LMI, som lanserades i april 2026, låter satelliter fatta beslut i rymden. I stället för att passivt samla in bilder och skicka dem till jorden för analys, bearbetar satelliterna informationen direkt ombord . Det ger flera avgörande fördelar:
Plattformen är utformad för både civil och militär användning och angriper flera allvarliga problem till havs :
| Traditionella system | Uboticas Orbital AI |
|---|---|
| Satelliter fungerar som passiva datainsamlare som tar bilder och lagrar dem för senare nedlänkning . | AI-analysen sker direkt ombord på satellitens hårdvara – bilderna bearbetas i realtid i rymden . |
| Rådata måste först skickas till en markstation och sedan analyseras av experter – en process som kan ta timmar eller till och med dagar . | Satelliten avgör själv vad som är relevant, slänger oanvändbara bilder (t.ex. molntäckta) och skickar bara användbar information vidare – inom några minuter . |
| Satelliterna har en förutbestämd observationsplan som laddas upp från marken och kan inte ändras i realtid . | Satelliterna kan själva styra om sina observationer utifrån vad de upptäcker, vilket ger en ”känn-och-agerakapacitet” . |
| Begränsad bandbredd – stora mängder rådata skapar flaskhalsar vid nedlänkningen . | Bearbetning i omloppsbana minskar datamängden drastiskt, vilket sänker både fördröjning och kostnader . |
Uboticas grundteknik, som kallas SPACE:AI, flögs första gången 2020 och blev då den första hårdvaruaccelererade AI-analysen av jordobservationsbilder ombord på en satellit i rymden. Sedan dess har tekniken förfinats genom uppdrag som CogniSAT-6 och i samarbete med NASA och ESA .
Pengar från rundan ska användas till att snabba på den kommersiella lanseringen av LMI, utöka försäljningen till myndigheter och försvarskunder samt att rulla ut Orbital AI över fler satellitkonstellationer .
LMI, som lanserades i april 2026, låter satelliter fatta beslut i rymden. I stället för att passivt samla in bilder och skicka dem till jorden för analys, bearbetar satelliterna informationen direkt ombord . Det ger flera avgörande fördelar:
Plattformen är utformad för både civil och militär användning och angriper flera allvarliga problem till havs :
| Traditionella system | Uboticas Orbital AI |
|---|---|
| Satelliter fungerar som passiva datainsamlare som tar bilder och lagrar dem för senare nedlänkning . | AI-analysen sker direkt ombord på satellitens hårdvara – bilderna bearbetas i realtid i rymden . |
| Rådata måste först skickas till en markstation och sedan analyseras av experter – en process som kan ta timmar eller till och med dagar . | Satelliten avgör själv vad som är relevant, slänger oanvändbara bilder (t.ex. molntäckta) och skickar bara användbar information vidare – inom några minuter . |
| Satelliterna har en förutbestämd observationsplan som laddas upp från marken och kan inte ändras i realtid . | Satelliterna kan själva styra om sina observationer utifrån vad de upptäcker, vilket ger en ”känn-och-agerakapacitet” . |
| Begränsad bandbredd – stora mängder rådata skapar flaskhalsar vid nedlänkningen . | Bearbetning i omloppsbana minskar datamängden drastiskt, vilket sänker både fördröjning och kostnader . |
Uboticas grundteknik, som kallas SPACE:AI, flögs första gången 2020 och blev då den första hårdvaruaccelererade AI-analysen av jordobservationsbilder ombord på en satellit i rymden. Sedan dess har tekniken förfinats genom uppdrag som CogniSAT-6 och i samarbete med NASA och ESA .
Pengar från rundan ska användas till att snabba på den kommersiella lanseringen av LMI, utöka försäljningen till myndigheter och försvarskunder samt att rulla ut Orbital AI över fler satellitkonstellationer .