Cathay Pacific och Google skalar upp AI-test för att undvika klimatpåverkande kondensstrimmor

Cathay Pacific och Google utökar sina försök med AI som ska hjälpa flyg att undvika de höghöjdsförhållanden där ihållande kondensstrimmor bildas. Ambitionen är att minska en betydande del av flygets klimatpåverkan med dagens flygplan och bränsle – utan att vänta på helt nya flygplansflottor eller alternativa bränslen. 1315

Det operativa försöket inleddes i slutet av 2025 och omfattade fler än 80 Cathay-flygningar som följde rutter för att undvika kondensstrimmor, inom ett program som riktade in sig på över 100 flygningar. Google uppskattar att dessa utvalda flygningar fick omkring 40 procent lägre uppvärmningseffekt från kondensstrimmor. Siffran är en tidig uppskattning för just de deltagande flygningarna – inte ett mått på en lika stor minskning för Cathay Pacifics hela flotta. 413

Så fungerar prognoserna

Kondensstrimmor uppstår när flygplan passerar särskilda atmosfäriska förhållanden på hög höjd. Googles metod kombinerar AI-baserade prognosmodeller, satellitbilder och väderdata för att identifiera relativt smala områden som är tillräckligt kalla och fuktiga för att ihållande strimmor ska kunna utvecklas. 612

Informationen går sedan till flygoperativa planerare och piloter. De kan, när trafiksituationen och flygningen tillåter, överväga mindre ändringar av flyghöjden för att undvika de förutsagda zonerna. Tanken är alltså inte att leda om varje flygning, utan att göra riktade justeringar där de är praktiskt möjliga. 212

Nu breddas försöken

I den andra fasen ska testerna omfatta fler av Cathay Pacifics rutter inom Asien och över Stilla havet, även ultralångdistansflygningar. Programmet ska undersöka om metoden fungerar i större skala, vilka operativa begränsningar som finns och vilken klimateffekt den får under fler verkliga förhållanden. Samtidigt ska försöken bidra med data från Asien–Stillahavsregionen, som hittills varit mindre representerad i forskningen om kondensstrimmor. 31315

Cathay Pacific är Googles första kommersiella flygbolagspartner i Asien–Stillahavsregionen för tekniken. Bolaget är också först i världen med att testa undvikande av kondensstrimmor på ultralångdistansflygningar. 15

Därför spelar ihållande kondensstrimmor roll

Vanliga, kortlivade kondensstrimmor löses snabbt upp. De ihållande varianterna kan däremot breda ut sig och bilda molnliknande formationer som håller kvar värme i atmosfären. Cathay Pacific och Google hänvisar till forskning som bedömer att kondensstrimmor kan stå för ungefär en tredjedel av flygets samlade klimatpåverkan. 815

Att undvika dem kan därför bli ett komplement till arbetet med att sänka koldioxidutsläppen. Tekniken ersätter inte behovet av effektivare flygplan, hållbarare bränslen eller andra utsläppsminskningar. I stället prövar den om befintliga flygningar kan genomföras på ett annat sätt när prognoserna pekar ut förhållanden där långlivade strimmor sannolikt bildas. 1315

Lovande resultat – men ännu ett begränsat test

Den uppskattade minskningen på 40 procent är ett lovande första resultat, men bör tolkas med försiktighet. Det är Googles beräkning från ett begränsat urval av flygningar som följde rekommenderade undvikanderutter. Den utökade fasen ska visa hur konsekvent metoden fungerar på fler rutter och under skiftande operativa villkor. 413

För bolagen är satsningen också ett praktiskt test av prediktiv AI i flygverksamheten. Cathays digital- och IT-chef Lawrence Fong säger att samarbetet förenar flygbolagets operativa erfarenhet med Googles AI-kapacitet för att hantera hållbarhetsutmaningar i stor skala. Googles Hongkongchef Michael Yue beskriver projektet som ett exempel på hur prediktiv AI kan användas i skarp drift för att hantera kondensstrimmornas klimateffekter med de flygplan och det bränsle som används i dag. 15