Google har flyttat lanseringen av Gemini 3.5 Pro från juni till juli efter att vd:n Sundar Pichai vid I/O 2026 bad publiken vänta ”en månad till” – ett besked som möttes av hörbara suckar och burop. Gemini 3.5 Flash lanserades däremot enligt plan och slår Gemini 3.1 Pro i 11 av 15 publicerade tester för kodning och...
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for Search & fact-check with cited sources for What led to Google delaying the release of Gemini 3.5. Article summary: Google has pushed Gemini 3.5 Pro's release from June to July to gather more real-world feedback from early testers and make performance tweaks, after CEO Sundar Pichai already drew audible audience groans at I/O 2026 by . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Google har skjutit upp lanseringen av Gemini 3.5 Pro från juni till juli. Enligt Business Insider vill företaget använda den extra tiden till att samla in mer feedback från tidiga testare och justera modellens prestanda i verkliga användningsfall .
Förseningen blev särskilt uppmärksammad eftersom Googles vd Sundar Pichai redan vid Google I/O den 19 maj 2026 sade att modellen ”inte var redo ännu” och bad publiken om ”en månad till”. Business Insider rapporterar att beskedet möttes av hörbara suckar från publiken . I slutet av juni var Gemini 3.5 Pro fortfarande bara tillgänglig som en begränsad förhandsversion i Vertex AI för utvalda företagskunder
.
Samtidigt har den mindre modellen Gemini 3.5 Flash gått från presentation till bred lansering utan dröjsmål. Och det är här Googles situation blir mer komplicerad: Flash-modellen överträffar Gemini 3.1 Pro i många av de tester som är mest relevanta för kodning, verktygsanvändning och AI-agenter .
Enligt uppgifterna handlar förseningen om kvalitet och prestanda i tidiga tester, inte om problem med infrastruktur. Google ska använda tiden till att analysera återkoppling från testare och anpassa modellen efter verkliga affärsbehov .
Uppgifter i sociala medier gör gällande att vissa testare upplevde att modellen blev ”lat vid svåra uppgifter”. Det är dock obekräftade uppgifter, och Google har inte offentligt redogjort för någon detaljerad teknisk orsak till förseningen . Bland funktionerna som har nämnts inför lanseringen finns ett kontextfönster på 2 miljoner token och ett särskilt läge för mer avancerat resonemang, kallat Deep Think
.
Pichais besked vid I/O skapade samtidigt en tydlig förväntan. ”Jag vet att ni knappt kan vänta på att få använda den. Ge oss till nästa månad”, sade han på scenen . När juni sedan passerade utan någon tydlig officiell förklaring började utvecklare beskriva situationen som ett brutet löfte
.
Gemini 3.5 Flash blev allmänt tillgänglig den 19 maj 2026, samma dag som Google presenterade modellen . Google positionerar den som en snabbare och billigare modell för bland annat kodning, verktygsanrop och agentbaserade arbetsflöden.
I Googles publicerade jämförelser fick Gemini 3.5 Flash bland annat följande resultat:
Google uppger dessutom att Flash producerar utdata ungefär fyra gånger snabbare än andra ledande modeller . Priset anges till cirka 1,50 dollar för indata och 9 dollar för utdata per miljon token, vilket innebär omkring 40 procent lägre indatakostnad än Gemini 3.1 Pro
.
I 11 av 15 publicerade tester slår Gemini 3.5 Flash Gemini 3.1 Pro . Det betyder däremot inte att Flash är bättre på allt. I tester som fokuserar på ren problemlösning och abstrakt resonemang ligger modellen fortfarande efter Gemini 3.1 Pro, bland annat i Humanity’s Last Exam, där resultaten är 40,2 mot 44,4 procent, och ARC-AGI-2, där siffrorna är 72,1 mot 77,1 procent
.
För utvecklare är slutsatsen därför mer nyanserad: Flash kan vara det bättre valet för snabba och kostnadskänsliga agentarbetsflöden, medan Pro fortfarande förväntas fylla en viktigare roll i tunga resonemangsuppgifter.
Reaktionerna på förseningen har varit skarpa, framför allt på grund av Googles kommunikation och lanseringstakt.
Om Google håller fast vid den nya tidsplanen väntas Gemini 3.5 Pro lanseras i juli med funktioner som ett kontextfönster på 2 miljoner token och Deep Think-resonemang . Det skulle ge modellen möjlighet att hantera mycket stora mängder text eller kod i samma arbetsflöde.
Förseningen kan i bästa fall leda till en stabilare och mer användbar produkt. Men Google har samtidigt gjort förväntningarna svårare att hantera genom att först utlova ”nästa månad” och därefter inte tydligt förklara varför tidsplanen sprack.
Slutsatsen: Gemini 3.5 Pro verkar ha försenats för att Google vill förbättra modellens kvalitet efter tidiga tester. Under tiden är Gemini 3.5 Flash redan det mest konkreta alternativet för produktionssatta AI-agenter i Googles modellfamilj – med högre resultat än Gemini 3.1 Pro i flera utvecklartester, lägre kostnad och betydligt högre hastighet.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Google har flyttat lanseringen av Gemini 3.5 Pro från juni till juli efter att vd:n Sundar Pichai vid I/O 2026 bad publiken vänta ”en månad till” – ett besked som möttes av hörbara suckar och burop.
Google har flyttat lanseringen av Gemini 3.5 Pro från juni till juli efter att vd:n Sundar Pichai vid I/O 2026 bad publiken vänta ”en månad till” – ett besked som möttes av hörbara suckar och burop. Gemini 3.5 Flash lanserades däremot enligt plan och slår Gemini 3.1 Pro i 11 av 15 publicerade tester för kodning och AI agenter, samtidigt som modellen uppges vara omkring fyra gånger snabbare och 25–40 procent billi...
Utvecklare kritiserar Googles tystnad och missade tidsplan, särskilt när OpenAI och Anthropic fortsätter att lansera nya modeller.