Safeguards Research Team (lanserat juli 2026) – Ett helt nytt team som fokuserar på att göra AI-system robusta mot så kallade ”jailbreak”-attacker, automatiserad ”red teaming” och övervakningstekniker för både missbruk och felaktig inriktning . Roller som Applied Safety Research Engineer, Safeguards kräver minst fyra års erfarenhet av mjukvaru- eller ML-utveckling och kunskaper i Python .
Domänspecifika Safeguards Enforcement-analytiker – Det mest utmärkande initiativet:
I mars 2026 rekryterade Anthropic specifikt en expert på kemiska vapen och explosiver för att utforma skyddsmekanismer – med krav på minst fem års erfarenhet inom kemvapen- och explosivförsvar .
Anthropic Fellows Program (2026 års kohorter) – En öppen utlysning för ingenjörer och forskare att undersöka Anthropics högst prioriterade säkerhetsfrågor inom AI, med finansiering och mentorskap .
Trust & Safety Research Engineers – Bygger ML-modeller för att upptäcka oönskade eller avvikande beteenden hos användare och API-partner i produktion .
Över 264 offentliga annonser (2025–2026) ligger medianersättningen på 356 000 dollar (289 000–403 000 dollar), med vissa tekniska anställda som tjänar över 1 miljon dollar .
| Roll | Löneintervall | Viktiga kvalifikationer |
|---|---|---|
| Safeguards Enforcement Analyst, Chem & Explosives | 245 000–285 000 dollar | Domänexpertis inom kemi/explosivsäkerhet |
| Applied Safety Research Engineer, Safeguards | 320 000–405 000 dollar | 4+ år SWE/ML-utveckling, Python |
| Research Engineer / Scientist, Safeguards | 315 000–560 000 dollar | Avancerad examen, erfarenhet av säkerhetsforskning |
| Research Engineer, Trust & Safety | 300 000–450 000 dollar | ML-modellering, erfarenhet av produktionssystem |
| AI Safety Researcher (Senior) | 200 000–300 000 dollar | Seniornivå inom red teaming/säkerhet |
Alla roller är placerade i San Francisco (på kontoret eller hybrid), med aktier utöver grundlönen.
Denna rekryteringskampanj är en direkt operativ respons på Amodeis allt skarpare offentliga varningar:
Anställningen av vapenexperter, cyberbrottsanalytiker och säkerhetsingenjörer är den praktiska manifestationen av dessa varningar.
OpenAI:s parallella drag: I december 2025 annonserade OpenAI en roll som Head of Preparedness med en lön på upp till 555 000 dollar – och i februari 2026 tillsatte de rollen genom att värva en Anthropic-säkerhetsforskare . I mars 2026 annonserade OpenAI också jobb för experter på kemiska vapen och explosiver, i nära anslutning till Anthropics domänspecifika missbruksroller . De två företagen samarbetade i en första gemensam säkerhetsutvärdering under mitten av 2025, där de testade varandras offentliga modeller för tendenser till felaktig inriktning .
Viktiga skillnader: Anthropics angreppssätt är mer strukturellt inbäddat – man skapade ett permanent Safeguards Research Team och en forskarutbildning, snarare än att anställa enskilda seniora chefer. Bloomberg rapporterade i mars 2026 att det sammanlagda antalet säkerhetsanställda på båda företagen fortfarande är anmärkningsvärt litet, och att investeringarna i säkerhetsorienterade roller är ”oroväckande” obalanserade jämfört med produktfokuserad rekrytering . Anthropic motiverar sin rekrytering med katastrofförebyggande (explicit med listning av massförstörelsevapen-scenarier), medan OpenAI oftare har betonat ansvarsfull driftsättning och beredskap .
Den bredare självregleringskontexten: Ingen omfattande federal AI-säkerhetslagstiftning har antagits i USA i mitten av 2026. Båda företagen verkar under frivilliga åtaganden (Vita husets frivilliga löften från 2023, Anthropics publicerade Transparency Hub-åtaganden om red teaming, barnsäkerhet och visselblåsarpolicy) . Amodei har öppet sagt att självreglering inte räcker – han berättade för 60 Minutes att han är ”djupt obekväm” med att företagsledningar fattar dessa beslut på egen hand – men i avsaknad av lagstiftning bygger båda företagen upp team för att förhindra missbruk som ett de facto-privat säkerhetsnät. Resultatet är en kapplöpning om att anställa knappa domänexperter (kemvapenspecialister, kärnkraftsanalytiker) som varken staten eller den privata sektorn har gott om, samtidigt som den underliggande talangpoolen är mycket tunn .