Därför kan Metas nya AI-läge på Facebook bli en guldgruva

AI-läget: Facebook blir en frågemotor

AI-läget visas som en växlingsknapp i Facebooks sökfält. När det är aktiverat kan användare ställa frågor i vanligt språk och få ett genererat, sammanställt svar byggt på offentligt delat innehåll från Metas appar – gruppdiskussioner, Reels, Instagram-inlägg och Threads – i stället för den sedvanliga listan med sökresultat. Meta beskriver det som ett sätt för användare att få information grundad i andra människors perspektiv och erfarenheter på plattformarna, inte bara generiska webblänkar.

Verktyget körs på Muse Spark, Metas hittills mest avancerade AI-modell. Den lanserades den 8 april 2026 som den första modellen från Meta Superintelligence Labs – avdelningen under AI-chefen Alexandr Wang – och är en från grunden multimodal resonemangsmodell med stöd för verktygsanvändning, visuella tankekedjor och orkestrering av flera AI-agenter. Till skillnad från Metas tidigare open source-familj Llama är Muse Spark proprietär, ett strategiskt skifte som ska ge Meta konkurrensfördelar och hårdare kontroll över hur bolagets bästa AI exponeras i produkterna.

Morgan Stanleys intäktsprognos på över 10 miljarder dollar var den siffra som väckte störst uppmärksamhet utanför Metas egen kommunikation. Beräkningen bygger på en försiktig daglig användning hos en minoritet av Metas enorma användarbas. Även om det rör sig om en prognos och inte en närliggande vägledning, signalerar den att analytiker börjar betrakta AI-läget som en annonsyta för sök, vilken kan tjäna pengar på liknande vis som Google Sök – troligtvis genom annonser placerade vid sidan av eller inuti de genererade svaren.

AI-bildförinställningar och kreativa redigeringsverktyg

Vid sidan om sökningen introducerade Meta flera AI-drivna kreativa verktyg som ska göra det enklare och mer dynamiskt att dela innehåll på Facebook.

AI-drivna bildförinställningar låter användare ändra sitt utseende i bilder genom att byta kläder, frisyrer och accessoarer. Sportfans kan exempelvis trycka på "AI-redigera"-ikonen i Stories och välja "Wear It" för att virtuellt prova en lagtröja, eller gå in på sin profilbild och välja "Gör om profilbild med AI" och sedan "Garderob". Funktionerna kompletteras av delningsförslag för kamerarullen, som med hjälp av AI skapar collage-urklippsmallar och mjuka videoövergångar från bilder och filmer som redan finns i användarens telefon. Alla delningsförslag är frivilliga (opt-in) och kan stängas av när som helst.

VM-kopplingar: Fotbollsläget och Wear It

Meta passade på att tajma junilanseringen med uppladdningen inför FIFA:s världsmästerskap 2026 och lade till flera fotbollstema-funktioner över Facebook.

• Fotbollsläget (Football Mode): Genom att dubbelklicka på Facebook-logotypen högst upp i nyhetsflödet aktiveras ett genomgående fotbollstema i appen, med anpassade reaktioner, matchdagsöverraskningar och – vid en långtryckning på logotypen – en specialanpassad appikon och ett minifotbollsspel.
• Wear It: En AI-driven funktion där användare virtuellt kan klä sig i sitt favoritlandslags tröja. Funktionen nås via AI-redigeringsmenyn i Stories (välj "Wear It") eller genom att stajla om sin profilbild. Den resulterande bilden kan delas som profilbild, story eller inlägg.

Facebook-funktionerna är en del av en större, företagsövergripande VM-satsning som sträcker sig över Instagram, Messenger, WhatsApp och Threads och inkluderar chattnav i realtid, liveresultat, fotbollscommunities och en AI-driven "Mål!"-rösteffekt för direktmeddelanden som utlöser animationer.

Så passar Facebook-uppdateringarna in i Metas bredare AI-strategi

Junilanseringarna 2026 är ett direkt utförande av Metas strategi att bädda in AI djupt i sina appar med två sammankopplade affärsmål: öka annonsintäkterna och öka engagemangstiden.

1. AI-läget som ny sökannonsyta. Genom att förvandla Facebook till en frågemotor skapar Meta ett nytt lager för annonsinventering – analogt med hur Google gör med sökannonser, men byggt på sociala grafdata och användargenererat innehåll. Morgan Stanleys intäktsuppskattning speglar denna logik: även lätt, återkommande frågeaktivitet kan skapa miljarder i högmariginala intäktsströmmar till relativt låg inkrementell kostnad.

2. Kreativa verktyg som drivkraft för innehållsvolym. Funktioner som AI-bildförinställningar, omstajling och kamerarullsförslag sänker tröskeln för att skapa och publicera innehåll. Mer innehåll innebär mer flödesinventering, rikare engagemangssignaler för annonsalgoritmen och fler anledningar för användare att stanna i appen.

3. VM-funktioner som engagemangskatalysator. Säsongs- och evenemangsdrivna funktioner är designade för att få den dagliga aktiva användningen att skjuta i höjden under ett globalt evenemang, vilket direkt lyfter annonsexponeringar och volymen målgrundsdata som Meta samlar in. Fotbollsläget och den virtuella tröjprovningen använder nyhetens behag och kulturell relevans för att locka tillbaka tillfälliga användare till appen under turneringsfönstret.

4. Muse Spark som gemensam infrastrukturstomme. Samma Muse Spark-modell som driver AI-läget på Facebook körs också i den fristående Meta AI-appen, Meta AI-glasögonen och en ny AI-driven shoppingupplevelse som föreslår produkter baserat på kreatörer och varumärken användaren redan följer. Detta är en medveten distributionsstrategi med "en modell, överallt": Meta tränar en enda dyr absolut toppmodell och distribuerar den över sina mest använda ytor för att sprida ut de enorma AI-infrastrukturkostnaderna – beräknade till uppemot 135–169 miljarder dollar under enbart 2026.

Avgörande är att övergången till en proprietär modell för Muse Spark markerar ett avsteg från Metas historiska open source-strategi och speglar det höga spel som vd Mark Zuckerberg och Alexandr Wang gör: att kontrollen över den bästa modellen, djupt inbäddad i världens största sociala plattformar, på sikt kan skapa ett nytt intäktslager större än den befintliga flödesbaserade annonsaffären.