Innodisks nya DDR5-minne siktar på AI-flaskhalsen

Specifikationer

MRDIMM står för Multiplexed Rank DIMM. I Innodisks Gen2-modul används en MRCD-krets (Multiplexed Registering Clock Driver) och tio MDB-kretsar (Multiplexed Data Buffers) per modul. Tillsammans multiplexerar de dataströmmar från två ranker, vilket gör det möjligt att höja den effektiva datahastigheten per kanal .

• Datahastighet: 12 800 MT/s, även kallat DDR5-12800
• Generation: MRDIMM Gen2, med en uppgiven hastighetsökning på 45 procent jämfört med första generationen
• Kapacitet: 32, 48, 64, 96 och 128 GB per modul
• Drifttemperatur: 0–95 °C
• Skydd: Inbyggd eFuse och TVS-skydd mot spänningsöverslag
• Utförande: 287 stift och enligt Innodisk kompatibilitet med befintliga DDR5 RDIMM-platser

När blir modulen tillgänglig?

Innodisk presenterade produkten formellt den 30 juli 2026 . Företaget planerar att börja skicka provexemplar under fjärde kvartalet 2026 .

MRDIMM hade redan visats upp i samband med Computex 2026 i juni och Embedded World 2026 i mars, men det var först i slutet av juli som lanseringen och tidsplanen för provexemplar bekräftades .

MRDIMM jämfört med vanlig DDR5 RDIMM

En vanlig RDIMM försöker i huvudsak öka prestandan genom högre signalhastighet. MRDIMM använder i stället MRCD och MDB för att kombinera och dela upp dataströmmar från två ranker. Det kan ge högre bandbredd och samtidigt avlasta minneskontrollern jämfört med att enbart skruva upp frekvensen i en traditionell RDIMM-design .

Siffrorna beskriver framför allt den teoretiska minnesbandbredden. Den faktiska prestandavinsten beror även på serverns processor, minneskontroller, arbetslast och stöd för MRDIMM. Det är alltså inte givet att alla befintliga DDR5-servrar kan använda modulen enbart för att den passar i samma typ av plats.

Varför spelar detta roll för AI?

AI-modeller kräver stora mängder data som snabbt måste flyttas mellan processor och minne. När bandbredden inte räcker till kan den begränsa hur snabbt ett system tränar en modell eller genererar nya token – alltså de text- eller dataenheter som en språkmodell bearbetar .

Innodisk placerar därför MRDIMM i sitt koncept AI Memory Series, tillsammans med bland annat CXL-minnesmoduler och LPCAMM2. Målet är att erbjuda mer bandbredd i servrar och edge-AI-system utan att plattformen omedelbart måste bytas ut mot en helt ny minneslösning . Produkten riktar sig även mot molnberäkning, 3D-modellering och robotik .

Utvecklingen sker dessutom i ett större ekosystem. Rambus har beskrivit chipset för MRDIMM i 12 800 MT/s-klassen, medan JEDEC arbetar med att färdigställa Gen2-standarden . På längre sikt pekar färdplanen mot MRDIMM Gen3 med en målhastighet på 17 600 MT/s .

Det viktigaste med Innodisks lansering är därför inte bara siffran 12 800 MT/s. Den visar hur serverminne utvecklas för att hålla jämna steg med processorer och AI-acceleratorer som kan bearbeta allt större datamängder – och hur branschens nästa prestandalyft kan komma från smartare datahantering, inte enbart högre klockfrekvens.