SAP:s vd om AI-revolutionen: Tangentbordet försvinner – men människan behövs fortfarande

SAP:s finanschef varnar för personalminskning

Kleins mer moderata ton är inte den enda åsikten inifrån SAP. Företagets finanschef, Dominik Asam, har varit mer rakt på sak när det gäller effekterna på jobben. I en intervju i september 2025 erkände Asam att det kommer att finnas ett behov av „färre ingenjörer för att leverera samma – eller till och med större – produktion“ på grund av AI-driven automatisering . Han varnade för att om personalminskningen hanteras dåligt kan det bli en „katastrof“ för verksamheten . Detta interna erkännande från SAP:s egen ledning understryker spänningen mellan produktivitetsvinster och sysselsättning.

Den radikala synen från Anthropic

De mest aggressiva förutsägelserna kommer från utanför SAP. Anthropics vd Dario Amodei sade vid World Economic Forum i Davos i januari 2026 att AI skulle kunna hantera „de flesta, kanske alla“ av de uppgifter som mjukvaruingenjörer för närvarande utför inom 6 till 12 månader . Han hänvisade till ingenjörer på Anthropic som „inte skriver någon kod längre; jag låter bara modellen skriva koden, jag redigerar den“ .

Boris Cherny, skaparen av Anthropics kodningsverktyg Claude Code, gick ännu längre. Han bekräftade i början av 2026 att 100 % av hans egen kod nu är AI-skriven . Han varnade också för att den traditionella ingångsrollen som „mjukvaruingenjör“ i praktiken skulle kunna försvinna i slutet av 2026 . Själva verktyget, Claude Code, har beskrivits av en senior ingenjör på Google som kapabelt att återskapa ett års arbete på en enda timme .

Branschtrender: Spotify och Google

Förändringen är inte bara prat. Spotifys med-vd Gustav Söderström avslöjade i ett resultatsamtal att företagets bästa seniora ingenjörer inte har skrivit en enda rad kod sedan december 2025. Istället hanteras nästan all kodning av ett internt AI-system som kallas „Honk“, som är byggt på Anthropics Claude Code . På Google sade ledningen i oktober 2025 att AI-agenter skriver hälften av all ny kod .

En bredare Fortune-artikel från februari 2026 rapporterade att lanseringen av kraftfulla nya kodningsmodeller från OpenAI (GPT-5.3-Codex) och Anthropic (Claude Opus 4.6) har fått utvecklare att hävda att de „har övergett traditionell programmering“ .

Data om anpassning av arbetskraft: Produktiviteten upp, jobben oförändrade?

Den makroekonomiska bilden nyanserar företagens tillkännagivanden. Fortune-artikeln från 21 februari 2026 („Du har 18 månader på dig att lista ut ditt kontorsjobb“) citerar Stanford-ekonomen Erik Brynjolfsson, som noterar att USA:s produktivitet steg till 2,7 % under 2025, jämfört med ett genomsnitt på 1,4 % under det föregående decenniet, vilket tyder på att AI-driven förskjutning kan vara verklig . Samma artikel noterar dock att den faktiska AI-anpassningen i ekonomin fortfarande är en bråkdel av vad som är teoretiskt möjligt, och att USA:s ekonomi „i stort sett stått stilla när det gäller jobbskapande“ .

Anthropics eget ekonomiskt index för 2026, som analyserade 2 miljoner Claude AI-interaktioner, fann att AI för närvarande „utökar jobb genom att hantera rutinuppgifter“ snarare än att ersätta hela roller . Men en annan studie som citeras i Fortune fann att 75 % av uppgifterna för datorprogrammerare teoretiskt skulle kunna täckas av AI .

En skeptisk röst

Alla är inte övertygade om en omedelbar kodningsapokalyps. Tanmai Gopal, vd för PromptQL, argumenterade i Fortune att domedagsprofetiorna är „Silicon Valleys självprojektion“: teknikgemenskapen „känner häftigheten i denna AI“ men „projicerar det på områden som vi faktiskt inte förstår“ .

SAP:s strategi: Satsa på kontext

Under tiden står SAP inte stilla. Företaget integrerar AI i sina kärnprodukter, lanserar sin Business AI Platform på Sapphire 2026 och omorganiserar sin styrelse för att fokusera på AI . Dess strategi är att „förbättra kritiska affärsarbetsflöden, så att människor och AI arbetar tillsammans“ . Klein förblir övertygad om att SAP:s SaaS- och PaaS-verksamhet kommer att överleva eftersom företagskontexten – „hjärnan“ – är det som gör AI-agenter användbara .