Jumper är både en kompakt, krabbliknande robot och en verktygslåda för att skapa och träna dess rörelser. KingKong Technology har samlat robotmodeller, simulering, träning med förstärkningsinlärning och verktyg för att paketera styrningen. Men att mjukvaran är öppen betyder inte automatiskt att hela roboten går att bygga från grunden med publicerat material – eller att styrningen är verifierad på den fysiska maskinen. GitHub-arkivet var publikt senast den 28 september 2026. Därför bör den 9 oktober inte beskrivas som projektets första offentliga lanseringsdag.
3
9
En liten robot med stora rörelseambitioner
Jumper har sex ben och 22 frihetsgrader, med 22 taktila servon som driver lederna. De främre utskotten kan användas för att greppa föremål.
6
14 Enligt hårdvaruspecifikationen är roboten 400 × 400 × 200 millimeter och väger 1,8 kilo. En teknisk prototyp anges väga 2,8 kilo.
21
KingKongs material anger en topphastighet på minst 0,5 meter per sekund och omkring två timmars batteritid. En rapport anger också en hopphöjd på minst 40 centimeter och en greppkapacitet på 1 kilo. Det här är publicerade specifikationer – inte oberoende verifierade testresultat i det underlag som finns tillgängligt.
14
16
Datorplattformen bygger på Rockchip RK3576, med fyra Cortex-A72-kärnor, fyra Cortex-A53-kärnor och en NPU på 6 TOPS för INT8-beräkningar.
21 En rapport beskriver två magnetiska givare i varje servo. Samtidigt påpekar projektets ärendespårare att dokumentationen inte anger servonas modell eller typ.
27
40
Verktyg för att träna och skapa rörelser
I projektets GitHub-arkiv finns robotmodeller, rörelseuppgifter, träningskod och verktyg för driftsättning. Utvecklare kan träna rörelser, spela upp och utvärdera styrmodeller och sedan exportera dem i rörelsepaket.
9
11
24
Träningsmiljön använder MuJoCo, MuJoCo Warp, mjlab och rsl_rl. Enligt projektdokumentationen kan samma uppgiftskonfigurationer, belöningar och PPO-kod köras med antingen MuJoCo Warp för GPU-simulering eller inbyggda MuJoCo på CPU.
18
Den officiella handledningen visar hur man tränar gångarten tripod gait, hopp och dans och samlar rörelserna i ett och samma paket.
19 Tanken är att utvecklare ska kunna ändra och träna om rörelser i stället för att bara använda färdiga demonstrationer.
Projektet föreslår också att en AI-kodassistent kan användas för att be om ändringar av rörelser, utseende eller simuleringsscener med vanligt språk. Bland filformaten som nämns finns .app för rörelsepaket, .skin för utseende och .map för scener.
5
9 Det beskriver ett tänkt arbetssätt – inte ett belägg för att valfri instruktion alltid ger ett tillförlitligt eller säkert beteende på en verklig robot.
Från simulering till robot: den viktiga reservationen
Rörelsestyrningar kan exporteras som ONNX-modeller och konverteras till RKNN för robotens RK3576-NPU. Ett rörelsepaket kan samla styrmodeller för olika lägen, konfiguration för en finit tillståndsmaskin, programvaror för olika plattformar och instruktioner. Dokumentationen beskriver stöd för robotkortet, en webbläsare samt verktyg för simulering och uppspelning.
19
32
38
Men att ett arbetsflöde är dokumenterat betyder inte att det har verifierats på roboten. Projektets dokumentation beskriver träning, simulering, export och kontroller av paket på värddatorn som implementerade. Samtidigt står det att körning av RKNN-inferens på robotens hårdvara ännu inte hade verifierats. Det finns inte heller belägg för att styrenheten har styrt den fysiska motorbussen eller att den dokumenterade reglerloopen på 1 kHz kördes på den verkliga roboten.
18
32
41
Öppen mjukvara är inte samma sak som en komplett byggbeskrivning
Jumper bör därför ses som ett öppet verktyg för att utveckla robotrörelser – inte som bekräftelse på att vem som helst kan återskapa roboten exakt från det publicerade materialet. De tillgängliga källorna visar inte att fullständiga mekaniska, elektriska och tillverkningsmässiga underlag har släppts. Att servonas modell eller typ inte anges i dokumentationen är ett konkret exempel på en lucka.
40
Utvecklare kan alltså arbeta med de modeller och den mjukvara som ingår utan att nödvändigtvis ha all information som krävs för att tillverka identisk hårdvara. Påståenden om att allt som behövs för en trogen kopia finns tillgängligt bör tas med försiktighet.
Ett steg från komponenter till egen robotplattform
KingKong Technology är känt för givare och servon. Med Jumper presenterar företaget också en egen robotplattform och verktyg för att skapa rörelser till den.
7
15 Projektet knyter ihop simulering och träning med en fysisk robot som mål, men dokumentationen gör också gränsen mellan stegen tydlig: träning och paketering beskrivs, medan körning på robotens hårdvara ännu inte var verifierad i de citerade källorna.
18
32
En rörelseutmaning för utvecklare ingår i projektets ekosystem, och ett offentligt bidrag visar tränade Jumper-rörelser i ett spel.
14
30 Det visar på kreativt experimenterande, inte på etablerad användning i exempelvis hushållsarbete, inspektion, sortering eller jordbruk. Sådana användningsområden är möjliga idéer – inte validerade tillämpningar.