Altman sade också att superintelligens kan vara närmare än många tror . Samtidigt varnade han för ”AI-auktoritarianism” om tekniken hamnar i händerna på alltför få aktörer .
Hans användning av ordet singularitet ska dock inte automatiskt tolkas som ett bevis på att AI redan självständigt förbättrar sig bortom mänsklig kontroll. En del bedömare beskriver snarare dagens utveckling som en period av snabb, kumulativ AI-assisterad framstegstakt, där människor fortfarande sätter målen, tränar systemen och bedömer resultaten .
Altman avfärdade också idén om att AI skulle leda till en arbetsvecka på fyra timmar i stor skala.
”Tekniken har länge lovat människor att de ska arbeta mindre och få all den här fritiden”, sade han. Men enligt Altman har samhället aldrig infriat löftet om en fyra timmars arbetsdag, och han förväntar sig inte att AI ska ändra på det .
Hans förklaring är enkel: när produktiviteten ökar vill människor konkurrera och ligga före varandra. Därför används effektiviseringsvinsterna inte nödvändigtvis till mer fritid – utan till ännu högre ambitioner och mer arbete.
Med andra ord: det är inte tekniken som begränsar den kortare arbetsveckan, utan mänskligt beteende.
Altmans uttalande står i skarp kontrast till OpenAI:s 13-sidiga rapport Industrial Policy for the Intelligence Age, som publicerades i april 2026 .
I rapporten föreslog företaget pilotprojekt med en 32-timmars arbetsvecka fördelad på fyra dagar – utan lönesänkning . Resonemanget var att AI:s effektivitetsvinster borde omvandlas till varaktiga förbättringar för arbetstagare, exempelvis bättre förmåner och mer fritid .
Rapporten innehöll även förslag om:
Altman sade då till Axios att rapporten var ”en utgångspunkt, inte ett recept” . Det är en möjlig förklaring till skillnaden: rapporten kan beskriva vad OpenAI anser att politiker bör försöka åstadkomma, medan podduttalandet beskriver vad Altman tror faktiskt kommer att hända när företag och anställda agerar konkurrensdrivet.
Men förklaringen tar inte bort motsägelsen. OpenAI:s officiella policytext framställer kortare arbetsveckor som ett uttryckligt politiskt mål, medan företagets vd beskriver samma utfall som osannolikt.
Dessutom föreslog rapporten inte att OpenAI omedelbart skulle införa en fyra dagars arbetsvecka. Den talade om tidsbegränsade pilotprojekt och om att ge arbetsgivare och fackliga organisationer incitament att genomföra dem .
Altman går därmed emot flera andra välkända företagsledare som har gjort en betydligt mer optimistisk bedömning.
JPMorgan Chase-chefen Jamie Dimon har sagt att AI kan leda till en arbetsvecka på tre och en halv dag inom 30 år. ”Om 30 år arbetar era barn förmodligen tre och en halv dag i veckan”, sade han i en intervju med CBS .
Prognosen bygger delvis på hur banken redan använder AI. JPMorgan har omkring 600 AI-applikationer i produktion och ungefär 150 000 av bankens cirka 300 000 anställda använder AI-verktyg varje vecka. Enligt uppgifter som citerats i samband med Dimons prognos sparar de anställda omkring fyra timmar var, vilket motsvarar cirka 600 000 återvunna arbetstimmar per vecka . Dimon har också sagt att AI redan ”sköter all aktiesäkring” på banken .
Samtidigt finns en tydlig motsättning mellan hans långsiktiga prognos och dagens arbetsliv. Dimon har varit en stark förespråkare för arbete på kontoret och krävt att JPMorgans medarbetare återvänder fem dagar i veckan .
Zooms vd Eric Yuan har satt en ännu snabbare tidsplan. ”Jag hatar att arbeta fem dagar”, sade han till The Wall Street Journal. Han tror att en tredagarsvecka kan bli norm inom fem år när AI-agenter tar över rutinmässig samordning .
På TechCrunch Disrupt 2025 beskrev Yuan dessutom AI-baserade ”digitala tvillingar” som kan delta i möten i användarens ställe . Tanken är att tekniken ska ta över mer av administrationen och frigöra tid för människor.
Bill Gates har också förutspått att AI kan möjliggöra en tre- eller fyradagarsvecka, även om han har betonat att övergången blir störande och inte sker automatiskt . Flera teknik- och affärspublikationer har placerat Gates, Dimon, Yuan och Nvidias vd Jensen Huang i samma läger av företagsledare som offentligt har förespråkat kortare arbetsveckor .
De optimistiska prognoserna krockar med utvecklingen på många arbetsplatser.
Sedan 2023 har banker på Wall Street, stora teknikföretag och konsultbolag på flera håll skärpt kraven på fysisk närvaro. Företag som Goldman Sachs, JPMorgan, Amazon, Google, Apple och Meta har i olika former minskat den flexibilitet som blev vanlig under pandemin.
Dimons egen arbetsgivare är ett tydligt exempel: samma vd som förutspår en arbetsvecka på tre och en halv dag om 30 år kräver i dag fem dagar på kontoret.
AI-verktyg har inte nödvändigtvis gett anställda mer ledig tid. I stället har de på många håll höjt förväntningarna på hur snabbt medarbetare ska svara på mejl, producera material och vara tillgängliga.
När det blir enklare att skriva, sammanfatta och analysera kan arbetsgivaren också förvänta sig större mängder output. Resultatet kan bli längre uppkopplade arbetsdagar och en ännu suddigare gräns mellan arbete och fritid.
Det finns fortfarande inget belägg i det undersökta materialet för att någon större arbetsgivare har infört en företagsomfattande fyra dagars eller kortare arbetsvecka som en direkt följd av AI:s produktivitetsvinster. Förslagen är fortfarande pilotprojekt, experiment eller framtidsvisioner.
Det råder bred enighet bland de här företagsledarna om att AI kan göra arbetsveckan mycket kortare. Oenigheten gäller om den också kommer att göra det.
Altman företräder den mer cyniska tolkningen: tekniken förändrar inte människans konkurrensinstinkt. Dimon och Yuan står för en mer optimistisk syn, där tekniken förändrar spelreglerna så mycket att människor till slut kan välja mer fritid.
För många tjänstemän är verkligheten hittills närmare Altmans bild: högre krav på produktion, fler meddelanden att besvara och större press att vara fysiskt på plats. Men Dimons prognos sträcker sig över tre decennier, medan Yuans tidsram är omkring fem år. Ingen av framtidsbilderna har ännu blivit verklighet.
Den mest försiktiga slutsatsen är därför också den mest praktiska: AI utvecklas snabbare än de sociala och ekonomiska institutioner som ska hantera konsekvenserna. Hur lång arbetsveckan blir avgörs mindre av vad AI kan göra än av vad människor, arbetsgivare och politiker väljer att göra med den ökade produktiviteten.