NVIDIA Alpamayo 2 Super – den öppna AI-modellen som tänker innan den kör

Den 4 augusti 2026 tillkännagav NVIDIA den kommersiella lanseringen av Alpamayo 2 Super, en banbrytande öppen VLA-modell (vision-language-action) för autonoma fordon. Modellvikterna publicerades på Hugging Face under Linux Foundations permissiva licens OpenMDW-1.1, vilket möjliggör finjustering, härledda modeller och kommersiell återanvändning .

NVIDIA:s vd Jensen Huang presenterade lanseringen och kallade modellen ”en kraftfull motor för robotaxis, lastbilar, skyttelbussar, paketbilar, traktorer och den långa svansen av mobila robotar” . Modellen visades första gången på CES 2026 och GTC Taipei tidigare samma år .

Arkitektur: 32B syn-språk-stomme + 2B handlingsavkodare

Alpamayo 2 Super har totalt cirka 34 miljarder parametrar . Den kombinerar:

• En 32-miljardersparameter syn-språk-stomme baserad på NVIDIA:s Cosmos 3 Super Reasoner .
• En 2-miljardersparameter diffusionsbaserad Action Expert (handlingsavkodare) .
• Förstärkningsinlärning (RL) efterträning tillämpad på basmodellen Cosmos 3 Super Reasoner .

Arkitekturen är en transformer med 360-graders medvetenhet som bearbetar video från upp till sju kameror för full täckning, och är riktad mot nivå 4-körning .

Lärarmodell: Fem kopplade utdata per scen

NVIDIA har utformat Alpamayo 2 Super som en molnbaserad lärarmodell som producerar fem kopplade utdata per körscen. Dessa kan sedan destilleras till mindre modeller för användning i fordonen :

1. Planerad bana – den förutsagda körvägen.
2. Orsakskedja – en tolkningsbar resonemangskedja som förklarar körbeslutet .
3. Meta-handling på hög nivå – en övergripande körhandling (t.ex. ”lämna företräde”, ”byta fil”).
4. Automatiskt genererade resonemangsetiketter – automatiskt märkta förklaringar för träningsdata.
5. Visuella frågesvar (VQA) – svar på visuella frågor om körscenen .

Orsakskedjorna integreras direkt med NVIDIA Halos säkerhetsvalideringsarbetsflöden och stöder AI-säkerhet i linje med kraven i ISO/PAS 8800 .

Prestanda i riktmärken: Först på LingoQA

I NVIDIA:s tester uppnådde Alpamayo 2 Super 79,2 poäng på LingoQA, vilket placerade den först på LingoQA-riktmärket för autonom körning . Den överträffade:

• Qwen2.5-VL 72B med 17 poäng
• GPT-4o med 23,2 poäng
• Gemini 2.5 Pro (enligt NVIDIA:s rapporterade tester)

Strategisk positionering: Öppen infrastruktur för hela AV-branschen

NVIDIA positionerar uttryckligen Alpamayo 2 Super som öppen infrastruktur för hela den autonoma fordonsindustrin – inte som en konkurrent till robotaxioperatörer eller AV-tillverkare . Modellen är tillgänglig för alla företag att finjustera, anpassa och kommersiellt distribuera utan inlåsning i proprietära system .

Lanseringen undanröjer ett licenshinder som tidigare hållit Alpamayo-familjen till forskningsanvändning. NVIDIA meddelar att OpenMDW-licensen nu gäller för hela Alpamayo-serien, så utvecklare kan anpassa modellen för sina egna autonoma körningssystem .

Viktiga slutsatser

• Kommersiell lansering den 4 augusti 2026 med vikter på Hugging Face .
• OpenMDW-1.1-licens tillåter finjustering, derivat och kommersiell användning .
• 34B parametrar totalt: 32B Cosmos 3 Super Reasoner + 2B diffusionsbaserad Action Expert .
• Fem kopplade utdata per scen för molnbaserat lärarmodellarbetsflöde .
• LingoQA 79,2 – först på riktmärket, slår GPT-4o med 23,2 poäng .
• Riktar in sig på sällsynta händelser (long-tail edge cases) och är i linje med ISO/PAS 8800 via Halos .