Ett partnerskap som börjar före produktionen

SK Hynix levererar redan uppskattningsvis 50–70 procent av Nvidias behov av HBM4 – så kallat High Bandwidth Memory, höghastighetsminne som är centralt för moderna AI-acceleratorer . Det nya avtalet handlar dock om mer än att säkra volymer.

Bolagen ska samordna sina teknikplaner redan under produktutvecklingen. På så sätt kan minnet utformas tillsammans med Nvidias framtida GPU:er och systemarkitekturer, trots att utvecklingscyklerna är långa, tillverkningen avancerad och investeringarna mycket stora .

Plattformarna som nämns visar bredden i satsningen:

• Vera Rubin ska driva nästa generation av Nvidias AI-superdatorer.
• Vera-processorer ska komplettera den kommande infrastrukturen.
• RTX Spark riktar sig mot AI-datorer för privatpersoner och företag.
• Jetson Thor är utvecklad för robotik och andra fysiska AI-tillämpningar.

Det är alltså inte bara ett avtal för molnjättarnas datacenter. Nvidia och SK Hynix försöker skapa en minnesplan som sträcker sig från molnet till användarens skrivbord och vidare ut i fabriker och robotar .

Minnesbristen kan följa AI-boomen in på 2030-talet

Samarbetet kommer samtidigt som halvledarbranschen varnar för en ovanligt långvarig brist på minne. Nvidias vd Jensen Huang sade i Seoul att knappheten kan bestå i ”ganska många år” . Uttalandet speglar en bredare bedömning: efterfrågan på minne för AI-system växer snabbare än den tillgängliga produktionskapaciteten.

Chey Tae-won, ordförande för SK Group, har sagt att balansen mellan utbud och efterfrågan kan förbli ansträngd ända till 2030. Han har samtidigt lovat att SK Hynix ska fördubbla sin totala waferkapacitet inom fem år . En wafer är den tunna kiselskiva som många chip tillverkas på.

Chey har betonat att en ny minnesfabrik kräver enorma investeringar och minst tre års byggtid . Det gör att dagens kapacitetsbeslut får konsekvenser långt fram i tiden. SK Group har tidigare uppskattat att det globala utbudet av minneskretsar kan ligga omkring 20 procent under efterfrågan fram till 2030 .

Varningarna kommer inte bara från SK. Samsung har räknat med ”betydande brist” på flera minnesprodukter åtminstone till 2027, medan Intels vd Lip-Bu Tan har sagt att knappheten kan bestå till 2028 .

AI ska också snabba upp själva chipdesignen

Samarbetet omfattar även ett område som ligger före fabriken: utvecklingen av nya halvledare. SK Hynix använder Nvidias GPU-accelererade CUDA-X-bibliotek, däribland ramverket PhysicsNeMo, för fysikbaserade AI-simuleringar .

Målet är att snabba upp TCAD-simuleringar – teknik för datorstödd konstruktion och analys av halvledare. Sådana simuleringar används för att pröva hur nya chipdesigner fungerar innan de går vidare till fysisk tillverkning. Om beräkningarna går snabbare kan utvecklingsarbetet effektiviseras, även om det inte eliminerar behovet av avancerad produktion och testning.

Initiativet ingår i den bredare överenskommelse mellan SK Group och Nvidia som presenterades vid APEC-mötet i oktober 2025. Den omfattar också en AI-fabrik i Sydkorea med mer än 50 000 Nvidia-GPU:er. Den första fasen väntas stå klar under andra hälften av 2027 .

Digitala fabriker som grund för autonom tillverkning

Den mest långtgående delen av planen är SK Hynix mål att ha autonoma halvledarfabriker senast 2030. Här kombineras flera Nvidia-tekniker:

• Omniverse används för tredimensionella digitala tvillingar av fabriker och produktionsmiljöer.
• OpenUSD ska hjälpa till att optimera och samordna virtuella scener.
• cuOpt används för logistik, ruttplanering och schemaläggning .

En digital tvilling är en virtuell kopia av en fysisk fabrik. Den kan användas för att simulera produktionslinjer, utrustning och materialflöden innan förändringar genomförs i verkligheten.

SK Telecom, ett bolag inom SK Group, har redan slutfört ett pilotprojekt där en SK Hynix-fabrik återskapats digitalt med Nvidias Omniverse-bibliotek. Modellen simulerar bland annat produktionslinjer, logistik och maskiner . Planen är att införa tekniken stegvis i linje med målet om en autonom fabrik 2030 .

SK Hynix beskriver modellen med tre centrala delar: Operation AI som hjärnan, Physical AI som kroppen och den digitala tvillingen som en säker miljö där systemen kan utvecklas . Vid Nvidias GTC-konferens i San Jose i mars 2026 utsågs SK Telecom dessutom till en viktig partner inom fysisk AI. En gemensam kommitté ska driva utvecklingen för bland annat halvledarfabriker, varvsindustri och försvarsanläggningar .

Middagen i Seoul och den taiwanesiska länken

Det nya avtalet finaliserades enligt rapporteringen under en söndagsmiddag på restaurangen Kkanbu Chicken i Seoul. Vid bordet satt Jensen Huang, Chey Tae-won och SK Hynix vd Kwak Noh-jung . Det var det sjätte personliga mötet mellan Huang och Chey, vilket understryker hur strategiskt viktigt samarbetet har blivit .

Samtalen i Seoul följde på Nvidias och SK:s möten vid Computex i Taipei. Där signalerade Chey starkare band till TSMC och andra taiwanesiska leverantörer, samtidigt som Nvidia ökar sina åtaganden gentemot leverantörer i Taiwan för att säkra kapacitet i flera delar av halvledarkedjan .

En gemensam satsning på hela AI-fabriken

Nvidia och SK Hynix har därmed knutit ihop flera delar av AI-ekonomin: minnesdesign, GPU-system, chiputveckling, fabriksautomation och robotik. Det gör avtalet till något mer än ett traditionellt inköpskontrakt.

När ny waferkapacitet tar flera år att bygga och efterfrågan väntas förbli hög under resten av decenniet blir långsiktig samutveckling ett sätt för båda bolagen att minska osäkerheten. Nvidia får bättre insyn i framtida minnesteknik och tillgång, medan SK Hynix får en nära koppling till de AI-plattformar som ska driva efterfrågan framöver.

Resultatet kan bli en mer integrerad AI-infrastruktur – från den första simuleringen av ett chip till minnet i en superdator eller robot och den fabrik där nästa generation tillverkas.

Ett partnerskap som börjar före produktionen

SK Hynix levererar redan uppskattningsvis 50–70 procent av Nvidias behov av HBM4 – så kallat High Bandwidth Memory, höghastighetsminne som är centralt för moderna AI-acceleratorer . Det nya avtalet handlar dock om mer än att säkra volymer.

Bolagen ska samordna sina teknikplaner redan under produktutvecklingen. På så sätt kan minnet utformas tillsammans med Nvidias framtida GPU:er och systemarkitekturer, trots att utvecklingscyklerna är långa, tillverkningen avancerad och investeringarna mycket stora .

Plattformarna som nämns visar bredden i satsningen:

• Vera Rubin ska driva nästa generation av Nvidias AI-superdatorer.
• Vera-processorer ska komplettera den kommande infrastrukturen.
• RTX Spark riktar sig mot AI-datorer för privatpersoner och företag.
• Jetson Thor är utvecklad för robotik och andra fysiska AI-tillämpningar.

Det är alltså inte bara ett avtal för molnjättarnas datacenter. Nvidia och SK Hynix försöker skapa en minnesplan som sträcker sig från molnet till användarens skrivbord och vidare ut i fabriker och robotar .

Minnesbristen kan följa AI-boomen in på 2030-talet

Samarbetet kommer samtidigt som halvledarbranschen varnar för en ovanligt långvarig brist på minne. Nvidias vd Jensen Huang sade i Seoul att knappheten kan bestå i ”ganska många år” . Uttalandet speglar en bredare bedömning: efterfrågan på minne för AI-system växer snabbare än den tillgängliga produktionskapaciteten.

Chey Tae-won, ordförande för SK Group, har sagt att balansen mellan utbud och efterfrågan kan förbli ansträngd ända till 2030. Han har samtidigt lovat att SK Hynix ska fördubbla sin totala waferkapacitet inom fem år . En wafer är den tunna kiselskiva som många chip tillverkas på.

Chey har betonat att en ny minnesfabrik kräver enorma investeringar och minst tre års byggtid . Det gör att dagens kapacitetsbeslut får konsekvenser långt fram i tiden. SK Group har tidigare uppskattat att det globala utbudet av minneskretsar kan ligga omkring 20 procent under efterfrågan fram till 2030 .

Varningarna kommer inte bara från SK. Samsung har räknat med ”betydande brist” på flera minnesprodukter åtminstone till 2027, medan Intels vd Lip-Bu Tan har sagt att knappheten kan bestå till 2028 .

AI ska också snabba upp själva chipdesignen

Samarbetet omfattar även ett område som ligger före fabriken: utvecklingen av nya halvledare. SK Hynix använder Nvidias GPU-accelererade CUDA-X-bibliotek, däribland ramverket PhysicsNeMo, för fysikbaserade AI-simuleringar .

Målet är att snabba upp TCAD-simuleringar – teknik för datorstödd konstruktion och analys av halvledare. Sådana simuleringar används för att pröva hur nya chipdesigner fungerar innan de går vidare till fysisk tillverkning. Om beräkningarna går snabbare kan utvecklingsarbetet effektiviseras, även om det inte eliminerar behovet av avancerad produktion och testning.

Initiativet ingår i den bredare överenskommelse mellan SK Group och Nvidia som presenterades vid APEC-mötet i oktober 2025. Den omfattar också en AI-fabrik i Sydkorea med mer än 50 000 Nvidia-GPU:er. Den första fasen väntas stå klar under andra hälften av 2027 .

Digitala fabriker som grund för autonom tillverkning

Den mest långtgående delen av planen är SK Hynix mål att ha autonoma halvledarfabriker senast 2030. Här kombineras flera Nvidia-tekniker:

• Omniverse används för tredimensionella digitala tvillingar av fabriker och produktionsmiljöer.
• OpenUSD ska hjälpa till att optimera och samordna virtuella scener.
• cuOpt används för logistik, ruttplanering och schemaläggning .

En digital tvilling är en virtuell kopia av en fysisk fabrik. Den kan användas för att simulera produktionslinjer, utrustning och materialflöden innan förändringar genomförs i verkligheten.

SK Telecom, ett bolag inom SK Group, har redan slutfört ett pilotprojekt där en SK Hynix-fabrik återskapats digitalt med Nvidias Omniverse-bibliotek. Modellen simulerar bland annat produktionslinjer, logistik och maskiner . Planen är att införa tekniken stegvis i linje med målet om en autonom fabrik 2030 .

SK Hynix beskriver modellen med tre centrala delar: Operation AI som hjärnan, Physical AI som kroppen och den digitala tvillingen som en säker miljö där systemen kan utvecklas . Vid Nvidias GTC-konferens i San Jose i mars 2026 utsågs SK Telecom dessutom till en viktig partner inom fysisk AI. En gemensam kommitté ska driva utvecklingen för bland annat halvledarfabriker, varvsindustri och försvarsanläggningar .

Middagen i Seoul och den taiwanesiska länken

Det nya avtalet finaliserades enligt rapporteringen under en söndagsmiddag på restaurangen Kkanbu Chicken i Seoul. Vid bordet satt Jensen Huang, Chey Tae-won och SK Hynix vd Kwak Noh-jung . Det var det sjätte personliga mötet mellan Huang och Chey, vilket understryker hur strategiskt viktigt samarbetet har blivit .

Samtalen i Seoul följde på Nvidias och SK:s möten vid Computex i Taipei. Där signalerade Chey starkare band till TSMC och andra taiwanesiska leverantörer, samtidigt som Nvidia ökar sina åtaganden gentemot leverantörer i Taiwan för att säkra kapacitet i flera delar av halvledarkedjan .

En gemensam satsning på hela AI-fabriken

Nvidia och SK Hynix har därmed knutit ihop flera delar av AI-ekonomin: minnesdesign, GPU-system, chiputveckling, fabriksautomation och robotik. Det gör avtalet till något mer än ett traditionellt inköpskontrakt.

När ny waferkapacitet tar flera år att bygga och efterfrågan väntas förbli hög under resten av decenniet blir långsiktig samutveckling ett sätt för båda bolagen att minska osäkerheten. Nvidia får bättre insyn i framtida minnesteknik och tillgång, medan SK Hynix får en nära koppling till de AI-plattformar som ska driva efterfrågan framöver.

Resultatet kan bli en mer integrerad AI-infrastruktur – från den första simuleringen av ett chip till minnet i en superdator eller robot och den fabrik där nästa generation tillverkas.