Accelererande AI-relaterade jobbförluster fram till maj 2026

Bevisen visar en tydlig acceleration i AI-relaterade personalneddragningar, där AI blivit den enskilt vanligaste orsaken företag anger för uppsägningar.

• Maj 2026: högsta maj-uppsägningarna sedan 2020. Amerikanska arbetsgivare annonserade strax över 97 000 uppsägningar i maj 2026 – den högsta maj-siffran sedan COVID-19-pandemins början. AI var den ledande orsaken för tredje månaden i rad och stod för cirka 40 % av alla neddragningar .
• AI som #1 orsak till uppsägningar. I april 2026 stod AI för 21 490 neddragningar, eller 26 % av de totalt 88 387, vilket gör det till den främsta orsaken för andra månaden i rad . I maj förblev AI den ledande faktorn .
• År-till-år-ökning. Totala AI-relaterade uppsägningar i USA ökade från ~12 700 år 2024 till ~54 800 år 2025, med tusentals fler registrerade i början av 2026 .
• CFO-prognoser. En enkät från Duke/NBER i mars 2026 med 750 CFO:er projicerade en kraftig acceleration i AI-drivna personalminskningar – potentiellt en 9× ökning till 2027 .

Robert Shillers varning: Rädslan i sig som en ekonomisk trigger

Nobelpristagaren Robert Shiller publicerade en gästkrönika i The New York Times den 22 juni 2026 med titeln "We Have to Stop Freaking Out About A.I." . Hans argument:

• Faran är narrativdriven. Shiller menar att den största risken inte är AI-tekniken i sig, utan "styrkan i den rädsla den genererar." När utbredd ångest blir det dominerande ekonomiska narrativet kan det förändra verkligt beteende – konsumenter drar ner på utgifter, företag fryser anställningar – vilket skapar en nedgång som inte var tekniskt nödvändig .
• "Depressioner, tidigare kallade paniker." Shiller drar på sitt arbete i Narrative Economics och noterar att ekonomiska depressioner historiskt har drivits av paniker och smittsamma berättelser. Han varnar för att det nuvarande AI-jobbförstörelse-narrativet beter sig precis som dessa historiska panikberättelser .
• 70 % av amerikanerna förväntar sig att AI minskar jobb. Shiller citerar en Quinnipiac University-undersökning från mars 2026 där 70 % av amerikanerna sa att de tror AI kommer att minska antalet jobb. En Pew-undersökning från juni 2026 fann att endast 16 % förväntar sig att AI ska ha en positiv effekt på samhället under de kommande 20 åren .
• Självuppfyllande profetia-mekanism. Om tillräckligt många tror att AI kommer att förstöra jobb, minskar de sina utgifter och skjuter upp större inköp. Företag, som förväntar sig lägre efterfrågan och fruktar automatisering, saktar ner anställningar eller accelererar uppsägningar – vilket sedan bekräftar den ursprungliga rädslan . Shiller varnar för att detta "doommaxxing" kan utlösa en recession även om AI:s faktiska förskjutningseffekt är måttlig .

Syntes: Den trelagers risk

Slutsats: Fitch har positionerat AI-driven jobbförskjutning som en framväxande kreditrisk koncentrerad till TMT och privata krediter, stödd av hård data som visar att AI-relaterade uppsägningar i USA har ökat kraftigt fram till maj 2026. Shillers varning lägger till en distinkt andra ordningens risk: det rådande rädslenarrativet kan i sig undertrycka den aggregerade efterfrågan tillräckligt för att utlösa en nedgång, oberoende av AI:s faktiska tekniska kapacitet.

Accelererande AI-relaterade jobbförluster fram till maj 2026

Bevisen visar en tydlig acceleration i AI-relaterade personalneddragningar, där AI blivit den enskilt vanligaste orsaken företag anger för uppsägningar.

• Maj 2026: högsta maj-uppsägningarna sedan 2020. Amerikanska arbetsgivare annonserade strax över 97 000 uppsägningar i maj 2026 – den högsta maj-siffran sedan COVID-19-pandemins början. AI var den ledande orsaken för tredje månaden i rad och stod för cirka 40 % av alla neddragningar .
• AI som #1 orsak till uppsägningar. I april 2026 stod AI för 21 490 neddragningar, eller 26 % av de totalt 88 387, vilket gör det till den främsta orsaken för andra månaden i rad . I maj förblev AI den ledande faktorn .
• År-till-år-ökning. Totala AI-relaterade uppsägningar i USA ökade från ~12 700 år 2024 till ~54 800 år 2025, med tusentals fler registrerade i början av 2026 .
• CFO-prognoser. En enkät från Duke/NBER i mars 2026 med 750 CFO:er projicerade en kraftig acceleration i AI-drivna personalminskningar – potentiellt en 9× ökning till 2027 .

Robert Shillers varning: Rädslan i sig som en ekonomisk trigger

Nobelpristagaren Robert Shiller publicerade en gästkrönika i The New York Times den 22 juni 2026 med titeln "We Have to Stop Freaking Out About A.I." . Hans argument:

• Faran är narrativdriven. Shiller menar att den största risken inte är AI-tekniken i sig, utan "styrkan i den rädsla den genererar." När utbredd ångest blir det dominerande ekonomiska narrativet kan det förändra verkligt beteende – konsumenter drar ner på utgifter, företag fryser anställningar – vilket skapar en nedgång som inte var tekniskt nödvändig .
• "Depressioner, tidigare kallade paniker." Shiller drar på sitt arbete i Narrative Economics och noterar att ekonomiska depressioner historiskt har drivits av paniker och smittsamma berättelser. Han varnar för att det nuvarande AI-jobbförstörelse-narrativet beter sig precis som dessa historiska panikberättelser .
• 70 % av amerikanerna förväntar sig att AI minskar jobb. Shiller citerar en Quinnipiac University-undersökning från mars 2026 där 70 % av amerikanerna sa att de tror AI kommer att minska antalet jobb. En Pew-undersökning från juni 2026 fann att endast 16 % förväntar sig att AI ska ha en positiv effekt på samhället under de kommande 20 åren .
• Självuppfyllande profetia-mekanism. Om tillräckligt många tror att AI kommer att förstöra jobb, minskar de sina utgifter och skjuter upp större inköp. Företag, som förväntar sig lägre efterfrågan och fruktar automatisering, saktar ner anställningar eller accelererar uppsägningar – vilket sedan bekräftar den ursprungliga rädslan . Shiller varnar för att detta "doommaxxing" kan utlösa en recession även om AI:s faktiska förskjutningseffekt är måttlig .

Syntes: Den trelagers risk

Slutsats: Fitch har positionerat AI-driven jobbförskjutning som en framväxande kreditrisk koncentrerad till TMT och privata krediter, stödd av hård data som visar att AI-relaterade uppsägningar i USA har ökat kraftigt fram till maj 2026. Shillers varning lägger till en distinkt andra ordningens risk: det rådande rädslenarrativet kan i sig undertrycka den aggregerade efterfrågan tillräckligt för att utlösa en nedgång, oberoende av AI:s faktiska tekniska kapacitet.