ByteDance satsar på AI-modell med 10 biljoner parametrar

Men det finns en viktig brasklapp: modellen är fortfarande i ett tidigt utvecklingsskede, den slutliga storleken är inte bestämd och antalet parametrar säger inte ensamt hur bra modellen blir.

Ett projekt som fortfarande är långt från lansering

Financial Times rapporterade den 7 augusti 2026 att ByteDance förtränar en språkmodell med en maximal storlek på 10 biljoner parametrar . Förträning är den fas där modellen lär sig från stora mängder data innan finjustering, säkerhetstester och eventuell produktlansering.

Den fasen brukar ta omkring tre till sex månader, vilket innebär att modellen fortfarande ligger långt från en bred offentlig lansering . ByteDance överväger dessutom fortfarande om projektet faktiskt ska skalas upp till hela 10 biljoner parametrar . En tidigare rapport från LatePost talade om en modell på mer än 5 biljoner parametrar, vilket kan tyda på att planerna senare har vuxit .

Reuters kunde inte självständigt verifiera Financial Times uppgifter .

Hur står den sig mot Anthropic och Kimi?

Om ByteDance når taket på 10 biljoner parametrar skulle modellen hamna i närheten av, eller något över, Anthropic-systemet Mythos 5, som branschbedömare uppskattar till omkring 8 biljoner parametrar .

Storlek är dock inte samma sak som förmåga. Modellens träningsdata, arkitektur, beräkningsresurser, finjustering och hur effektivt parametrarna används kan vara minst lika avgörande.

Den viktiga skillnaden mellan totala och aktiva parametrar

De rapporterade 10 biljonerna avser totala parametrar – alltså det sammanlagda antalet parametrar i modellens arkitektur. Många moderna AI-modeller använder en så kallad Mixture-of-Experts-arkitektur, där bara en del av parametrarna aktiveras för varje fråga.

En modell med 10 biljoner totala parametrar kan därför i praktiken använda betydligt färre parametrar vid varje beräkningstillfälle, exempelvis 1–2 biljoner. Källorna har inte klargjort exakt hur ByteDances modell är konstruerad eller hur stor andel som kommer att vara aktiv åt gången .

Det gör direkta jämförelser med Mythos 5 och andra modeller osäkra. Två modeller kan ha mycket olika faktisk kapacitet trots att deras totala parametersiffror ser likartade ut.

Zhang Yiming säger nej till genvägen modell­destillering

ByteDance-grundaren Zhang Yiming har enligt rapporter sagt till Seed-teamet att företaget inte ska använda så kallad modell­destillering för att bygga den nya modellen – även om beslutet innebär att ByteDance tillfälligt hamnar efter inhemska konkurrenter .

Vid destillering tränas en modell på svar från ett mer avancerat system, ungefär som när en mindre modell lär sig av en större ”lärare”. Metoden kan ge snabba förbättringar, men har blivit omstridd i den globala AI-industrin eftersom den väcker frågor om immaterialrätt, användarvillkor och hur självständigt ett system egentligen är utvecklat.

Zhang ska ha beskrivit strategin som långsiktighet och ”fördröjd belöning”: ByteDance accepterar svagare resultat på kort sikt för att bygga upp en mer självständig teknisk grund . Beslutet kopplas också till företagets komplicerade relation till amerikanska myndigheter kring TikTok och till en vilja att minska juridisk och exportkontrollrelaterad exponering .

Seed: omkring 2 000 personer bakom satsningen

ByteDance grundade sin Seed-division i början av 2023, efter ChatGPT:s genombrott . Teamet uppges i dag omfatta omkring 2 000 personer, däribland forskare, infrastruktur­ingenjörer och medarbetare som arbetar med datamärkning .

Bland de viktigaste namnen finns:

• Wu Yonghui, chef för den grundläggande forskningen, tidigare forskningschef på Google DeepMind och Google Fellow. Han började på ByteDance i februari 2025 .
• Xiang Liang, chef för Seed Foundation och ansvarig för arbetet med grundmodellen .
• Shen Ke, som leder arbetet med förträningsdata i projektet .
• Wu Yonghui rapporterar direkt till ByteDances vd Liang Rubo .

Under 2025 samlade ByteDance sin tidigare AI-avdelning och robotikverksamhet under Seed, vilket koncentrerade utvecklingen av grundmodeller till en gemensam organisation .

En del av den större AI-kampen mellan USA och Kina

ByteDances modellprojekt kommer mitt i en allt mer strategisk teknikkamp mellan USA och Kina. USA:s exportrestriktioner för avancerade AI-chip har gjort det svårare för kinesiska företag att köpa den senaste hårdvaran. ByteDance måste därför förlita sig på kinesisk hårdvara och lager av redan inköpta chip .

Företaget bygger samtidigt ut den infrastruktur som krävs för ett projekt i den här storleksordningen. TechTimes har beskrivit satsningen som en kraftig, nästan paramilitär uppskalning, där Zhang Yiming personligen ska ha engagerat sig i fördelningen av beräkningsresurser .

Kinas AI-sektor fick dessutom ny energi efter lanseringen av DeepSeek R1 i januari 2025. Modellen visade att kinesiska laboratorier kunde nå konkurrenskraftiga resultat trots begränsad tillgång till de mest avancerade chipen .

Även Anthropic har hamnat mitt i säkerhetspolitiska diskussioner. Tillgången till Mythos 5 begränsades tillfälligt av amerikanska myndigheter i juni 2026 på grund av nationella säkerhetsrisker, innan den delvis återställdes för betrodda organisationer . Det illustrerar hur de mest avancerade AI-modellerna i allt högre grad behandlas som strategiska tillgångar – inte bara som kommersiella produkter.

ByteDance håller modellerna nära sina produkter

ByteDance har inte sagt om den nya 10-biljonersmodellen kommer att släppas offentligt. Företagets hittillsvarande linje har i stor utsträckning varit sluten och produktinriktad, snarare än att göra flaggskeppsmodellerna fritt tillgängliga.

Det viktigaste konsumentvarumärket är Doubao (豆包), som använder Seed-modeller i chatt, assistentfunktioner och verktyg för innehållsskapande . ByteDances AI-planer för 2026 omfattar också världsmodeller, en kodagent kallad Seedance och fortsatt kommersialisering av Doubao .

Om 10-biljonersmodellen färdigställs är det därför mer sannolikt att den blir en teknisk grund för Doubao och andra interna produkter än att den lanseras som en separat, öppen modell. Det är dock ännu inte bekräftat.

Slutsatsen: enorm skala, men många frågetecken

ByteDance gör en långsiktig satsning på AI i absolut frontlinjeskala. Den planerade modellen kan bli större än Kimi K3 och närma sig Anthropic Mythos 5 i total parameterstorlek. Samtidigt är projektet fortfarande i sin första träningsfas, slutstorleken är osäker och Reuters har inte kunnat verifiera den ursprungliga rapporteringen .

Det mest intressanta är därför inte bara siffran 10 biljoner. Det är också ByteDances strategiska vägval: att försöka bygga en egen modellgrund utan att använda konkurrenters AI-svar som genväg, samtidigt som företaget försöker navigera amerikanska chiprestriktioner och en allt hårdare global AI-konkurrens.