Vad är Real World AI Stage?

Medan TechCrunch Disrupt länge har täckt AI-mjukvara och företagsarbetsflöden på sin AI Stage (presenterad av Google Cloud), undersöker den nya scenen vad som händer när AI lämnar datacentret och kliver ut i den fysiska världen. Scenen täcker autonoma system inom försvar, tillverkning och industriella operationer, edge AI där molnuppkoppling inte finns tillgänglig, och de djupa utmaningarna med att gå från prototyp till storskalig produktion . En session tar till och med upp användningen av AI inom beräkningsbiologi för att återuppliva utdöda arter .

Bekräftade sessioner och talare

TechCrunch har hittills presenterat fyra sessioner för Real World AI Stage, med fler talare väntade inför konferensen .

1. Att bygga AI-system när misslyckande inte är ett alternativ

• Talare: Nate Michael, CTO på Shield AI
• Fokus: Sessionen handlar om säkerhetskritisk AI i autonoma fordon, försvarsplattformar och industriella system där fysiska fel får allvarliga konsekvenser. Nyckelområden inkluderar att skapa en säkerhetskultur i hårdvaruorganisationer, metoder för AI-validering och testning, navigering av regelverk och att bygga förtroende i högriskmiljöer .

2. Kan vi konstruera naturens återkomst?

• Talare: Ben Lamm, VD på Colossal Biosciences
• Fokus: En fireside-chat om teknologierna som används för att återuppliva utdöda arter, den roll AI spelar i modern biologi och etiken kring att manipulera naturen. Colossal Biosciences har förvandlat återuppväckning från science fiction till en miljardaffär, och sessionen debatterar om det är ett genombrott för naturvård eller en distraktion från att skydda befintliga arter .

3. Att arbeta på gränsen: Hur AI fungerar när molnet inte finns

• Panelister: Dr. Ali Agha (VD/grundare, FieldAI), Michelle Lee (VD/grundare, Medra) och Aidan Madigan-Curtis (partner, Eclipse Ventures)
• Fokus: Edge AI i miljöer utan pålitlig molnuppkoppling. Panelen undersöker arkitekturer som flyttar inferens till lågenergi-ASIC:ar och tåliga GPU:er för lokala millisekundsbeslut inom robotik, fältoperationer och fjärrinfrastruktur .

4. Från prototyp till produktion: Varför de flesta deep-tech-startups misslyckas

• Panelister: John Mackey (VD, MBRYONICS), Boris Sofman (VD/medgrundare, Bedrock Robotics) och Adrian Macneil (VD, Foxglove)
• Fokus: Utmaningarna med att skala upp deep-tech-hårdvara och robotikföretag från prototyp till tillverkning – ofta kallad "dödens dal" för fysiska teknikstartups. Täcker supply chain, enhetsekonomi, tillverkningspartnerskap och organisatorisk skalning .

Alla sex scener på Disrupt 2026

Real World AI Stage är en av sex parallella spår. Enligt den officiella agendan för TechCrunch Disrupt 2026 består konferensen av :

Varför en separat scen för fysisk AI?

TechCrunchs beslut att dela upp AI i två dedikerade scener signalerar att AI-robotik, edge-inferens och autonoma system har gått från nisch till mainstream i startup- och investeringslandskapet . Real World AI Stage speglar en växande insikt om att bygga säker, pålitlig och skalbar AI för den fysiska världen innebär fundamentalt andra utmaningar än att träna stora språkmodeller – validering, säkerhetscertifiering, tillverkningskedjor och begränsningar för edge-drift står nu i centrum för både investerare och grundare .

Vad är Real World AI Stage?

Medan TechCrunch Disrupt länge har täckt AI-mjukvara och företagsarbetsflöden på sin AI Stage (presenterad av Google Cloud), undersöker den nya scenen vad som händer när AI lämnar datacentret och kliver ut i den fysiska världen. Scenen täcker autonoma system inom försvar, tillverkning och industriella operationer, edge AI där molnuppkoppling inte finns tillgänglig, och de djupa utmaningarna med att gå från prototyp till storskalig produktion . En session tar till och med upp användningen av AI inom beräkningsbiologi för att återuppliva utdöda arter .

Bekräftade sessioner och talare

TechCrunch har hittills presenterat fyra sessioner för Real World AI Stage, med fler talare väntade inför konferensen .

1. Att bygga AI-system när misslyckande inte är ett alternativ

• Talare: Nate Michael, CTO på Shield AI
• Fokus: Sessionen handlar om säkerhetskritisk AI i autonoma fordon, försvarsplattformar och industriella system där fysiska fel får allvarliga konsekvenser. Nyckelområden inkluderar att skapa en säkerhetskultur i hårdvaruorganisationer, metoder för AI-validering och testning, navigering av regelverk och att bygga förtroende i högriskmiljöer .

2. Kan vi konstruera naturens återkomst?

• Talare: Ben Lamm, VD på Colossal Biosciences
• Fokus: En fireside-chat om teknologierna som används för att återuppliva utdöda arter, den roll AI spelar i modern biologi och etiken kring att manipulera naturen. Colossal Biosciences har förvandlat återuppväckning från science fiction till en miljardaffär, och sessionen debatterar om det är ett genombrott för naturvård eller en distraktion från att skydda befintliga arter .

3. Att arbeta på gränsen: Hur AI fungerar när molnet inte finns

• Panelister: Dr. Ali Agha (VD/grundare, FieldAI), Michelle Lee (VD/grundare, Medra) och Aidan Madigan-Curtis (partner, Eclipse Ventures)
• Fokus: Edge AI i miljöer utan pålitlig molnuppkoppling. Panelen undersöker arkitekturer som flyttar inferens till lågenergi-ASIC:ar och tåliga GPU:er för lokala millisekundsbeslut inom robotik, fältoperationer och fjärrinfrastruktur .

4. Från prototyp till produktion: Varför de flesta deep-tech-startups misslyckas

• Panelister: John Mackey (VD, MBRYONICS), Boris Sofman (VD/medgrundare, Bedrock Robotics) och Adrian Macneil (VD, Foxglove)
• Fokus: Utmaningarna med att skala upp deep-tech-hårdvara och robotikföretag från prototyp till tillverkning – ofta kallad "dödens dal" för fysiska teknikstartups. Täcker supply chain, enhetsekonomi, tillverkningspartnerskap och organisatorisk skalning .

Alla sex scener på Disrupt 2026

Real World AI Stage är en av sex parallella spår. Enligt den officiella agendan för TechCrunch Disrupt 2026 består konferensen av :

Varför en separat scen för fysisk AI?

TechCrunchs beslut att dela upp AI i två dedikerade scener signalerar att AI-robotik, edge-inferens och autonoma system har gått från nisch till mainstream i startup- och investeringslandskapet . Real World AI Stage speglar en växande insikt om att bygga säker, pålitlig och skalbar AI för den fysiska världen innebär fundamentalt andra utmaningar än att träna stora språkmodeller – validering, säkerhetscertifiering, tillverkningskedjor och begränsningar för edge-drift står nu i centrum för både investerare och grundare .