AI-datacenter kan driva investeringar på över 4 000 miljarder dollar till 2028

AI-infrastruktur stod i centrum när konferensen Integrated Circuit (Wuxi) Innovation and Development Conference 2026 hölls i den kinesiska staden Wuxi. Budskapet från företagsledare och företrädare för branschen var att AI-boomen inte bara ökar efterfrågan på beräkningschip, utan på hela den tekniska kedjan runt dem: minne, kapsling, sammankopplingar, produktionsutrustning, kraftförsörjning och kylning. Siffrorna är prognoser och bedömningar från konferensen, inte officiella garantier. 5

Över 4 000 miljarder dollar till nya datacenter

Feng Li, chef för SEMI China, sade att de globala investeringarna i ny datacenterinfrastruktur kan överstiga 4 000 miljarder dollar till 2028. Av den summan beräknas halvledarutgifterna uppgå till omkring 2 800 miljarder dollar – alltså mer än hälften. 5

Det ger en bild av att AI-satsningen omfattar långt mer än själva AI-acceleratorerna. Storskaliga AI-system behöver också högpresterande minne, avancerad kapsling, snabba anslutningar, tillverkningsutrustning, strömkomponenter och kylsystem.

IC-marknaden passerade 1 000 miljarder dollar tidigare än väntat

Bai Peng, styrelseordförande och vd för Hua Hong Grace, uppgav att AI-lyftet hade fört den globala marknaden för integrerade kretsar över 1 000 miljarder dollar redan 2026 – omkring fyra år före en tidigare angiven förväntan om 2030. Han bedömde samtidigt att marknaden kan nå ungefär 1 600 miljarder dollar under 2026. 5

Prognosen presenterades som ett tecken på en mer varaktig AI-driven expansion, snarare än en vanlig återhämtning i halvledarcykeln. Utfallet beror dock på bland annat efterfrågan, ny produktionskapacitet samt det bredare teknik- och konjunkturläget.

HBM växer snabbt – men kapaciteten räcker inte till

Ett av de tydligaste hindren är HBM, eller högbandbreddsminne, som används för att ge AI-processorer mycket snabb tillgång till data. Feng Li sade att den globala HBM-marknaden väntas växa med nära 60 procent under 2026 till 54,6 miljarder dollar, vilket motsvarar nästan 40 procent av hela DRAM-marknaden. 5

Trots att Samsung, SK hynix och Micron enligt uppgift har avsatt 70 procent av ny och omfördelningsbar kapacitet till HBM, uppgavs kapacitetsunderskottet fortfarande vara 50–60 procent. 5 För den som bygger AI-datacenter innebär det att tillgång till processorer inte räcker: även minne och kapacitet för kapsling måste finnas på plats.

Kapsling, elkraft och kylning blir nästa nyckelfrågor

Cao Liqiang, vice ordförande vid Institute of Microelectronics inom Kinesiska vetenskapsakademin, beskrev avancerad kapsling som ett sätt att fortsätta höja systemprestandan efter Moores lag. Enligt honom kan hybridbindning öka tätheten i anslutningarna från tiotals I/O-anslutningar per kvadratmillimeter i konventionell kapsling till över 1 miljon I/O-anslutningar per kvadratmillimeter. 5

Han pekade också på en möjlig övergång från plan, trestegad kraftmatning till vertikal, tvåstegad kraftmatning. När chipens effektförbrukning ökar krävs mer kraftfull värmehantering; Nvidia nämndes vid konferensen som ett företag som redan använder tvåfas-immersionskylning. 5

Teknikerna svarar på samma grundproblem: AI-prestanda begränsas alltmer av hur effektivt chip, minne, ström och värme kan hanteras som ett sammanhängande system.

Kinesiska satsningar på utrustning och tillverkning

Konferensen lyfte även fram Kinas växande position inom halvledarutrustning. Feng Li sade att Naura placerades femma och AMEC åtta i en global topp tio-ranking över bolag inom halvledarutrustning för 2025. 5

Bai Peng uppgav att Kinas sektor för halvledarutrustning hade en genomsnittlig årlig tillväxt på 57 procent mellan 2017 och 2025, jämfört med 26 procent globalt. Han förväntade sig att den inhemska tillväxten skulle bli två till tre gånger högre än det globala snittet de närmaste åren. 5 Feng Li hänvisade dessutom till en SEMI-prognos enligt vilken Kinas andel av kapaciteten för etablerad halvledartillverkning kan nå 42 procent år 2028. 7

Detta är branschbedömningar och betyder inte att Kina är självförsörjande i varje steg av tillverkningen. Men de visar konferensens fokus på kapacitet inom utrustning, tillverkning och kapsling.

Jiangsu bygger allians och nya laboratorier

Provinsen Jiangsu använde konferensen till att lansera en allians för IC-industrin, med företag, universitet, forskningsinstitut och offentliga teknikplattformar i en modell med roterande ordförandeskap. 4 Konferensen tog också ett nyckellaboratorium för material i avancerade processer i drift och inledde laboratorier inriktade på högdensitetsintegration av optoelektroniska mikrosystem och avancerade substrat, samt integrerade kretsar för kraftmatning till AI-beräkningar. 49

Fem tekniker och produkter från Jiangsu visades upp inom avancerad kapsling, RF, avancerad inspektion, AI-beräkning och höghastighetssammankopplingar. Bland dem fanns en forsknings- och utvecklingsplattform för 2.5D/3D-kapsling från Wuxi Huatian/SHJC, kiselbaserade galliumnitridchip för RF, elektronstråleutrustning för högupplöst defektinspektion, en AI-beräkningsplattform och sammankopplingschip. 510

Wuxi uppgav att staden rymmer ungefär 70 procent av Jiangsus ledande wafer-tillverkare, har en månadsvis kapacitet på över 1 miljon 8-tums-ekvivalenta wafers och genererade över 280 miljarder yuan i IC-produktion 2025. Staden sade också att den rankades trea bland städer på Kinas fastland i övergripande global konkurrenskraft inom IC-industrin. 47

Fudan Microelectronics vill använda AI-agenter för FPGA-utveckling

Zhang Wei, styrelseordförande och vd för Fudan Microelectronics, argumenterade för att utvecklingen av FPGA:er – programmerbara chip som kan konfigureras för olika uppgifter – kan förändras väsentligt genom samarbete med AI-agenter. Han sade att modellen kan korta produktiterationer från månader till veckor eller till och med dagar, samtidigt som den skapar ett tätare kretslopp mellan utveckling och verifiering. 57

Bolaget uppgav att det skulle öppna teståtkomst till sin FPGA-utvecklingsplattform fmfpga agent i september. 5 Initiativet speglar ett bredare tema från konferensen: AI framställs inte bara som en källa till ökad efterfrågan på hårdvara, utan också som ett verktyg för att snabbare konstruera och validera den hårdvaran.

Slutsatsen: systemets flaskhalsar avgör

Konferensens huvudbudskap var inte enbart att AI kommer att sälja fler chip. AI-utbyggnaden förändrar vilka delar av halvledarkedjan som är mest avgörande: minne, kapsling, elkraft, kylning, utrustning och produktivitet i konstruktionen. Prognosen om 4 000 miljarder dollar i datacenterinfrastruktur och uppskattningen om en IC-marknad på 1 600 miljarder dollar visar vilken skala talarna förväntar sig fram till 2028. Samtidigt visar HBM-bristen att tillverknings- och leveranskapacitet kan bli lika viktig som efterfrågan. 5