo för alla arbetsplatser.
Den förväntade ordningen är relativt tydlig: först lager och logistik, därefter fordonsproduktion. Halvledartillverkare och leverantörer av industrimjukvara kan samtidigt bli vinnare på utvecklingen, medan etablerade system för fabriksstyrning kan utsättas för konkurrens.
Det avgörande testet blir om fysisk AI kan förvandla allt mer imponerande prototyper till driftsäkra maskiner som fungerar lönsamt i verkligheten. Så länge branschen inte har löst problemen med data, fingerfärdighet, tillförlitlighet och kostnader är prognosen på 6,5 miljoner enheter 2035 fortfarande ett ambitiöst scenario – inte ett fastslaget utfall. 3
18
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Goldman Sachs höjer sin basprognos till 75 000 humanoida robotar 2026, 890 000 år 2030 och omkring 6,5 miljoner per år 2035 – en marknad värd cirka 138 miljarder dollar.
Goldman Sachs höjer sin basprognos till 75 000 humanoida robotar 2026, 890 000 år 2030 och omkring 6,5 miljoner per år 2035 – en marknad värd cirka 138 miljarder dollar. Lager och logistik väntas stå först i kön, med Amazon och Walmart bland de mest uppmärksammade aktörerna.
Analysen pekar på möjliga besparingar på omkring 72 miljarder dollar för Amazons servicekostnader till 2030, upp till 240 baspunkters högre EBIT marginal och ett halvledarinnehåll på 3 000 till över 6 000 dollar per r...