AI-investeringar skenar: 64 miljarder dollar på plattformar och modeller 2026
Gartners prognos från juli 2026 visar att utgifterna för AI plattformar och modeller når 64,25 miljarder dollar 2026, en ökning med 63,4 procent jämfört med 39 miljarder dollar 2025. Domänspecifika språkmodeller (DSLM) är den snabbast växande kategorin med en ökning på 210 procent, från 1,6 till 4,9 miljarder dollar.
Publicerad avRedigerad med DeepSeek-V4-FlashBilder genererade med GPT Image 1.5
Gartners prognos från juli 2026 visar att utgifterna för AI plattformar och modeller når 64,25 miljarder dollar 2026, en ökning med 63,4 procent jämfört med 39 miljarder dollar 2025.
Domänspecifika språkmodeller (DSLM) är den snabbast växande kategorin med en ökning på 210 procent, från 1,6 till 4,9 miljarder dollar.
De totala globala AI utgifterna beräknas nå 2,59 biljoner dollar 2026, där infrastruktur står för över 45 procent av beloppet.
Search & fact-check with cited sources for What are Gartner's latest projections for global AI platforms and models spending in 2026, includGartner's July 2026 forecast for AI platforms and models spending, contextualized within the broader $2.59 trillion AI market.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are Gartner's latest projections for global AI platforms and models spending in 2026, includ. Article summary: Here are Gartner's latest projections, drawn from two separate but related forecasts published in May and July 2026.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative v
openai.com
Gartner har publicerat två stora prognoser för AI-utgifter 2026 – en bred översikt på 2,59 biljoner dollar i maj och en mer fokuserad prognos på 64,25 miljarder dollar för AI-plattformar och -modeller i juli. Den senare fångar det snabbast växande segmentet av företagens AI-investeringar: de grundläggande byggstenarna som organisationer köper för att bygga, träna och driftsätta AI-applikationer.
Här är vad siffrorna visar och hur de hänger ihop.
AI-plattformar och -modeller: Prognosen på 64 miljarder dollar (juli 2026)
Gartners senaste rapport, publicerad den 20 juli 2026, fokuserar specifikt på slutanvändarnas utgifter för AI-plattformar och -modeller. Huvudsiffrorna:
Totala utgifter (2026): 64,25 miljarder dollar, en ökning med 63,4 procent från 39,0 miljarder dollar 2025 .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "AI-investeringar skenar: 64 miljarder dollar på plattformar och modeller 2026"?
Gartners prognos från juli 2026 visar att utgifterna för AI plattformar och modeller når 64,25 miljarder dollar 2026, en ökning med 63,4 procent jämfört med 39 miljarder dollar 2025.
What are the key points to validate first?
Gartners prognos från juli 2026 visar att utgifterna för AI plattformar och modeller når 64,25 miljarder dollar 2026, en ökning med 63,4 procent jämfört med 39 miljarder dollar 2025. Domänspecifika språkmodeller (DSLM) är den snabbast växande kategorin med en ökning på 210 procent, från 1,6 till 4,9 miljarder dollar.
What should I do next in practice?
De totala globala AI utgifterna beräknas nå 2,59 biljoner dollar 2026, där infrastruktur står för över 45 procent av beloppet.
AI-investeringar skenar: 64 miljarder dollar på plattformar och modeller 2026
Gartners prognos från juli 2026 visar att utgifterna för AI plattformar och modeller når 64,25 miljarder dollar 2026, en ökning med 63,4 procent jämfört med 39 miljarder dollar 2025. Domänspecifika språkmodeller (DSLM) är den snabbast växande kategorin med en ökning på 210 procent, från 1,6 till 4,9 miljarder dollar.
Publicerad avRedigerad med DeepSeek-V4-FlashBilder genererade med GPT Image 1.5
Gartners prognos från juli 2026 visar att utgifterna för AI plattformar och modeller når 64,25 miljarder dollar 2026, en ökning med 63,4 procent jämfört med 39 miljarder dollar 2025.
Domänspecifika språkmodeller (DSLM) är den snabbast växande kategorin med en ökning på 210 procent, från 1,6 till 4,9 miljarder dollar.
De totala globala AI utgifterna beräknas nå 2,59 biljoner dollar 2026, där infrastruktur står för över 45 procent av beloppet.
Search & fact-check with cited sources for What are Gartner's latest projections for global AI platforms and models spending in 2026, includGartner's July 2026 forecast for AI platforms and models spending, contextualized within the broader $2.59 trillion AI market.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are Gartner's latest projections for global AI platforms and models spending in 2026, includ. Article summary: Here are Gartner's latest projections, drawn from two separate but related forecasts published in May and July 2026.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative v
openai.com
Gartner har publicerat två stora prognoser för AI-utgifter 2026 – en bred översikt på 2,59 biljoner dollar i maj och en mer fokuserad prognos på 64,25 miljarder dollar för AI-plattformar och -modeller i juli. Den senare fångar det snabbast växande segmentet av företagens AI-investeringar: de grundläggande byggstenarna som organisationer köper för att bygga, träna och driftsätta AI-applikationer.
Här är vad siffrorna visar och hur de hänger ihop.
AI-plattformar och -modeller: Prognosen på 64 miljarder dollar (juli 2026)
Gartners senaste rapport, publicerad den 20 juli 2026, fokuserar specifikt på slutanvändarnas utgifter för AI-plattformar och -modeller. Huvudsiffrorna:
Totala utgifter (2026): 64,25 miljarder dollar, en ökning med 63,4 procent från 39,0 miljarder dollar 2025 .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "AI-investeringar skenar: 64 miljarder dollar på plattformar och modeller 2026"?
Gartners prognos från juli 2026 visar att utgifterna för AI plattformar och modeller når 64,25 miljarder dollar 2026, en ökning med 63,4 procent jämfört med 39 miljarder dollar 2025.
What are the key points to validate first?
Gartners prognos från juli 2026 visar att utgifterna för AI plattformar och modeller når 64,25 miljarder dollar 2026, en ökning med 63,4 procent jämfört med 39 miljarder dollar 2025. Domänspecifika språkmodeller (DSLM) är den snabbast växande kategorin med en ökning på 210 procent, från 1,6 till 4,9 miljarder dollar.
What should I do next in practice?
De totala globala AI utgifterna beräknas nå 2,59 biljoner dollar 2026, där infrastruktur står för över 45 procent av beloppet.
Grundläggande generativa AI-modeller: från 11,4 miljarder dollar 2025 till 23,4 miljarder dollar 2026, en ökning med 104,2 procent.
DSLM (domänspecifika språkmodeller) och specialiserade generativa AI-modeller: den snabbast växande underkategorin, från 1,6 miljarder dollar till 4,9 miljarder dollar, en ökning med 210 procent.
AI-plattformar för applikationsutveckling: från 6,9 miljarder dollar till 9,5 miljarder dollar, upp 38,6 procent.
Data science- och maskininlärningsplattformar för AI: från 19,4 miljarder dollar till 26,4 miljarder dollar, upp 36,3 procent.
Underkategori
Utgifter 2025
Utgifter 2026
Årlig tillväxt
Grundläggande generativa AI-modeller
11,4 miljarder dollar
23,4 miljarder dollar
+104,2 %
DSLM och specialiserade generativa AI-modeller
1,6 miljarder dollar
4,9 miljarder dollar
+210,0 %
AI-plattformar för applikationsutveckling
6,9 miljarder dollar
9,5 miljarder dollar
+38,6 %
Data science- och ML-plattformar för AI
19,4 miljarder dollar
26,4 miljarder dollar
+36,3 %
Totalt AI-plattformar och -modeller
~39 miljarder dollar
64,25 miljarder dollar
+63,4 %
Inom denna 64-miljardersklass är generativa AI-modeller – både grundläggande och domänspecifika – tillväxtmotorn, medan traditionella data science/ML-plattformar och AI-apputvecklingsplattformar växer i en lugnare takt.
De snabbast växande underkategorierna
Domänspecifika språkmodeller (DSLM) och specialiserade generativa AI-modeller är den utmärkande kategorin, med utgifter som mer än tredubblas på ett enda år. Gartners seniora huvudanalytiker Arunasree Cheparthi noterade att organisationer i allt högre grad söker modeller som är skräddarsydda för deras bransch eller uppgift, i stället för att enbart förlita sig på generella grundmodeller .
Grundläggande generativa AI-modeller, även om de växer med en lägre procentsats (104,2 procent), representerar fortfarande en större absolut ökning – från 11,4 miljarder dollar till 23,4 miljarder dollar – och förblir den enskilt största utgiftsposten inom modellkategorin .
Hur 64 miljarder dollar passar in i 2,59 biljoner dollar (maj 2026)
Gartner utfärdade en bredare prognos för globala AI-utgifter den 19 maj 2026, som täcker hela AI-teknikstacken . Huvudsiffrorna:
Totala globala AI-utgifter (2026): 2,59 biljoner dollar, upp 47 procent jämfört med föregående år från cirka 1,76 biljoner dollar 2025 .
AI-infrastruktur dominerar: Mer än 45 procent av den totala summan går till leverantörers och hyperscalers infrastrukturutbyggnad – servrar, halvledare och datacentermaskinvara .
AI-agentprogramvara är det snabbast växande segmentet totalt sett, från 86,4 miljarder dollar 2025 till 206,5 miljarder dollar 2026, en ökning med cirka 139 procent .
AI-programvara (inklusive plattformar, modeller och AI-förbättrad SaaS) är en delmängd av dessa 2,59 biljoner dollar; siffran på 64 miljarder dollar för plattformar och modeller ligger inom den bredare kategorin AI-programvara, som Gartner uppskattar till cirka 400 miljarder dollar+ i totala företagsutgifter för AI-programvara .
AI-tjänster (konsulttjänster, implementering, hanterade tjänster) och AI-inbäddade enheter (generativa AI-smartphones, etc.) står för resten.
Det viktiga sambandet: Marknaden för AI-plattformar och -modeller på 64 miljarder dollar är slutanvändarnas utgifter för grundläggande byggstenar. Det motsvarar ungefär 2,5 procent av de totala AI-utgifterna på 2,59 biljoner dollar – eftersom den absoluta majoriteten av dessa 2,59 biljoner dollar går till leverantörssidans infrastruktur, AI-förbättrad hårdvara, tjänster och inbäddad AI i produkter (t.ex. AI-datorer, smartphones) snarare än enbart plattforms-/modellanskaffning .
Varning: Två prognosuppdateringar under 2026
Gartner reviderade sin prognos för totala AI-utgifter uppåt mellan januari och maj 2026. Prognosen från januari 2026 angav totala AI-utgifter till 2,52 biljoner dollar (44 procent årlig tillväxt); maj-uppdateringen höjde den till 2,59 biljoner dollar (47 procent årlig tillväxt), vilket lade till cirka 70 miljarder dollar, delvis på grund av högre förväntad modellkonsumtion . Prognosen för plattformar och modeller från juli 2026 är förenlig med denna uppåtriktade revidering.
Vad detta innebär
Siffrorna målar en tydlig bild: generativa AI-modeller, särskilt domänspecifika sådana, är tillväxtmotorn inom AI-utgifterna. Men siffrorna visar också att lejonparten av AI-investeringarna fortfarande ligger i infrastruktur – servrarna, chipen och datacentren som driver dessa modeller. För företag är slutsatsen att modellutgifterna accelererar snabbt, men infrastrukturkostnaderna dominerar fortfarande den totala AI-budgeten.
enterprisedna.coGartner: AI Spending Hits $2.59 Trillion in 2026, Up 47%
Grundläggande generativa AI-modeller: från 11,4 miljarder dollar 2025 till 23,4 miljarder dollar 2026, en ökning med 104,2 procent.
DSLM (domänspecifika språkmodeller) och specialiserade generativa AI-modeller: den snabbast växande underkategorin, från 1,6 miljarder dollar till 4,9 miljarder dollar, en ökning med 210 procent.
AI-plattformar för applikationsutveckling: från 6,9 miljarder dollar till 9,5 miljarder dollar, upp 38,6 procent.
Data science- och maskininlärningsplattformar för AI: från 19,4 miljarder dollar till 26,4 miljarder dollar, upp 36,3 procent.
Underkategori
Utgifter 2025
Utgifter 2026
Årlig tillväxt
Grundläggande generativa AI-modeller
11,4 miljarder dollar
23,4 miljarder dollar
+104,2 %
DSLM och specialiserade generativa AI-modeller
1,6 miljarder dollar
4,9 miljarder dollar
+210,0 %
AI-plattformar för applikationsutveckling
6,9 miljarder dollar
9,5 miljarder dollar
+38,6 %
Data science- och ML-plattformar för AI
19,4 miljarder dollar
26,4 miljarder dollar
+36,3 %
Totalt AI-plattformar och -modeller
~39 miljarder dollar
64,25 miljarder dollar
+63,4 %
Inom denna 64-miljardersklass är generativa AI-modeller – både grundläggande och domänspecifika – tillväxtmotorn, medan traditionella data science/ML-plattformar och AI-apputvecklingsplattformar växer i en lugnare takt.
De snabbast växande underkategorierna
Domänspecifika språkmodeller (DSLM) och specialiserade generativa AI-modeller är den utmärkande kategorin, med utgifter som mer än tredubblas på ett enda år. Gartners seniora huvudanalytiker Arunasree Cheparthi noterade att organisationer i allt högre grad söker modeller som är skräddarsydda för deras bransch eller uppgift, i stället för att enbart förlita sig på generella grundmodeller .
Grundläggande generativa AI-modeller, även om de växer med en lägre procentsats (104,2 procent), representerar fortfarande en större absolut ökning – från 11,4 miljarder dollar till 23,4 miljarder dollar – och förblir den enskilt största utgiftsposten inom modellkategorin .
Hur 64 miljarder dollar passar in i 2,59 biljoner dollar (maj 2026)
Gartner utfärdade en bredare prognos för globala AI-utgifter den 19 maj 2026, som täcker hela AI-teknikstacken . Huvudsiffrorna:
Totala globala AI-utgifter (2026): 2,59 biljoner dollar, upp 47 procent jämfört med föregående år från cirka 1,76 biljoner dollar 2025 .
AI-infrastruktur dominerar: Mer än 45 procent av den totala summan går till leverantörers och hyperscalers infrastrukturutbyggnad – servrar, halvledare och datacentermaskinvara .
AI-agentprogramvara är det snabbast växande segmentet totalt sett, från 86,4 miljarder dollar 2025 till 206,5 miljarder dollar 2026, en ökning med cirka 139 procent .
AI-programvara (inklusive plattformar, modeller och AI-förbättrad SaaS) är en delmängd av dessa 2,59 biljoner dollar; siffran på 64 miljarder dollar för plattformar och modeller ligger inom den bredare kategorin AI-programvara, som Gartner uppskattar till cirka 400 miljarder dollar+ i totala företagsutgifter för AI-programvara .
AI-tjänster (konsulttjänster, implementering, hanterade tjänster) och AI-inbäddade enheter (generativa AI-smartphones, etc.) står för resten.
Det viktiga sambandet: Marknaden för AI-plattformar och -modeller på 64 miljarder dollar är slutanvändarnas utgifter för grundläggande byggstenar. Det motsvarar ungefär 2,5 procent av de totala AI-utgifterna på 2,59 biljoner dollar – eftersom den absoluta majoriteten av dessa 2,59 biljoner dollar går till leverantörssidans infrastruktur, AI-förbättrad hårdvara, tjänster och inbäddad AI i produkter (t.ex. AI-datorer, smartphones) snarare än enbart plattforms-/modellanskaffning .
Varning: Två prognosuppdateringar under 2026
Gartner reviderade sin prognos för totala AI-utgifter uppåt mellan januari och maj 2026. Prognosen från januari 2026 angav totala AI-utgifter till 2,52 biljoner dollar (44 procent årlig tillväxt); maj-uppdateringen höjde den till 2,59 biljoner dollar (47 procent årlig tillväxt), vilket lade till cirka 70 miljarder dollar, delvis på grund av högre förväntad modellkonsumtion . Prognosen för plattformar och modeller från juli 2026 är förenlig med denna uppåtriktade revidering.
Vad detta innebär
Siffrorna målar en tydlig bild: generativa AI-modeller, särskilt domänspecifika sådana, är tillväxtmotorn inom AI-utgifterna. Men siffrorna visar också att lejonparten av AI-investeringarna fortfarande ligger i infrastruktur – servrarna, chipen och datacentren som driver dessa modeller. För företag är slutsatsen att modellutgifterna accelererar snabbt, men infrastrukturkostnaderna dominerar fortfarande den totala AI-budgeten.
enterprisedna.coGartner: AI Spending Hits $2.59 Trillion in 2026, Up 47%
