| Test | RTX Spark (prototyp) | Apple M4 Max (jämförelse) |
|---|---|---|
| Enkärnig | 540 poäng | ~676 poäng (uppskattat från användarrapporter) |
| Flerkärnig | 5 771 poäng | Betydligt högre; rapporter visar att M4 Max är cirka 35,6 % snabbare i flerkärniga tester |
Källor rapporterar att RTX Spark i enkärniga tester ungefär matchar Apple M3 Max, medan M4 Max leder med bred marginal . Även i flerkärniga tester hamnar RTX Spark långt efter M4 Max . Läckan visade också konfigurerbara effektgränser på 80 W PL1 och 95 W PL2, vilket stämmer väl överens med Nvidias tidigare angivna effektförbrukning på 45–80 W för RTX Spark . Alla siffror kommer från en ingenjörsprototyp (förproduktion) – den slutgiltiga prestandan i butik kan förbättras med drivrutins- och firmwareoptimeringar.
Ett tidigare Geekbench 6-resultat för N1X (tidigare med kodnamnet N1x) ingenjörsprototyp, publicerat i juni 2025 och senare borttaget men arkiverat av flera medier, visade :
| Test | Nvidia N1X (prototyp) | Apple M3 Max | Apple M5 | Apple M5 Pro |
|---|---|---|---|---|
| Enkärnig | ~3 096 | ~3 124 | ~4 224 | ~4 242 |
| Flerkärnig | ~18 837 | ~18 920 | ~17 465 | ~25 800 |
N1X låg ungefär i nivå med M3 Max från slutet av 2023 men var ~36 % efter Apples M5 i enkärnig prestanda och långt efter M5 Pro i flerkärnig . Testet kördes på ett HP-utvecklingskort (modell HP 83A3) med Ubuntu 24.04.1 .
| Komponent | Specifikation |
|---|---|
| CPU | 20-kärnig Arm v9.2 – 10× Cortex-X925 prestandakärnor (upp till 4,1 GHz) + 10× Cortex-A725 effektivitetskärnor |
| GPU | Blackwell 2.0 med 48 SM = 6 144 CUDA-kärnor + 5:e generationens Tensor-kärnor – ungefär motsvarande ett stationärt RTX 5070 |
| AI-prestanda | 1 PFLOPS (FP4 precision) med NVFP4; kan köra språkmodeller med 120 miljarder parametrar lokalt |
| Enhetligt minne | Upp till 128 GB LPDDR5X-9400 med ~300 GB/s bandbredd, delat mellan CPU och GPU |
| FP32 (GPU) | ~31 TFLOPS |
| Processtillverkning | TSMC 3nm |
| Plattform | Full CUDA-stack på Windows på Arm; NVLink-C2C die-to-die-anslutning |
| Samutveckling | Samutvecklad med MediaTek |
| TDP | 45–80 W (hela paketet) |
Nvidia presenterade officiellt RTX Spark den 31 maj 2026 på Computex . Leveranser startar hösten 2026.
| Tillverkare | Bekräftade modeller | Anmärkning |
|---|---|---|
| Microsoft | Surface Laptop Ultra (15 tum, mini LED PixelSense Ultra, 2 000 nits toppljusstyrka) | Första enheten i Cinebench-läckan; flaggskepps-AI-dator |
| HP | HP OmniBook Ultra 16 och HP OmniBook X 14 | HP hävdar att dessa blir världens tunnaste RTX Spark-enheter |
| Dell | Dell XPS 16 Creator Edition (och fler) | Flera designvarianter bekräftade under utveckling |
| ASUS | ASUS ProArt P16 och ASUS ProArt P14 (skaparfokuserade, OLED-skärmar) | En del av de första 8 bekräftade laptopdesignerna |
| Lenovo | Lenovo Yoga Pro 9n (och fler) | Bekräftat på Computex |
| MSI | MSI Prestige N16 Flip AI+ | MSI-representanter bekräftade tidigt samarbete |
Nvidia har inte meddelat officiella priser. Uppskattningar från analytiker och press :
| Nivå | Uppskattat prisintervall |
|---|---|
| N1-baserade enheter (lägre prisklass) | 1 799 – 2 500 USD |
| N1X flaggskeppsenheter (20 kärnor) | 2 500 – 2 900 USD |
En analysnot från Morgan Stanley (baserad på kanalkontroller på Computex) pekar på N1X-maskiner runt 2 899 USD och N1-modeller nära 1 799 USD . Det är premiumpriser för AI-datorer – betydligt högre än typiska Arm-laptops idag och i linje med MacBook Pro .