AnswersPublished21 sources
Hi3D v1.0 gör grova 3D-meshar mer detaljerade
Hi3D v1.0 släpptes den 23 oktober 2026. Inferenskod finns på GitHub, modellvikter på Hugging Face och en webbdemo går att prova.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Hi3D v1.0 släpptes den 23 oktober 2026. Inferenskod finns på GitHub, modellvikter på Hugging Face och en webbdemo går att prova.
- Verktyget förfinar en befintlig grov mesh med hjälp av en bild av samma objekt – det skapar inte den första 3D modellen.
- Den högsta dokumenterade nivån är en gles extraktionsgrid på 1536³. Den har testats på ett NVIDIA H20 kort med 96 GB minne.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Chinese 3D generation company Hi3D open-source in its October 28, 2026 release of Hi3D v1.0, including the availability of inferenc. Article summary: Hi3D released Hi3D v1.0 as a developer-facing, image-conditioned 3D geometry-refinement package, with inference code on GitHub, model weights on Hugging Face and an online demo—not simply an object generator that starts . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Hi3D v1.0 är ett verktyg för att förfina 3D-geometri med hjälp av en bild. Det tar en grov mesh – alltså ett nät av polygoner som beskriver objektets form – och en referensbild av samma objekt. Sedan byggs geometrin successivt ut med fler detaljer. Det är med andra ord inte ett verktyg som skapar hela 3D-objektet från noll. 8
18
Den officiella GitHub-releasen är daterad den 23 oktober 2026. Datumet den 28 oktober förekommer i senare rapportering, men är inte släppdatumet. 8
10
Vad släpptes?
Utvecklare kan hämta inferenskod och information om releasen från GitHub, ladda ned modellvikter och konfigurationer från Hugging Face eller prova en webbdemo. Hi3D beskrev demot som gratis att använda. 8
11
13
44
Enligt projektets README har modellen tränats på omkring två miljoner kuraterade 3D-objekt. Det är projektets egen uppgift; underlaget här innehåller ingen oberoende granskning av datamängden. 3
Så går förfiningen till
Hi3D v1.0 behåller Sparc3D:s representation och förfiningsarkitektur. I varje steg samplar systemet latenta representationer på platser där det redan finns voxlar – små volymelement i 3D-rummet. En gles VAE, en typ av neuralt nätverk som kan koda och avkoda data, omvandlar dem till geometri och tar bort tomma delar. Därefter skapas en ny mesh, som kan användas som utgångspunkt för nästa steg. 3
18
| Antal förfiningspass | Nominell gles extraktionsgrid |
|---|---|
| 1 | 512³ |
| 2 | 1024³ |
| 3 | 1536³ |
Talen anger gridens nominella upplösning, inte ett fast antal trianglar i den färdiga modellen. Projektets dokumentation beskriver den tredje nivån som en förfining till en gles extraktionsgrid på 1536³. 8
18
Hårdvarukraven är viktiga
Installationsdokumentationen anger Python 3.10, ett NVIDIA-grafikkort med compute capability 8.0 eller högre och en CUDA-version i intervallet 12.0–12.5 som passar den installerade PyTorch-versionen. 17
Enligt samma dokumentation har den högsta förfiningsnivån, 1536³, validerats på ett NVIDIA H20 med 96 GB minne. Projektet har inte fastställt toppförbrukningen eller om nivån fungerar på mindre kort. Därför ska 96 GB ses som den rapporterade testmiljön – inte som ett publicerat minimikrav för alla upplösningar. 17
Läs licensen före kommersiell användning
Materialet omfattas av Hi3D Open License Agreement Version 1.0. Licensen ger vissa rättigheter att använda, reproducera, ändra, finjustera och anpassa material som ingår i licensens omfattning, på de villkor som anges i avtalet. Den ersätter inte villkoren och attributionen för tredjepartskomponenter. 6
8
Licensmaterialet anger en skalgräns som kan utlösas om en produkt eller tjänst har fler än 200 000 aktiva användare per månad eller når minst 1 miljon US-dollar i månadsintäkter. En återgiven version av avtalet säger att licensgivaren ska meddelas och att en separat licens ska sökas inom 60 dagar efter att gränsen passerats. Kontrollera den aktuella licenstexten och vad den omfattar innan modellen används i en kommersiell produkt. 30
43
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Hi3D v1.0 gör grova 3D-meshar mer detaljerade"?
Hi3D v1.0 släpptes den 23 oktober 2026. Inferenskod finns på GitHub, modellvikter på Hugging Face och en webbdemo går att prova.
What are the key points to validate first?
Hi3D v1.0 släpptes den 23 oktober 2026. Inferenskod finns på GitHub, modellvikter på Hugging Face och en webbdemo går att prova. Verktyget förfinar en befintlig grov mesh med hjälp av en bild av samma objekt – det skapar inte den första 3D modellen.
What should I do next in practice?
Den högsta dokumenterade nivån är en gles extraktionsgrid på 1536³. Den har testats på ett NVIDIA H20 kort med 96 GB minne.
Sources
github.comReleases: hi3d-official/Hi3Dv1.0 - GitHub
opensourceforu.comHow Open-Source AI Is Disrupting 3D Product Design Costs - Open Source For You
huggingface.cohi3d-official/Hi3Dv1.0 at main - Hugging Face