OpenAI mot Anthropic: Priskriget som kan rita om AI-branschen

Altman hävdade samtidigt att Sol ger liknande resultat som Fable 5 till lägre kostnad och dessutom använder betydligt färre token – de text- och dataenheter som AI-tjänster vanligtvis tar betalt för .

Det är en tydlig positionering: OpenAI försöker göra kostnad per utförd uppgift, snarare än modellens prislapp, till den viktigaste jämförelsen.

Så skiljer sig priserna

På listpriset kostar Sol hälften så mycket som Fable 5 för indata. För utdata är Sol 40 procent billigare: 30 dollar jämfört med 50 dollar per miljon token .

Analysföretaget Artificial Analysis kom fram till att Sol, vid maximal resonemangsansträngning, kostar ungefär en tredjedel så mycket per färdig uppgift som Fable 5 – samtidigt som intelligensnivån bedöms vara liknande .

Vissa leverantörer anger ännu lägre priser. GPTProto listar Sol till 4 dollar för indata och 24 dollar för utdata, jämfört med 8 respektive 40 dollar för Fable 5 per miljon token .

Sol har också ett övertag i ett centralt kodningstest: 88,8 procent i TerminalBench 2.1, mot 83,4 procent för Fable 5 . OpenAI uppger dessutom att Sol använder omkring 10–15 procent färre token än GPT-5.5, vilket enligt bolaget ytterligare förbättrar kostnadseffektiviteten .

Resultaten bör dock läsas med viss försiktighet. Benchmarktester mäter specifika typer av uppgifter, och flera av jämförelserna bygger på företagens egna uppgifter eller analyser från externa aktörer.

Börsnoteringarna gör priskriget mer riskfyllt

Både OpenAI och Anthropic lämnade in konfidentiella underlag inför börsnoteringar i juni 2026 . En konfidentiell inlämning innebär att bolaget kan förbereda en notering utan att hela dokumentationen offentliggörs omedelbart.

OpenAI: enorm omsättning, ännu större kostnader

OpenAI hade enligt uppgifter intäkter på omkring 2 miljarder dollar i månaden i april 2026, motsvarande cirka 24 miljarder dollar på årsbasis . Bolaget siktade inledningsvis på en börsnotering under tredje eller fjärde kvartalet 2026, med en värdering nära 1 biljon dollar. Efter SpaceX:s skakiga börsdebut uppges OpenAI dock överväga att skjuta upp noteringen till 2027 .

Samtidigt uppskattar analytiker att OpenAI kan redovisa GAAP-förluster på 25–26 miljarder dollar under 2026. Bolaget uppges förlora cirka 1,22 dollar för varje intjänad dollar . Infrastrukturåtaganden på omkring 1,15 biljoner dollar väcker dessutom frågor om hur och när verksamheten ska bli lönsam .

Anthropic: snabbare väg mot lönsamhet

Anthropic uppges ha passerat en årlig intäktstakt på 47 miljarder dollar i maj 2026, upp från 9 miljarder dollar vid slutet av 2025 . Bolaget räknade med sitt första rörelseresultat under andra kvartalet: 559 miljoner dollar på kvartalsintäkter om 10,9 miljarder dollar, enligt ett mått som inte följer GAAP .

Anthropic beskrivs också som mer kapitaleffektivt. I en jämförelse uppges bolaget lägga ungefär fyra gånger mindre än OpenAI på träning av modeller och sikta på en kassaförbränning motsvarande en tredjedel av intäkterna .

Anthropic lämnade in sina börsnoteringshandlingar ungefär en vecka före OpenAI och uppges fortfarande sikta på en notering sent under 2026 .

Vad händer om priskriget fortsätter?

Marginalerna pressas

OpenAI har redan mycket stora förluster. En prissänkning på 75 procent skulle kräva en kraftig ökning av användningen bara för att hålla intäkterna oförändrade – annars växer förlusterna ytterligare inför en eventuell börsnotering .

Anthropic har ett bättre utgångsläge, men även bolagets nyvunna lönsamhet är sårbar. Om Anthropic matchar OpenAI:s prissänkningar kan det försvinna mycket av det resultat som bolaget just har börjat bygga upp .

Investerare kan bli mer försiktiga

Inför en börsnotering behöver båda bolagen visa att den snabba tillväxten kan omvandlas till hållbara marginaler. Ett långvarigt priskrig skulle minska intäkten per token och kan få emissionsbanker och investerare att ifrågasätta värderingarna. Det kan i sin tur skjuta upp noteringarna till 2027 eller senare .

Företagskunder kräver tydligare avkastning

CNBC rapporterar att företagskunder redan lämnar strategin att använda så många token som möjligt – ibland kallad ”tokenmaxxing” – till förmån för tydlig avkastning på investeringen .

Lägre priser kan hjälpa OpenAI och Anthropic att behålla kunder. Men de kan också starta en kapplöpning mot botten där modellerna blir billigare snabbare än bolagen hinner sänka sina kostnader.

OpenAI har volymen – Anthropic har effektiviteten

Altman:s offensiva hållning antyder att OpenAI vill använda sin större kundbas och lägre kostnad per token för att sätta press på Anthropic. Anthropic ställs då inför ett svårt val: offra lönsamhet eller riskera att tappa marknadsandelar.

Men strategin har en baksida för OpenAI. Bolagets högre kostnadsbas innebär att det kan bränna igenom kapital snabbare än Anthropic om priskriget blir långvarigt .

För kunderna kan resultatet bli lägre priser och fler valmöjligheter. För investerarna blir den avgörande frågan en annan: om AI-bolagen kan göra sina modeller billigare att använda utan att samtidigt göra hela affären olönsam.