Många av titlarna är utgivna före 2022. De är attraktiva eftersom texten har skrivits av människor och i mindre grad riskerar att vara påverkad av tidigare AI-genererat innehåll .
Pieter de Vries, antikvariatshandlare på De Vries & De Vries i Haarlem, fick ett mejl från en person som presenterade sig som ”Natalia” eller ”Nataly”. Avsändaren uppgav att hon arbetade för det Singapore-baserade företaget 2077AI.
Mejlet innehöll ett kalkylblad med mer än 3 000 ISBN-nummer, främst för smala akademiska och svårfunna titlar. De Vries ombads att leta fram böckerna, ta fram offerter och uppskatta fraktkostnaden till Kina .
Han avfärdade först meddelandet som spam eller ett nätfiskeförsök. Senare har liknande förfrågningar rapporterats av begagnatbokhandlare i Nederländerna, Tyskland, Schweiz och Spanien. Köpen misstänks ha varit en del av en leveranskedja till amerikanska AI-laboratorier .
Offentliggjorda domstolshandlingar från upphovsrättsmålet Bartz v. Anthropic visar att Anthropic började bygga upp Project Panama i början av 2024 .
Företaget ska ha lagt tiotals miljoner dollar på att köpa miljontals fysiska böcker. Böckerna skars upp mekaniskt, varje sida skannades och originalen förstördes – med målet att skapa ett privat, högkvalitativt träningsmaterial för Claude .
I ett internt planeringsdokument från 2024, som offentliggjordes i januari 2026, beskrevs projektet med orden: ”Project Panama is our effort to destructively scan all the books in the world” .
Målet var att kunna omvandla upp till 2 miljoner böcker på sex månader . Över 4 000 sidor domstolshandlingar beskriver projektets omfattning .
Den 23 juni 2025 slog den amerikanske distriktsdomaren William Alsup i Northern District of California fast att Anthropic fick använda lagligt införskaffade böcker för att träna AI-modeller. Han beskrev användningen som ”quintessentially transformative” och bedömde att den omfattades av den amerikanska principen fair use, ungefär ett lagstadgat undantag för vissa former av upphovsrättsanvändning .
Kärnan i beslutet var att ett AI-bolag får köpa exemplar lagligt och sedan skanna och förstöra dem för träning, enligt domstolens bedömning .
Beslutet gällde däremot inte piratkopierade exemplar. Domaren avvisade ett förenklat avgörande i den delen och slog fast att böcker som laddats ned från piratsajter inte omfattades av fair use .
I juli 2026 godkände en federal domare i San Francisco en uppgörelse på 1,5 miljarder dollar i grupptalan Bartz v. Anthropic. Författare som Andrea Bartz och Charles Graeber hörde till dem som hade stämt Anthropic .
Uppgörelsen kom efter beslutet från juni 2025. Domstolen hade då bedömt att kärnan i metoden – att skanna lagligt köpta böcker – var tillåten, men målet omfattade också anklagelser om användning av piratkopierat material .
Avslöjandena pekar på framväxten av en sekundärmarknad för böcker som köps in specifikt för träning av stora språkmodeller, så kallade LLM:er.
AI-leverantörer använder tredjepartstjänster som mellanhand. Dit hör bland annat ISBN-databasföretaget ISBNdb, som kan lägga anonyma beställningar på hundratusentals böcker utan att den slutliga köparen syns .
Bokhandlare i flera europeiska länder har beskrivit nästan identiska förfrågningar. Böckerna skickas vidare till nav, ibland i Kina eller andra bearbetningscenter, där den destruktiva skanningen genomförs .
Arkivarier, bibliotekarier och handlare med sällsynta böcker befarar att de sista fysiska exemplaren av vissa ovanliga och slutsålda akademiska verk förstörs permanent .
Det finns också icke-destruktiva alternativ. Specialiserade system, som Treventus ScanRobot, kan digitalisera ömtåliga böcker utan att skada dem – enligt uppgifter med en kapacitet på upp till 2 500 sidor i timmen .
Men vid industriell skala är det billigare att skära upp böckerna än att bevara dem intakta. När en titel väl har behandlats finns därför inget fysiskt exemplar kvar i den aktuella samlingen .
För smala forskningsområden, där bara ett fåtal exemplar kan finnas kvar i världen, är förlusten oåterkallelig. Det är den centrala konflikten i den nya AI-ekonomin: samma bok kan vara värdefull som träningsdata – men försvinna som fysisk källa för framtida läsare och forskare .