Timefold tar in 13 miljoner dollar för att bygga AI-erans planeringsinfrastruktur

Alstin Capital leder rundan

Rundan leddes av Alstin Capital. Kompas VC deltog som medinvesterare, medan de befintliga investerarna Lakestar och Smartfin också följde med i rundan . Finansieringen offentliggjordes från Timefolds huvudkontor i Gent, Belgien .

Bolaget beskriver rundan som motsvarande 11 miljoner euro, eller omkring 13 miljoner dollar beroende på växelkurs. Kapitalet är uttryckligen avsatt för att påskynda Timefolds expansion i USA och vidareutveckla plattformen .

API:er för rutter och skift

Timefolds plattform är byggd med ett API-first-upplägg. Det innebär att företag kan integrera optimeringsfunktionerna i sina befintliga system, i stället för att utveckla en egen motor för schemaläggning och ruttplanering .

Bland plattformens viktigaste funktioner finns:

• API för upphämtning och leverans: Tilldelar automatiskt uppdrag till rätt förare och fordon, med målet att öka produktiviteten och minska restiden .
• Skiftplanering: Hanterar förändrad efterfrågan, störningar och andra villkor i den dagliga verksamheten .
• Öppen optimeringsmotor: Timefold Solver är tillgänglig under Apache 2.0-licensen och kan användas för egna optimeringsmodeller i Java eller Kotlin. Den omfattar bland annat fordonsrutter, underhållsplanering, produktionsplanering och bemanningsscheman .
• Teknikoberoende REST-API: Plattformen använder REST över JSON och är utformad för att kunna köras i produktionsmiljöer i stor skala .

Kompas VC beskriver Timefold som ”schemaläggningsoptimeringsplattformen för AI-eran”. Ambitionen är att utvecklare ska kunna lägga till avancerad rutt- och schemaoptimering utan specialistkunskaper i komplex matematisk optimering .

Tekniken bygger på 18 års utveckling inom öppen källkod och har sitt ursprung i projektet OptaPlanner, som Timefold knoppade av från 2023 . Bolaget framhåller att motorn kan hantera många olika begränsningar i varierande skala och ge deterministiska resultat – alltså samma korrekta beslut när samma förutsättningar används .

ARR fyrdubblades under 2025

Timefold uppger att den årliga återkommande intäkten, ARR, fyrdubblades under 2025 . Bland företagen som använder Timefolds API:er i affärskritiska planeringsflöden finns NEC Software Solutions, CBRE, Lufthansa, Thales, Orange Telecom, ADP och Subaru .

I en aktuell jobbannons beskriver bolaget dessutom ett mål att växa från omkring 3 miljoner till 10 miljoner dollar i ARR . En separat uppskattning satte Timefolds intäkter till 3,3 miljoner dollar i september 2025 och uppgav att bolaget då hade omkring 30 anställda .

Timefolds öppna optimeringsmotor används enligt bolags- och plattformsuppgifter varje dag för att schemalägga miljontals besök, skift eller arbetsuppgifter för anställda, fordon och maskiner i produktionsmiljöer .

”Scheman styr världen”

För vd:n och medgrundaren Maarten Vandenbroucke handlar frågan om mer än effektivare logistik. Han beskriver scheman som något som påverkar både företag och människor i vardagen:

”Scheman styr världen. Vi är alla utlämnade åt ett schema, liksom de miljontals medarbetare i frontlinjen vars arbetsdagar är beroende av att det blir rätt.”

Vandenbroucke menar också att optimering får en mer grundläggande roll när programvara blir allt mer självständig:

”När programvara blir allt mer autonom blir optimering en grundläggande infrastruktur.”

Hans argument är att AI-agenter kan ge programvara nya möjligheter att agera på egen hand, men att scheman som genereras av stora språkmodeller, LLM:er, fortfarande kan brista eftersom modellerna arbetar sannolikhetsbaserat. Timefold vill i stället kombinera AI-baserad planering med deterministisk, begränsningsmedveten optimering .

Ett alternativ till LLM-baserad schemaläggning

Timefold placerar sig i skärningspunkten mellan tre utvecklingstrender: API-baserad infrastruktur, autonoma mjukvaruagenter och företagens behov av förutsägbara beslut i den operativa verksamheten.

Bolaget erbjuder både en öppen optimeringsmotor för utvecklare som vill bygga egna modeller och färdiga, hanterade API:er för företag som vill integrera funktionerna snabbare. På så sätt försöker Timefold bli ett gemensamt optimeringslager för företagsapplikationer .

Det skiljer sig från verktyg som enbart använder LLM:er för schemaläggning. Vandenbroucke hävdar att sådana lösningar inte alltid kan hantera företagens många samtidiga begränsningar på ett tillförlitligt sätt i stor skala . Timefolds satsning bygger därför på att kombinera flexibiliteten i modern AI med den förutsägbarhet som krävs när rutter, skift och resurser måste fungera i verkligheten.