Bolaget planerar att använda det nya kapitalet till tre specifika mål: expandera sin geografiska närvaro över Europa, fördjupa integrationerna med AI-kodningsverktyg och växa teamet med seniora rekryteringar inom teknik, cybersäkerhet, kvalitetssäkring och go-to-market .

Vad Oplane gör: hotmodellering på arkitekturnivå

Oplanes plattform utför automatiserad, kontinuerlig hotmodellering och skiljer sig genom att arbeta på arkitekturnivå snarare än att bara skanna kodrader . Enligt bolaget kan statiska analysverktyg på kodnivå strukturellt inte identifiera risker som uppstår när komponenter kopplas samman, kommunicerar och hanterar data – ett problem som växer exponentiellt när AI skriver merparten av koden.

Arbetsflödet består av flera steg:

• Realtidsgrafer över tillgångar: Oplane kartlägger automatiskt en kodbas hela arkitektur i realtidsgrafer, vilket skapar en levande bild av ett systems komponenter och deras relationer .
• Riskidentifiering: Plattformen identifierar systemsäkerhetskrav och flaggar arkitektoniska risker – som osäker tjänst-till-tjänst-kommunikation eller saknade förtroendegränser – som är osynliga för linters och SAST-verktyg .
• Kontextuell åtgärd: Istället för att generera en statisk PDF-rapport levererar Oplane åtgärdsrekommendationer direkt i befintliga utvecklarverktyg. Plattformen granskar varje pull request mot den levande hotmodellen och visar resultat med ett-klicks-fixar .

Denna metod försöker hålla jämna steg med hastigheten i AI-assisterad utveckling. Där periodiska manuella hotmodelleringsgranskningar kan ta veckor, strävar Oplane efter att göra säkerheten till en kontinuerlig, automatiserad process som körs med varje commit .

Integrationer i AI-kodningsloopen

Istället för att existera som en separat instrumentpanel bäddar Oplane in sig i de verktyg som utvecklare redan använder. Det integreras med Claude Code, Cursor och GitHub Copilot via Model Context Protocol (MCP), vilket innebär att arkitektoniska säkerhetskontroller utlöses automatiskt när AI-agenter skriver och refaktoriserar kod .

Resultatet är en säkerhetsgranskning som inte kräver någon extra kontextväxling för utvecklare. En pull request som genererats av Copilot kan till exempel utvärderas för arkitektonisk risk i samma arbetsflöde som hanterar kodgranskning och testning.

Grundare och ursprung

Oplane grundades 2022 av Emil Kvarnhammar (vd), Oscar Andersson (CTO) och Anders Söderling (CPO) och har sitt huvudkontor i Malmö . Bolaget rapporterar att plattformen redan är i produktion hos kunder som Miro och Tandem Health, vilket ger tidig validering i miljöer där AI-verktyg används aktivt av utvecklingsteam .

Bolaget planerar att använda det nya kapitalet till tre specifika mål: expandera sin geografiska närvaro över Europa, fördjupa integrationerna med AI-kodningsverktyg och växa teamet med seniora rekryteringar inom teknik, cybersäkerhet, kvalitetssäkring och go-to-market .

Vad Oplane gör: hotmodellering på arkitekturnivå

Oplanes plattform utför automatiserad, kontinuerlig hotmodellering och skiljer sig genom att arbeta på arkitekturnivå snarare än att bara skanna kodrader . Enligt bolaget kan statiska analysverktyg på kodnivå strukturellt inte identifiera risker som uppstår när komponenter kopplas samman, kommunicerar och hanterar data – ett problem som växer exponentiellt när AI skriver merparten av koden.

Arbetsflödet består av flera steg:

• Realtidsgrafer över tillgångar: Oplane kartlägger automatiskt en kodbas hela arkitektur i realtidsgrafer, vilket skapar en levande bild av ett systems komponenter och deras relationer .
• Riskidentifiering: Plattformen identifierar systemsäkerhetskrav och flaggar arkitektoniska risker – som osäker tjänst-till-tjänst-kommunikation eller saknade förtroendegränser – som är osynliga för linters och SAST-verktyg .
• Kontextuell åtgärd: Istället för att generera en statisk PDF-rapport levererar Oplane åtgärdsrekommendationer direkt i befintliga utvecklarverktyg. Plattformen granskar varje pull request mot den levande hotmodellen och visar resultat med ett-klicks-fixar .

Denna metod försöker hålla jämna steg med hastigheten i AI-assisterad utveckling. Där periodiska manuella hotmodelleringsgranskningar kan ta veckor, strävar Oplane efter att göra säkerheten till en kontinuerlig, automatiserad process som körs med varje commit .

Integrationer i AI-kodningsloopen

Istället för att existera som en separat instrumentpanel bäddar Oplane in sig i de verktyg som utvecklare redan använder. Det integreras med Claude Code, Cursor och GitHub Copilot via Model Context Protocol (MCP), vilket innebär att arkitektoniska säkerhetskontroller utlöses automatiskt när AI-agenter skriver och refaktoriserar kod .

Resultatet är en säkerhetsgranskning som inte kräver någon extra kontextväxling för utvecklare. En pull request som genererats av Copilot kan till exempel utvärderas för arkitektonisk risk i samma arbetsflöde som hanterar kodgranskning och testning.

Grundare och ursprung

Oplane grundades 2022 av Emil Kvarnhammar (vd), Oscar Andersson (CTO) och Anders Söderling (CPO) och har sitt huvudkontor i Malmö . Bolaget rapporterar att plattformen redan är i produktion hos kunder som Miro och Tandem Health, vilket ger tidig validering i miljöer där AI-verktyg används aktivt av utvecklingsteam .