d-Matrix ska integrera Raptor-XPU:er i NVIDIAs MGX-rack

d-Matrix har presenterat ett flerårigt färdplanssamarbete med NVIDIA. Planen är att integrera företagets kommande Raptor-XPU:er för AI-inferens med NVLink Fusion och bygga ett första Raptor-baserat system på NVIDIAs MGX-referensarkitektur. Första tillgänglighet i ett MGX-rack siktar bolaget på under fjärde kvartalet 2027. 1211

Vad samarbetet innebär

NVLink Fusion är NVIDIAs plattform för att koppla in tredjepartsprocessorer och acceleratorer i företagets NVLink-nätverk för uppskalning inom ett system och i den bredare AI-infrastrukturen. d-Matrix ska ansluta Raptor via NVLink och använda Spectrum-X Ethernet för nätverk mellan system och rack. 1

För d-Matrix innebär det en väg in i en etablerad NVIDIA-rackdesign, i stället för att företaget på egen hand ska utveckla och kvalificera hela plattformen för rack, nätverk och kylning. NVIDIA och d-Matrix beskriver upplägget som ett snabbare alternativ med lägre integrationsrisk för att få specialutvecklad kiselteknik till storskalig drift. 12

Den planerade hårdvaran

Raptor-systemet är tänkt att bygga på NVIDIAs senaste MGX-referensarkitektur. Enligt d-Matrix ska konstruktionen innehålla:

• NVIDIA Vera-processorer
• NVIDIA NVLink-switchar
• NVIDIA BlueField-4-DPU:er
• NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC:er
• NVIDIA Spectrum-X Ethernet-nätverk 2

MGX är en modulär rackarkitektur. NVIDIA uppger att integrationen placerar Raptor i en AI-infrastruktur med vätskekylning som redan används brett. 1

Beskedet gäller interoperabilitet med NVIDIAs plattform på racknivå, men bolagens uttalanden fastslår inte någon slutlig och leveransklar Raptor-konfiguration med beteckningen ”NVL144”. Uppgifter om exempelvis antal acceleratorer eller minnesbandbredd före lansering bör därför ses som prognoser i färdplanen, inte som installerade eller oberoende testade specifikationer.

En XPU som komplement till GPU:er

Kärnan i upplägget är heterogen inferens: olika processortyper används för olika delar av arbetet när en generativ AI-modell ska leverera svar.

GPU:er kan användas för prefill, den beräkningsintensiva fas där modellen bearbetar användarens inmatning. En specialiserad accelerator kan sedan ta hand om decode, den latenskänsliga fas där modellen genererar token för token. d-Matrix positionerar Raptor för just den senare uppgiften. 1819

Raptor följer efter d-Matrix produktionssatta Corsair-plattform och bygger vidare på företagets minnescentrerade arkitektur. d-Matrix uppger att Raptor använder 3D-stapling av DRAM, där ett DRAM-minneschip och ett SRAM-baserat beräkningschip samlas i samma kapsel. Tanken är att den tätare kopplingen mellan minne och beräkning ska passa arbetslaster med krav på låg svarstid. 2

Raptor presenteras alltså inte som en total ersättare för GPU:er. Målet är snarare att bli en specialiserad del i ett NVIDIA-baserat inferenskluster, där respektive processor tilldelas den arbetsuppgift som passar arkitekturen bäst.

Varför NVIDIA öppnar för tredjepartskisel

Genom NVLink Fusion kan NVIDIA utöka typen av hårdvara som fungerar tillsammans med företagets nätverk, rack och övriga infrastruktur. För kunderna är den direkta fördelen integrationen: en specialiserad inferensaccelerator kan driftsättas med NVIDIAs validerade MGX-design, NVLink-anslutning och Spectrum-X-nätverk, i stället för som en fristående miljö. 1

Det gör samarbetet till lika mycket en plattformsstrategi som ett chipsamarbete. NVIDIA kan behålla infrastrukturen som grund även när specialiserat kisel används för en särskild flaskhals i inferensen. Den kommersiella nyttan kommer dock att avgöras först när Raptor finns i leveransklar hårdvara, med fungerande mjukvarustöd och mätbar prestanda, kostnad och svarstid i riktiga arbetslaster.

Tidplan och kommersiell bakgrund

d-Matrix räknar med att Raptor ska tejpas ut före slutet av 2026 och siktar på att de första MGX-racken blir tillgängliga under fjärde kvartalet 2027. Datumen är framåtblickande färdplansmål och kan ändras. 911

Företagets nuvarande Corsair-XPU är redan i produktion. I ett separat driftsättningsbesked uppgav Parasail att bolaget ska kombinera Corsair-acceleratorer med NVIDIAs Hopper- och Blackwell-GPU:er: GPU:erna ska hantera prefill, medan Corsair används för decode. Parasail och d-Matrix har uppgett upp till tio gånger snabbare tokengenerering, men det är ett påstående från bolagen och inte ett oberoende riktmärke för Raptor. 19

I november 2025 uppgav d-Matrix dessutom att företaget tagit in 275 miljoner dollar i en Serie C-runda. Värderingen angavs till 2 miljarder dollar och den samlade finansieringen till 450 miljoner dollar. 16

Slutsats

Det viktiga är inte bara att d-Matrix använder en NVIDIA-sammankoppling. Raptor utvecklas för att bli en inferenskomponent i NVIDIAs MGX-ekosystem på racknivå. Om planen genomförs kan operatörer kombinera NVIDIAs processorer, nätverk och GPU:er med en minnescentrerad XPU för decode-fasen, utan att behöva bygga en separat rackplattform från grunden. 12

I nuläget är detta en färdplan med ett tillgänglighetsmål under 2027. Värdet behöver bevisas med levererad hårdvara, verkliga inferensarbetslaster och oberoende mätningar av latens, genomströmning och total ägandekostnad.