Wienbaserade Graph Therapeutics får in över 100 miljoner kronor för att utveckla AI-drivna precisionsläkemedel mot inflammatoriska sjukdomar

2. Accelerera den interna läkemedelspipelinen

Det nya kapitalet ska driva Graphs egna precisionsmedicinska program inom inflammation och immunologi mot lead-optimering och preklinisk utveckling. Det är en strategisk omställning från att tidigare ha drivit partnerbolags pipeliner till att nu bygga egna läkemedel .

3. Skala upp den egna datagenereringen

I ett strategiskt partnerskap med Parse Biosciences bygger Graph en av de största funktionella databaserna över immuncellers reaktioner. Samarbetet utnyttjar Parse GigaLab-teknik för att profilera hundratals miljoner celler från patienter med immunmedierade sjukdomar, vilket gör immunsystemets dynamiska beteende tillgängligt för AI-driven läkemedelsutveckling .

Investerare och bidrag i detalj

Investeringsrundan på 5 miljoner dollar leddes av Daphni via dess Blue-fond, som är särskilt inriktad på att stödja vetenskapsbaserade europeiska startups . Befintliga investerare som SquareOne, Merantix Capital och NAVEC Investment Management deltog också, tillsammans med icke-utspädande stöd från det österrikiska forskningsfrämjandeorganet FFG och Austria Wirtschaftsservice (AWS) .

Teamet bakom Graph Therapeutics

Graph Therapeutics grundades av Gregory Vladimer och Robert Sehlke – samma vetenskapliga team som tidigare byggde Allcyte. Allcyte var en Wien-baserad plattform för läkemedelstestning som köptes av Exscientia för 60 miljoner dollar i juni 2021 .

Allcyte var pionjärer med idén att testa läkemedel direkt på en patients egna celler för att förutsäga behandlingsresultat bättre än enbart genetisk sekvensering. Graph representerar nästa kapitel i denna approach: i stället för att driva andra företags pipeliner bygger teamet nu sina egna precisionsläkemedel inom inflammation och immunologi .

Varför detta är viktigt

Traditionell läkemedelsutveckling har svårt att tyda de komplexa immundysfunktioner som driver autoimmuna och inflammatoriska sjukdomar. Med begränsade precisionsmedicinska alternativ inom immunologi och inflammation (I&I) kan Graphs förmåga att kartlägga och påverka patienters immunceller i stor skala låsa upp mer effektiva terapier som angriper grundorsakerna till sjukdom .

Genom att kombinera ett decennium av innovation inom primära patientcellsmodeller med AI strävar Graph Therapeutics efter att sluta det translationsgap som länge har plågat immunologisk läkemedelsutveckling .