TELEGRAM_BOT_TOKENDet här mönstret tyder ofta på ett av tre grundfel:
config.json5 (eller clawdbot.json) respektive miljövariabler Har du redan konstaterat att runtime är frisk och kanalproben visar grönt, men svaren ändå dröjer? Då kan orsaken ligga djupare än bara token-hantering. En färsk buggrapport pekar på att gateway-CPU-spin kan få just Telegram-svar att stalla, eftersom hela kanalens svarsloop blockeras .
Följ stegen metodiskt – hoppa inte till punkt fyra innan du är klar med punkt ett:
openclaw statusRuntime: runningconnected och att status är works eller audit okchannels.telegram.botToken eller som TELEGRAM_BOT_TOKEN i miljövariabler. När du ändrat, starta om gateway openclaw doctor --fixBaserat på dokumentation och buggrapporter kan vi med hög säkerhet säga:
openclaw channels login telegramNär det gäller felet där boten svarar men långsamt: buggrapporten om CPU-spin är en stark indikation, men utan att inspektera just din maskin kan vi inte säga att det är 100 procent förklaringen. Ha den i bakhuvudet om de andra punkterna är gröna .
Din OpenClaw Telegram-bot har hängt sig? Börja alltid med gateway-status och kanalprobe. Först när de är gröna är det läge att granska token. Telegram-boten loggar inte in via ett separat flöde – den äter sin token direkt ur config eller miljövariabel. Gör du i rätt ordning slipper du gissa .
Comments
0 comments