Almetras AI-plattform gör fabriker 20 % mer produktiva – nu kommer 163 miljoner från Spotify- och Pinterest-backare

Bolaget grundades 2022 ur Berlins AI-venture studio Merantix under namnet Deltia, och bytte namn till Almetra 2026 för att markera en bredare ambition – från att analysera manuella produktionssteg till att bli data- och kontrollskiktet för hela fabriken . Teamet består i dag av cirka 40 personer .

Så fungerar plattformen: tre datalager förenade av AI

Almetra installerar AI-drivna kameror ovanför fabrikens produktionslinjer för att fånga video av manuella och halvautomatiska processer, som montering, packning och maskinjusteringar . Men systemet är inte bara en övervakningskamera – det skapar en enhetlig produktionsmodell genom att kombinera tre distinkta datalager:

• AI-videoanalys – Datorseendealgoritmer analyserar handrörelser, cykeltider och operatörshandlingar i realtid och omvandlar råmaterial till strukturerade operativa mätetal som genomströmning, stilleståndstid, nyttjandegrad och produktionstakt .
• Maskindata – Plattformen integreras med befintliga MES-, PLC- och ERP-system för att lägga maskindata ovanpå vad kamerorna ser .
• Operatörskunskap – Systemet tar in mänsklig input för att kontextualisera vad AI:n observerar, vilket hjälper till att skilja mellan avsiktliga processavvikelser och verkliga ineffektiviteter .

Resultatet, enligt bolaget, är en enda realtidsmodell av hur arbetet faktiskt utförs på produktionsgolvet. Team kan sedan identifiera flaskhalsar och ineffektiviteter baserat på objektiv bevisning i stället för antaganden .

Verkliga resultat: 20 % produktivitetsökning hos Bosch, Siemens Energy och ABB

Almetra rapporterar att fabriker som använder plattformen uppnår cirka 20 % produktivitetsförbättringar. Bolagets kundlista inkluderar redan industritungviktare som Bosch, ABB, Siemens Energy och Viessmann .

Produktivitetsvinsterna kommer från att ersätta manuell observation och gissningar med kontinuerlig, objektiv data. I stället för att förlita sig på periodiska tidsstudier eller operatörsrapporter får produktionschefer en dashboard i realtid som visar exakt var tid går förlorad, vilka processteg som tar längre tid än förväntat och var icke-värdeskapande aktiviteter pågår .

Integritet först: så undviker Almetra Big Brother-bekymmer

Att sätta upp kameror på fabriksgolv väcker naturligtvis frågor om arbetarnas integritet. Almetra bemöter detta med en integritetsförst-arkitektur byggd på två principer:

• Videoanonymisering på plats – Video behandlas och anonymiseras lokalt i fabriken. Identifierbara bilder – ansikten, identifierbara kroppsdelar – lämnar aldrig anläggningen .
• Ingen råvideo lämnar fabriken – Endast anonymiserade operativa mätetal, som cykeltider och nyttjandegrader, överförs utanför anläggningen. Råvideon stannar på kundens infrastruktur .

Denna metod är utformad för att uppfylla strikta EU-krav på dataskydd enligt GDPR, samtidigt som AI:n kan analysera detaljerade rörelse- och processmönster som krävs för optimering .

Vad de 163 miljonerna ska användas till: produktutveckling, USA-expansion och robotik

Almetra planerar att använda serie A-kapitalet inom tre strategiska prioriteringar:

• Produktutveckling – Accelerera AI-plattformens kapacitet, inklusive djupare integration med fabriksautomationssystem och förbättra de proprietära tidsmodellerna som analyserar video på edge-hårdvara .
• USA-expansion – Bygga en direkt säljnärvaro och kundbas i USA, en nyckelmarknad där bolaget ser stark efterfrågan på insikter från fabriksgolvet .
• Framtida robotapplikationer – Långsiktigt syfte är att använda plattformens djupa förståelse för mänskliga arbetsflöden inte bara för att analysera processer utan för att automatisera dem med robotik. Genom att dokumentera exakt hur arbete utförs blir Almetras stack en motor för automationsberedskap och driftsättning, som i praktiken talar om för robotar vad de ska göra och var .

Slutsats

Almetras serie A på 163 miljoner kronor – lett av blisce/ som också backat Spotify och Pinterest, med sex medinvesterare – bekräftar en växande tes inom industriteknik: att datorseende, integrerat med befintlig maskindata och mänsklig kunskap, kan leverera omedelbara produktivitetsförbättringar samtidigt som det bygger en bro till framtida fabriksautomation. Bolagets integritetsmedvetna arkitektur och kundlista med tunga industrinamn ger det en stark position när det nu siktar på den amerikanska marknaden och ser till att omvandla fabriksintelligens till fabrikshandling.