Stora AI-modeller som körs lokalt, särskilt stora språkmodeller (LLM), kräver mycket minne för att lagra modellvikter och mellanliggande data. En enhetlig minnespool på 1,5 TB skulle göra det möjligt för proffs att köra modeller som tidigare krävde dedikerade AI-acceleratorer eller molninstanser. Gurman har noterat att M7 Ultras uppgraderingar gör chipet konkurrenskraftigt jämfört med dedikerade AI-acceleratorer, inklusive Nvidias Blackwell .
Huruvida Apple faktiskt lanserar en 1,5 TB-konfiguration beror på förhållandena i leveranskedjan. Gurman rapporterar att branschen lider av en minnesbrist som gör sådana stora moduler dyra och svåra att få tag på . Apple har redan skjutit upp Mac Studio-uppdateringen på grund av problem med minneschipförsörjning och prisökningar
. Företaget har testat stöd för upp till 768 GB enhetligt minne i M5 Ultra, men leveransbegränsningar kan förhindra lansering av en sådan konfiguration
.
M7 Ultra förväntas någon gång 2028, efter baschipet M7 i början av 2027 och M7 Pro/Max i slutet av 2027 . Apple ska enligt uppgift hoppa över M6 Pro och M6 Max helt för att snabba på den AI-fokuserade M7-generationen
.