AnswersPublished15 sources
Google väljer AI-forskning framför vissa kortsiktiga molnaffärer
Google väljer att reservera viss beräkningskapacitet för avancerad AI forskning, även när den annars skulle kunna ge Google Cloud intäkter på kort sikt. Gemini 4 Argon hanterade nästan 25 biljoner token under sina första 72 timmar – omkring tre gånger så många som Gemini 3.0 under motsvarande period.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Google väljer att reservera viss beräkningskapacitet för avancerad AI forskning, även när den annars skulle kunna ge Google Cloud intäkter på kort sikt.
- Gemini 4 Argon hanterade nästan 25 biljoner token under sina första 72 timmar – omkring tre gånger så många som Gemini 3.0 under motsvarande period.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alphabet CEO Sundar Pichai explain in his October 20 Big Technology Podcast interview with Alex Kantrowitz at Google’s Mountain Vie. Article summary: Pichai’s central point was that Google deliberately forgoes some near-term Cloud revenue to preserve compute for frontier AI research, even while customers struggle to secure capacity. He also argued that today’s infrast. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Alphabet-chefen Sundar Pichai beskriver Googles prioritering som ett medvetet val: en del beräkningskapacitet som hade kunnat säljas via Google Cloud används i stället för avancerad AI-forskning. Samtidigt växer efterfrågan snabbare än företaget hinner bygga ut kapaciteten. Därför är nya önskemål om Google-kapacitet för 2027 särskilt svåra att tillgodose. 4
17
22
Kapacitet reserveras för AI-forskning
Pichai säger att Google måste säkra tillräckliga beräkningsresurser för att kunna utveckla AI i teknikens framkant. Han kopplar prioriteringen till den AI-inriktning han lanserade 2015 och till resurser för Google DeepMinds forskning och modellutveckling. 6
17
Det valet har en direkt kommersiell kostnad. Pichai säger att Google Cloud går miste om kortsiktiga intäkter när beräkningskapacitet styrs till utvecklingen av avancerad AI. 4 Det betyder inte att Google överger molntjänsterna, utan att bolaget väger kundernas efterfrågan och möjliga försäljning mot behovet av att utveckla och driva egna avancerade modeller.
Varför nya beställningar för 2027 är svåra
Enligt Pichai bygger Googles nuvarande kapacitet på beslut som fattades 2024, medan planeringen av infrastrukturen sträcker sig flera år framåt. Därför skulle det vara ”otroligt svårt” att möta en kund som nu efterfrågar ny Google-kapacitet för 2027. 17
22
Han säger också att Google året innan hyrde in extern datorkapacitet på kort sikt för att hjälpa vissa kunder. Det pekar på en pressad tillgång, men innebär inte att alla Google Cloud-kunder saknar kapacitet. 22
I intervjun kom även en uppgift om att Amazons datorkapacitet skulle vara fullbokad till 2028 på tal. Pichais svar handlade om svårigheten att tillgodose nya förfrågningar till Google för 2027. Det ska inte tolkas som en bekräftelse på Amazons tillgänglighet eller som att Google generellt har sålt slut på all sin kapacitet. 17
22
Gemini 4 Argon ökar trycket på kapaciteten
Pichai uppger att Gemini 4 Argon hanterade nästan 25 biljoner token under sina första 72 timmar – ungefär tre gånger så många som Gemini 3.0 under motsvarande tid. Google hade samtidigt begränsad kapacitet för att betjäna användarna av Argon. 4
8
Token är enheter som en AI-modell tar emot som indata eller producerar som utdata. Siffran visar hur mycket modellen användes, inte hur stora intäkter den genererade. För företag som söker molnkapacitet är den bredare poängen att stor efterfrågan på AI-tjänster kan konkurrera med de resurser Google vill reservera för sin egen AI-forskning. Tillgång och tidpunkt blir därför viktiga frågor i kapacitetsdialoger, men rapporteringen anger inte hur mycket kapacitet en enskild kund kan få. 8
22
Hög användning är inget löfte om framtida avkastning
Pichai invände mot jämförelser mellan dagens AI-infrastruktur och outnyttjad telekomfiber. ”Det här är inte som fiber, den ligger inte mörk. Vi använder den”, sade han. 17 Poängen var att befintlig datorkapacitet används aktivt – inte att varje framtida investering säkert kommer att löna sig.
Intervjun ger stöd för bilden av ansträngd kapacitet och långa ledtider för planering. Däremot visar den inte att överinvesteringar är omöjliga eller att all planerad kapacitet alltid kommer att möta efterfrågan. Pichais argument handlar om användningen i dag, inte om bevis för framtida avkastning. 17
22
Vad företag bör ha i åtanke
Googles strategi innebär att avancerad AI-forskning prioriteras framför vissa möjliga kortsiktiga Cloud-intäkter. Samtidigt gör en snabbt växande användning av AI-modeller och långa ledtider det svårt att snabbt öka utbudet. Företag med stora beräkningsbehov bör därför stämma av framtida tillgång direkt med Google, i stället för att utgå från att kapacitet finns bara för att efterfrågan gör det. Intervjun innehåller ingen garanti om tillgång eller besked om enskilda kunders kapacitet. 4
8
22
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Google väljer AI-forskning framför vissa kortsiktiga molnaffärer"?
Google väljer att reservera viss beräkningskapacitet för avancerad AI forskning, även när den annars skulle kunna ge Google Cloud intäkter på kort sikt.
What are the key points to validate first?
Google väljer att reservera viss beräkningskapacitet för avancerad AI forskning, även när den annars skulle kunna ge Google Cloud intäkter på kort sikt. Gemini 4 Argon hanterade nästan 25 biljoner token under sina första 72 timmar – omkring tre gånger så många som Gemini 3.0 under motsvarande period.
Sources
bigtechnology.comSundar Pichai: Google’s Frontier Imperative, Compute Scarcity ...
podscripts.coBig Technology Podcast - Google CEO Sundar Pichai: AI's ...
tokenpost.comGoogle CEO Says Meeting New 2027 Compute Requests Would Be Difficult | TokenPost
finance.yahoo.comGoogle CEO Admits Cloud Business Is Sacrificing Revenue to Win ...