AMD:s stora AI-offensiv: Helios, Venice och ett miljardavtal med Anthropic

Helios är AMD:s tydligaste försök hittills att konkurrera direkt med Nvidias kompletta AI-rack – inte bara med enskilda grafikprocessorer.

Helios: ett helt AI-rack i stället för ett enskilt chip

Ett Helios-rack innehåller enligt AMD:

• 72 Instinct MI455X-GPU:er
• 18 sjätte generationens EPYC Venice-processorer
• 18 beräkningsbrickor
• Pensando-nätverk för anslutning mot servrar, mellan GPU:er och mellan olika rack

MI455X är den centrala AI-acceleratorn i systemet och AMD:s mest avancerade accelerator i den presenterade produktlinjen . Su beskrev Helios som ”helt enkelt världens bästa AI-rack” och som branschens mest högpresterande rack för att träna och köra avancerade AI-modeller i stor skala .

Det är AMD:s beskrivning, inte ett oberoende testresultat. Företaget uppgav samtidigt att Helios redan är i full produktion och ska levereras under samma inköpsperiod som Nvidias Vera Rubin NVL72 .

Priset har angetts till 5–5,5 miljoner dollar per rack, eller ungefär 5,25 miljoner dollar räknat på mitten av intervallet .

EPYC Venice går över till Zen 6 och 2 nanometer

AMD lanserade också den sjätte generationens EPYC Venice kommersiellt. Processorn bygger på Zen 6 och beskrivs som den första x86-serverprocessorn i branschen som tillverkas med TSMC:s 2-nanometersprocess .

Venice fungerar som CPU-bas i Helios-rackets beräkningsbrickor och kan skalas till upp till 256 Zen 6-kärnor . Kombinationen av CPU:er, GPU:er, nätverk och mjukvara är viktig eftersom AMD försöker sälja en komplett plattform till stora molnleverantörer och AI-laboratorier.

Minnet är AMD:s främsta argument mot Nvidia

I jämförelsen med Nvidias Vera Rubin NVL72 lyfte AMD framför allt fram minne och bandbredd.

Varje MI455X-GPU uppges ha 288 GB HBM3E-minne. Med 72 GPU:er blir den sammanlagda minnesmängden i ett rack stor, vilket kan vara särskilt värdefullt vid inferens – alltså när en färdig AI-modell används för att svara på förfrågningar – eftersom större delar av modellen kan hållas i minnet .

AMD hävdar att Helios erbjuder:

• 15 procent högre beräkningsprestanda
• 50 procent större HBM4-minneskapacitet och högre minnesbandbredd
• 50 procent högre bandbredd för kommunikation mellan system

Jämförelsen är dock inte entydig. Bedömare har samtidigt pekat på att Nvidia fortfarande har ett försprång inom modellträning och i mjukvaruekosystemet kring CUDA, som är mer moget och etablerat än AMD:s öppna ROCm-plattform .

Vilka kunder har AMD bekräftat?

AMD presenterade flera stora kunder och samarbetspartner under konferensen .

AMD:s officiella pressmeddelande nämnde även Cerebras som samarbetspartner . Gigawattangivelserna beskriver i detta sammanhang framför allt omfattningen på datacenterkapacitet över tid – inte antalet enskilda GPU:er.

AMD investerar upp till 5 miljarder dollar i Anthropic

Den största affärsnyheten kom redan den 22 juli, konferensens första dag. AMD och Anthropic, AI-bolaget bakom Claude, ingick ett strategiskt partnerskap .

Avtalet innebär att:

• AMD gör en strategisk aktieinvestering på upp till 5 miljarder dollar i Anthropic .
• Anthropic ska använda upp till 2 gigawatt AMD Instinct-GPU:er ur MI450-serien i Helios-system .
• Den första gigawatten ska börja levereras under första halvåret 2027 .
• Bolagen ska även samarbeta kring AI-säkerhet och säkerhet i systemen .

Anthropic-medgrundaren Tom Brown lyfte fram integration och prestanda som skäl till samarbetet . Affären är därför mer än ett vanligt kundavtal: AMD investerar samtidigt i ett av de ledande AI-laboratorierna och knyter det till sin framtida hårdvara.

Cerebras-samarbetet ska kapa svarstiderna

Den 23 juli presenterade AMD dessutom ett tekniskt partnerskap med Cerebras kring så kallad disaggregerad inferens .

I stället för att låta ett enda system hantera hela AI-svaret delas arbetsflödet upp mellan två typer av hårdvara:

• AMD Helios ska bidra med hög genomströmning och hantera bland annat inmatning och stora kontextfönster.
• Cerebras Wafer-Scale Engine ska fokusera på snabb generering av de enskilda textdelarna, så kallade tokens .

Målet är att kombinera kapacitet för många samtidiga förfrågningar med låg svarstid i exempelvis realtidsassistenter och andra krävande AI-tjänster. Cerebras planerar att placera Helios-system i sina datacenter, och den gemensamma lösningen väntas först bli tillgänglig via Cerebras Cloud under andra halvåret 2026 .

Helios jämfört med Vera Rubin

Vad betyder beskeden?

AMD har fortfarande långt kvar till Nvidias marknadsposition. Men Helios förändrar konkurrensen från en diskussion om enskilda GPU:er till en kamp om hela AI-infrastrukturen: rack, nätverk, processorer, mjukvara och långsiktiga leveransavtal.

De stora kundnamnen – särskilt Microsoft, OpenAI, Meta och Anthropic – ger AMD trovärdighet på en marknad där skala är avgörande. Samtidigt återstår den svåraste frågan: om AMD:s hårdvarufördelar inom minne och bandbredd räcker för att väga upp Nvidias försprång inom mjukvara och AI-träning.

Helios ska enligt AMD levereras i samma inköpsfönster som Vera Rubin. Därmed är jämförelsen inte längre en framtidsprognos, utan en direkt kamp om samma stora datacenterbeställningar .