Atheni AI: De löser det verkliga AI-problemet – ingen vet hur man använder det

Företag köper AI-verktyg i en rasande takt. En global studie från CambrianEdge.ai visar att 88 % av företagen har infört AI inom minst en funktion . Men användningen är oftast ytlig – 37 % av organisationerna tillämpar AI med liten eller ingen förändring av de underliggande affärsprocesserna. En undersökning från 2026 av 775 AI-användare i 104 organisationer visade att 55 % av yrkesverksamma ser fragmenterad individuell AI-användning och avsaknaden av strukturerade människa-AI-arbetsflöden som det största hindret .

Tekniken är inte flaskhalsen; det mänskliga är det. Det är kärntesen för Atheni AI, en startup baserad i London som precis har säkrat 350 000 pund (cirka 4,2 miljoner kronor) i försådd finansiering för att överbrygga klyftan mellan att köpa AI och att faktiskt använda det effektivt .

”Ferrari till affären”-problemet

Louise Ballard, medgrundare av Atheni AI, beskriver företagens AI-användning rakt på sak: ”Människor hade verktygen men fastnade på ytan. Inte för att de inte var kapabla, utan för att det är sällsynt att någon verkligen lär sig använda AI bra genom att bara göra basic-uppgifter” . På en Tech.eu-konferens uttryckte hon det ännu mer krasst: organisationer har en ”Ferrari som folk tar till affären” – kraftfull teknik används för triviala, lågvärdesysslor .

Atheni AI:s metod är inte att bygga ännu en AI-modell. Istället fokuserar företaget på beteendeförändring. Plattformen fungerar som en ”digital coach” som integrerar rollspecifik, personlig vägledning direkt i vardagliga arbetsflöden. Den är leverantörsoberoende, vilket innebär att den fungerar med ChatGPT, Claude, Copilot och andra verktyg utan att låsa in användare i ett enda ekosystem . Målet är att få medarbetare att gå bortom grundläggande sammanfattningar och e-postutkast mot genuint nytt, högre värdeskapande arbete.

Varför traditionell utbildning är ”en pianolektion, förväntar sig en konsert”

Ballard menar att traditionell företagsutbildning misslyckas av tre sammanhängande skäl:

1. Utbildning är generisk och föråldrad direkt. ”Utbildning är för generisk och inaktuell i samma stund som den publiceras”, sa Ballard i ett LinkedIn-inlägg . I en poddintervju påpekade hon att traditionella utbildningsvideor görs en gång och snabbt blir irrelevanta eftersom AI-verktygen förändras så snabbt .

2. Användningsvolym är inte samma sak som förmåga. Företag mäter frekvens – hur många timmar anställda spenderar i ett AI-verktyg – och misstar det för framsteg. Ballard kontrasterar det med att fokusera på djup: ”Någon som använder AI fyra timmar om dagen kanske gör triviala uppgifter, medan 20 minuters högkvalitativt arbete kan ge mycket mer värde” .

3. Enstaka tillfällen förändrar inte beteende. ”De håller en workshop och tror att jobbet är klart. En pianolektion och de förväntar sig en konsert”, konstaterar Ballard . Det djupare problemet är att AI är fundamentalt annorlunda än tidigare arbetsplatsteknik. Det har ”inga fasta kanter” – istället för en tydlig uppgift och ett arbetsflöde erbjuder det oändliga möjligheter. De flesta faller tillbaka på de välbekanta, lågvärdesuppgifterna de redan kan .

Athenis alternativ är kontinuerlig, skräddarsydd coachning som mäter om en anställd kan utföra genuint nytt arbete, inte bara hur ofta de klickar .

Utmaningen med finansiering: Ett ”trovärdighetsglapp” för kvinnliga grundare

Ballard och hennes medgrundare, Mackenzie Howe, tillbringade två år med att bygga Athenis metodik genom direkt konsultverksamhet med kunder innan de skrev en enda rad plattformskod . Ballard hade tre decennier bakom sig inom företagskommunikation och hade sålt sin PR-byrå. Howe var institutionell investeringskonsult. Ingen av dem passade den typiska AI-grundare-mallen som investerare förväntar sig.

”Vi kom från människosidan, inte tekniksidan”, sa Ballard och beskrev utmaningen att tas på allvar trots deras kombinerade decennier av erfarenhet .

Den partiskhet de mötte återspeglar ett systemiskt problem. En rapport från det brittiska underhuset 2025 visade att enbart kvinnliga grundarteam fick bara 2 % av aktieinvesteringarna 2024, medan helt manliga team tog över 80 % av kapitalet . Mönstret är ännu mer slående inom AI specifikt: mellan 2012 och 2022 samlade helt manliga team in 80 % av allt riskkapital inom AI, medan helt kvinnliga team samlade in ynka 0,3 % .

Ballard själv lyfte på LinkedIn att endast 1,75 % av den brittiska aktieinvesteringen 2025 gick till helt kvinnliga grundarteam .

Trots motvinden stängde Atheni AI en försådd-runda på 350 000 pund i maj 2026. Rundan stöddes av ängelinvesterare inklusive den serieföretagaren Alex Chesterman OBE (grundare av Zoopla, Cazoo och LoveFilm) och fick stöd från Innovate UK . Chesterman var en tidig troende och sa till grundarna att de ”för två år sedan såg vad som först nu blir uppenbart” . Rundan var relativt blygsam – vilket speglar den uppförsbacke kvinnliga grundare fortfarande möter, även med stark kunddragkraft och en tydlig marknadsklyfta.