Målet var att eleverna skulle använda AI-verktyget under två av sina fyra veckliga matematiklektioner, vilket totalt skulle ge 12 timmars Guided Learning under de åtta veckorna .
Interventionen handlade inte bara om att ge eleverna en chattbot. Den följde ett strikt pedagogiskt ramverk utformat för att göra AI:n till en partner i en kollaborativ lärprocess:
Som förberedelse definierade lärarna lektionsmål, skrev startuppmaningar och formulerade frågestommar på tavlan för att vägleda hur eleverna interagerade med Gemini .
Försöket gav statistiskt signifikanta förbättringar, men effektens storlek berodde starkt på hur mycket verktyget användes och elevens utgångsläge.
En av de mest avslöjande delarna av studien var transkriptionsanalysen av över 113 000 elevinteraktioner med Gemini. Den målade upp en bild av att AI:n inte agerade som en svarsmaskin, utan som en handledare.
Den överväldigande majoriteten av samtalen – 91,4 % – fokuserade på matematisk förståelse . Geminis eget beteende styrdes omsorgsfullt av funktionen Guided Learning: den ställde stöttande följdfrågor i 76,4 % av sina meddelanden, vilket tvingade eleverna att tänka själva, och gav en direkt lösning i endast 2,1 % av fallen
.
Upptäckten att redan högpresterande elever gynnades mest fick forskarna att flagga för en betydande oro. Utan medvetna strategier för att stötta lågpresterande elever riskerar interventionen att öka befintliga kunskapsklyftor snarare än att minska dem .
Kvalitativ återkoppling från lärarnas fokusgrupper lade till ytterligare en dimension till resultaten. Lärarna rapporterade en märkbar ökning av elevernas engagemang och ett mer aktivt deltagande i klassrummet . Många började använda Gemini för lektionsplanering och upptäckte nya sätt att förklara komplexa ämnen som bråkräkning
.
Avgörande var att lärarna beskrev ett skifte i sin egen yrkesidentitet och upplevde att deras roll utvecklades från "föreläsare" till "handledare", där de rörde sig runt i klassrummet för att stötta elevparen .
All respons var inte positiv. En del lärare rapporterade utmaningar, som att Gemini ibland introducerade innehåll som låg utanför ämnet eller bromsade klassens takt genom den planerade kursplanen .
Även om resultaten är positiva är forskarna noga med att beskriva flera begränsningar som bör nyansera tolkningen av fynden:
Försöket i Sierra Leone är bara början. Det är den första i en planerad internationell serie av förhandsregistrerade studier av Google DeepMind och Fab AI för att undersöka Guided Learning i olika utbildningssystem . I ett steg mot transparens och skalbarhet offentliggjorde parterna sitt lärarutbildningsmaterial och en snabb-RCT-handbok tillsammans med resultaten, vilket ger en plan för andra forskare och utbildningssystem
.