AWS och NVIDIA skalar upp AI-infrastrukturen med två miljoner GPU:er

AWS och NVIDIA bygger ut sitt långvariga samarbete inom AI-infrastruktur. AWS planerar att placera ut två miljoner ytterligare NVIDIA-GPU:er i sin globala infrastruktur under 2027 och 2028. Det sker bara några månader efter AWS tidigare besked om att lägga till över en miljon NVIDIA-GPU:er från 2026, i takt med att efterfrågan på AI-träning och inferens fortsätter att öka. 369

Det uppseendeväckande är alltså inte bara antalet grafikprocessorer. Planen pekar mot en bredare strategi som omfattar flera hårdvarugenerationer, processorer, nätverk, AI-modeller, databehandling, robotik och säkra användningsområden för myndigheter.

Två miljoner GPU:er – men inte en färdig leverans

De ytterligare GPU:erna väntas omfatta NVIDIA:s Blackwell Ultra, Rubin och Rubin Ultra. Det handlar därmed om en långsiktig kapacitetsplan över flera generationer, snarare än ett avtal som är knutet till en enda typ av accelerator. 168

AWS och NVIDIA har inte offentliggjort avtalets ekonomiska värde. Siffran två miljoner bör därför förstås som en planerad utbyggnad av AWS infrastruktur – inte som ett bekräftat antal GPU:er som redan är installerade eller omedelbart tillgängliga för kunder. 14

Storleken på satsningen illustrerar samtidigt hur aggressivt molnleverantörer planerar för AI-arbetslaster. Det nya beskedet kom bara månader efter AWS plan på mer än en miljon NVIDIA-GPU:er från 2026. Rapporteringen kopplar utbyggnaden till en efterfrågan som överträffat tidigare förväntningar. 39

Ett komplett system, inte bara fler moln-GPU:er

Samarbetet sträcker sig längre än till själva acceleratorerna. AWS och NVIDIA beskriver även arbete med NVIDIA Vera-baserade CPU-system, nätverk, öppna modeller, databehandling, robotik och så kallade AI-fabriker. 16

Det är viktigt eftersom stora AI-system kräver mer än kraftfulla GPU:er. CPU:er samordnar arbetsflöden, snabba nätverk kopplar samman beräkningsenheter och lagrings- samt databehandlingssystem flyttar information genom processerna för träning och inferens.

Bolagen positionerar därför samarbetet som en samordnad plattform för AI i stor skala – inte bara som ett större utbud av virtuella GPU-servrar. Målet är bland annat att stödja agentisk AI, där program kan utföra uppgifter i flera steg, och fysisk AI, exempelvis robotikrelaterade tillämpningar. 68

NVIDIA Vera för AI-agenter

Den planerade introduktionen av NVIDIA Vera-baserad infrastruktur ger AWS ytterligare en del av NVIDIA:s plattform för agentisk AI. Vera ska ingå i ett större system tillsammans med NVIDIA:s GPU:er och nätverksteknik. 1011

För kunder kan det innebära att framtida AI-instanser i högre grad byggs som sammanhängande CPU–GPU-system, i stället för att GPU:n behandlas som en fristående komponent. Det kan vara relevant för arbetslaster som kräver omfattande samordning, stora datamängder och tät interaktion mellan modeller och externa verktyg.

Trainium finns kvar i AWS strategi

Utbyggnaden innebär inte att AWS överger sina egenutvecklade AI-chip. AWS fortsätter att utveckla och erbjuda Trainium, samtidigt som samarbetet med NVIDIA fördjupas. Företagen uppger att arbetet ska omfatta en utvidgning av NVLink Fusion samt specialanpassat NVIDIA-minne med hög bandbredd för Trainium-baserade system. 1113

Det pekar mot en strategi där teknikerna ska samexistera. AWS kan erbjuda NVIDIA-baserad infrastruktur till kunder som vill använda NVIDIA:s hårdvaru- och mjukvaruekosystem, samtidigt som Trainium utvecklas för arbetslaster som är optimerade för AWS egen hårdvara.

För kunderna kan det ge fler alternativ när de väger samman prestanda, programvarukompatibilitet, tillgänglighet och kostnad. De aktuella beskeden visar dock främst riktningen för strategin och innehåller inte tillräckligt med detaljer för att jämföra ekonomi eller prestanda mellan alla framtida konfigurationer.

Även säkra myndighetslaster ingår

AWS och NVIDIA har också beskrivit säkra AI-fabriker för amerikanska myndigheter och nationella säkerhetsrelaterade arbetslaster. Rapporteringen framställer dessa miljöer som ett komplement till den kommersiella AI-infrastrukturen. 810

Det breddar samarbetets målgrupp från företag och offentliga molnkunder till verksamheter där säkerhet, åtkomstkontroll och särskilda driftskrav står i centrum. De tillgängliga uppgifterna beskriver däremot inte alla tekniska detaljer eller framtida certifieringar för dessa miljöer.

Därför är satsningen strategiskt viktig

Logiken bakom samarbetet är tydlig: NVIDIA får en stor distributionskanal i molnet för flera generationer av sina AI-plattformar, medan AWS får mer kapacitet och fler NVIDIA-integrerade system att erbjuda sina kunder. 26

Satsningen gör det också möjligt för AWS att framställa sig som en mer flexibel AI-infrastrukturleverantör. Kunder ska kunna välja NVIDIA-optimerade system, Trainium-baserade system eller lösningar där delar av de båda ekosystemen kopplas samman.

Den flexibiliteten kan bli viktig när AI-arbetslaster breddas från träning av stora modeller till inferens, autonoma AI-agenter, databehandling och robotik.

Samtidigt är beskedet en plan – inte ett bevis på att alla två miljoner GPU:er kommer att vara i drift före utgången av 2028. Utbyggnaden påverkas av hårdvaruproduktion, datacenter, elförsörjning, nätverk och kundernas efterfrågan. Källorna bekräftar den avsedda omfattningen och inriktningen, men anger inte hur utrullningen ska fördelas mellan regioner, produkter eller enskilda AWS-tjänster.

Slutsatsen

AWS och NVIDIA planerar två miljoner ytterligare NVIDIA-GPU:er under 2027 och 2028, utöver AWS tidigare plan på mer än en miljon GPU:er från 2026. Samarbetet omfattar Blackwell Ultra, Rubin och Rubin Ultra samt Vera-processorer, nätverk, AI-fabriker, databehandling och robotik. 136

Den större utvecklingen är att konkurrensen inom molnbaserad AI flyttar mot kompletta system på racknivå. AWS kombinerar NVIDIA:s breda plattform med sin egen Trainium-plan, medan NVIDIA stärker sin närvaro i de infrastrukturlager som krävs för att köra agentisk och fysisk AI i stor skala.