SandboxAQ tar Large Quantitative Models till Google Cloud Marketplace – så fungerar LQM och varför de är nästa steg inom vetenskaplig AI

Mål: LLM optimerar för språkförståelse och språkgenerering – till exempel att förutsäga nästa ord i en mening eller sammanfatta ett dokument. LQM optimerar för specifika kvantitativa mål, som att förutsäga materials egenskaper, kemiskt beteende eller finansiella riskmått .

Resultat: LLM producerar text, sammanfattningar och konversationer. LQM producerar förutsägelser, simuleringar och tekniska insikter som är förankrade i fysisk verklighet . SandboxAQ förklarar: där LLM kan beskriva en kemisk reaktion, kan LQM simulera den .

SandboxAQ:s vd Jack Hidary har sagt att LQM kommer att överträffa LLM inom områden som läkemedel, material, energi och finans . Företaget betonar att LQM inte ersätter LLM utan är ett komplement – LLM hanterar mänsklig interaktion medan LQM hanterar kvantitativ precision .

Vilka modeller erbjuds?

SandboxAQ lanserar initialt två LQM-produkter via Google Cloud Marketplace :

• AQCat (materialforskning) – blir tillgänglig först
• AQPotency (läkemedelsutveckling) – lanseras efter AQCat

Båda är tillgängliga via marknadsplatsen. SandboxAQ har också gjort sina LQM-modeller åtkomliga via vanliga LLM, så att forskare kan använda dem genom naturliga språkkommandon .

Vad är Gemini for Science?

Gemini for Science är inte en enskild modell. Det är en uppsättning experimentella AI-verktyg som Google presenterade på I/O 2026 (19–20 maj 2026) och som är utformade för att påskynda den vetenskapliga processen . Det är ett slags ”orkestreringslager” för forskning .

Gemini for Science består av tre delar:

• Hypotesgenerering – bygger på Co-Scientist, ett team av AI-agenter som tillsammans genererar, diskuterar och utvärderar forskningshypoteser. Google publicerade samma dag en artikel i Nature som validerar metoden .
• Beräkningsbaserad upptäckt – bygger på AlphaEvolve och Empirical Research Assistance (ERA). ERA slog CDC:s prognosmodell för infektionssjukdomar i tester som publicerades vid lanseringen .
• Litteraturinsikter – bygger på NotebookLM och ger automatisk sammanfattning och analys av forskningslitteratur .

Gemini for Science innehåller också Science Skills, ett separat lager i Google Antigravity som kopplar till över 30 livsvetenskapliga databaser .

De experimentella verktygen finns tillgängliga via Google Labs på labs.google/science, med successiv åtkomst från lanseringen .

Affärslogiken bakom partnerskapet

För Google Cloud: SandboxAQ:s LQM-modeller utgör en ny, högvärdig arbetsbelastning – vetenskaplig och kvantitativ AI – som driver molnkonsumtion. Google Cloud får en differentierad, företagsredo produkt vid sidan av sina generella Gemini-modeller och positionerar sig som infrastrukturleverantör för ”AI-driven vetenskaplig upptäckt” .

För SandboxAQ: Google Cloud Marketplace ger omedelbar tillgång till Googles stora kundbas, en betrodd fakturerings- och inköpskanal samt skalbar infrastruktur, inklusive integration med NVIDIA DGX Cloud på Google Cloud . SandboxAQ, som knoppades av från Alphabet 2022 och nu är värderat till 5 miljarder dollar, fördjupar ett naturligt kommersiellt samarbete .

Vad marknadsplatslanseringen betyder för vetenskaplig AI

Detta är en kommersiell milstolpe för vetenskaplig AI. För första gången blir specialiserade Large Quantitative Models – en kategori som är helt skild från allmänna språkmodeller – tillgängliga via en stor molnmarknadsplats med inköp, fakturering och säkerhet anpassad för företag .

Det signalerar att vetenskaplig AI lämnar forskningslaboratorier och skräddarsydda installationer för att bli en standardiserad, kommersiell produktkategori som företag kan köpa direkt från hyllan. Som SandboxAQ:s vd Jack Hidary har sagt: LQM kommer att överträffa LLM inom läkemedel, material, energi och finans , och marknadsplatslanseringen är den infrastruktur som gör den omställningen möjlig.

Sammanfattning

• LQM tränas på fysik, kemi och matematik – inte text – och optimerar för kvantitativa förutsägelser, inte språkgenerering.
• AQCat (material) och AQPotency (läkemedel) är de två första LQM-modellerna på Google Cloud Marketplace.
• Gemini for Science är en verktygssvit, inte en enskild modell, som samlar Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA och NotebookLM.
• Partnerskapet gör Google Cloud till infrastrukturplattform för vetenskaplig AI och ger SandboxAQ distribution till företag.
• Marknadsplatslanseringen innebär att specialiserade LQM-modeller för första gången blir tillgängliga via en etablerad företagskanal för molntjänster.