Amazons sökfält skapar AI-genererade produkter du inte kan köpa

Var funktionen finns och vad den täcker

Den AI-genererade bildsökningen rullas just nu ut till amerikanska kunder i Amazon Shopping-appen för Android och iOS . De första produktkategorierna som omfattas är kläder och heminredning, och Amazon signalerar att fler kategorier kommer att läggas till över tid .

Funktionen är en del av en bredare svit med åtta nya visuella sökverktyg som Amazon lanserade samtidigt .

Den växande familjen av AI-verktyg för shopping

Lanseringen den 3 juni var bara den senaste i en snabb utrullning av generativ AI över hela Amazons shoppingupplevelse. Företaget har systematiskt lagt till artificiell intelligens i varje hörn av produktupptäckten:

• AI-genererade collage att shoppa ("Shoppa efter stil") som skapar kurerade visuella stilsidor
• Amazon Lens Live, ett kameraverktyg som skannar och matchar produkter från den fysiska världen i realtid
• Text-till-bild-sökning, som låter användare lägga till skrivna beskrivningar till visuella sökningar
• "Mer som denna"-genvägar för att med ett tryck hitta visuellt liknande varor
• Ringa in för att söka (Circle to Search), som låter användare hitta produkter genom att ringa in vad som helst på sin skärm
• Alexa for Shopping (tidigare Rufus), en fullständig AI-shoppingassistent för frågor på naturligt språk, lanserad i maj 2026
• AI-genererade sammanfattningar av produktrecensioner och korta AI-ljudsammanfattningar av produkter
• "Hjälp mig bestämma", en funktion från oktober 2025 som med ett enda tryck väljer en rekommenderad produkt bland liknande alternativ

Därför kallar medier funktionen för "dum" och "galen"

Funktionen för AI-genererade produktbilder har mötts av ovanligt skarp och samstämmig kritik i techpressen.

9to5Googles Ben Schoon kallade den "en av de dummaste användningarna av AI hittills" och menade att den är "vilt resursslösande" och "anmärkningsvärt dum" eftersom människor går till Amazon specifikt för att köpa fysiska produkter. Sajten varnade för att funktionen kommer att förvirra kunder som ser en specifik bild i sökningen men sedan inte kan hitta en matchande verklig produkt att köpa .

TechCrunchs Sarah Perez beskrev funktionen som "en av de mer tveksamma användningarna av AI hittills" och gick så långt som att kalla den "något galen" ("somewhat bananas"). Den centrala paradoxen, noterade hon, är uppenbar: "Varför du skulle hitta på produktbilder när du har en webbplats full av riktiga fotografier av riktiga produkter" är en fråga Amazon inte gav något tillfredsställande svar på. Perez varnade för att funktionen är "potentiellt missvisande" – shoppare som inte läser noga kan anta att de leds till en exakt produktsida, bara för att bli besvikna .

The Verge ramade in funktionen rakt på sak som att Amazons sökfält hittar på "AI-genererade produkter du inte kan köpa" och rapporterade att den skulle "skapa en bild av ett föremål som inte finns" . Bevakningen ifrågasatte om genererandet av falska visuella representationer faktiskt hjälper eller stjälper en shoppingupplevelse byggd på förtroende och verkligt lager.

Android Authority beskrev funktionen som "lätt den mest kontroversiella" av de åtta nya verktygen, och noterade att premissen väcker en obekväm fråga: om ett system kan generera en bild av vad du vill ha, men den underliggande katalogen inte faktiskt kan leverera det – hjälper visualiseringen då, eller bygger den bara upp falska förväntningar?

Kritiken sammanstrålar kring en enda punkt: Amazon besitter hundratals miljoner verkliga produktfotografier på sin plattform. Att generera artificiella bilder som inte motsvarar något faktiskt köpbart föremål riskerar att förvirra shoppare, slösar beräkningsresurser och nöter på plattformens grundläggande förtroende. Draget är särskilt slående med tanke på att konsumentundersökningar visar att 71 procent av shoppare stör sig på AI-genererade produktbilder, och att 44 procent medvetet har undvikit ett varumärke efter att ha misstänkt att det använt AI-genererade foton .

Funktionen är live nu för amerikanska shoppare på mobilen. Om den visar sig vara ett användbart upptäckarverktyg eller ett förtroendeurholkande experiment återstår att se.