AI-investeringar skenar: 64 miljarder dollar på plattformar och modeller 2026

Gartner har publicerat två stora prognoser för AI-utgifter 2026 – en bred översikt på 2,59 biljoner dollar i maj och en mer fokuserad prognos på 64,25 miljarder dollar för AI-plattformar och -modeller i juli. Den senare fångar det snabbast växande segmentet av företagens AI-investeringar: de grundläggande byggstenarna som organisationer köper för att bygga, träna och driftsätta AI-applikationer.

Här är vad siffrorna visar och hur de hänger ihop.

AI-plattformar och -modeller: Prognosen på 64 miljarder dollar (juli 2026)

Gartners senaste rapport, publicerad den 20 juli 2026, fokuserar specifikt på slutanvändarnas utgifter för AI-plattformar och -modeller . Huvudsiffrorna:

• Totala utgifter (2026): 64,25 miljarder dollar, en ökning med 63,4 procent från 39,0 miljarder dollar 2025 .
• Grundläggande generativa AI-modeller: från 11,4 miljarder dollar 2025 till 23,4 miljarder dollar 2026, en ökning med 104,2 procent .
• DSLM (domänspecifika språkmodeller) och specialiserade generativa AI-modeller: den snabbast växande underkategorin, från 1,6 miljarder dollar till 4,9 miljarder dollar, en ökning med 210 procent .
• AI-plattformar för applikationsutveckling: från 6,9 miljarder dollar till 9,5 miljarder dollar, upp 38,6 procent .
• Data science- och maskininlärningsplattformar för AI: från 19,4 miljarder dollar till 26,4 miljarder dollar, upp 36,3 procent .

Underkategori	Utgifter 2025	Utgifter 2026	Årlig tillväxt
Grundläggande generativa AI-modeller	11,4 miljarder dollar	23,4 miljarder dollar	+104,2 %
DSLM och specialiserade generativa AI-modeller	1,6 miljarder dollar	4,9 miljarder dollar	+210,0 %
AI-plattformar för applikationsutveckling	6,9 miljarder dollar	9,5 miljarder dollar	+38,6 %
Data science- och ML-plattformar för AI	19,4 miljarder dollar	26,4 miljarder dollar	+36,3 %
Totalt AI-plattformar och -modeller	~39 miljarder dollar	64,25 miljarder dollar	+63,4 %

Inom denna 64-miljardersklass är generativa AI-modeller – både grundläggande och domänspecifika – tillväxtmotorn, medan traditionella data science/ML-plattformar och AI-apputvecklingsplattformar växer i en lugnare takt.

De snabbast växande underkategorierna

Domänspecifika språkmodeller (DSLM) och specialiserade generativa AI-modeller är den utmärkande kategorin, med utgifter som mer än tredubblas på ett enda år. Gartners seniora huvudanalytiker Arunasree Cheparthi noterade att organisationer i allt högre grad söker modeller som är skräddarsydda för deras bransch eller uppgift, i stället för att enbart förlita sig på generella grundmodeller .

Grundläggande generativa AI-modeller, även om de växer med en lägre procentsats (104,2 procent), representerar fortfarande en större absolut ökning – från 11,4 miljarder dollar till 23,4 miljarder dollar – och förblir den enskilt största utgiftsposten inom modellkategorin .

Hur 64 miljarder dollar passar in i 2,59 biljoner dollar (maj 2026)

Gartner utfärdade en bredare prognos för globala AI-utgifter den 19 maj 2026, som täcker hela AI-teknikstacken . Huvudsiffrorna:

• Totala globala AI-utgifter (2026): 2,59 biljoner dollar, upp 47 procent jämfört med föregående år från cirka 1,76 biljoner dollar 2025 .
• AI-infrastruktur dominerar: Mer än 45 procent av den totala summan går till leverantörers och hyperscalers infrastrukturutbyggnad – servrar, halvledare och datacentermaskinvara .
• AI-agentprogramvara är det snabbast växande segmentet totalt sett, från 86,4 miljarder dollar 2025 till 206,5 miljarder dollar 2026, en ökning med cirka 139 procent .
• AI-programvara (inklusive plattformar, modeller och AI-förbättrad SaaS) är en delmängd av dessa 2,59 biljoner dollar; siffran på 64 miljarder dollar för plattformar och modeller ligger inom den bredare kategorin AI-programvara, som Gartner uppskattar till cirka 400 miljarder dollar+ i totala företagsutgifter för AI-programvara .
• AI-tjänster (konsulttjänster, implementering, hanterade tjänster) och AI-inbäddade enheter (generativa AI-smartphones, etc.) står för resten.

Det viktiga sambandet: Marknaden för AI-plattformar och -modeller på 64 miljarder dollar är slutanvändarnas utgifter för grundläggande byggstenar. Det motsvarar ungefär 2,5 procent av de totala AI-utgifterna på 2,59 biljoner dollar – eftersom den absoluta majoriteten av dessa 2,59 biljoner dollar går till leverantörssidans infrastruktur, AI-förbättrad hårdvara, tjänster och inbäddad AI i produkter (t.ex. AI-datorer, smartphones) snarare än enbart plattforms-/modellanskaffning .

Varning: Två prognosuppdateringar under 2026

Gartner reviderade sin prognos för totala AI-utgifter uppåt mellan januari och maj 2026. Prognosen från januari 2026 angav totala AI-utgifter till 2,52 biljoner dollar (44 procent årlig tillväxt) ; maj-uppdateringen höjde den till 2,59 biljoner dollar (47 procent årlig tillväxt), vilket lade till cirka 70 miljarder dollar, delvis på grund av högre förväntad modellkonsumtion . Prognosen för plattformar och modeller från juli 2026 är förenlig med denna uppåtriktade revidering.

Vad detta innebär

Siffrorna målar en tydlig bild: generativa AI-modeller, särskilt domänspecifika sådana, är tillväxtmotorn inom AI-utgifterna. Men siffrorna visar också att lejonparten av AI-investeringarna fortfarande ligger i infrastruktur – servrarna, chipen och datacentren som driver dessa modeller. För företag är slutsatsen att modellutgifterna accelererar snabbt, men infrastrukturkostnaderna dominerar fortfarande den totala AI-budgeten.