NVIDIA Vera Rubin – en ny superdatorplattform för forskning och AI

Forskningsinstitutioner som installerar Vera Rubin-system

Rekordmånga 35 nya NVIDIA AI HPC-superdatorer är under utveckling i 23 europeiska länder, vilket utrustar fler än 3 miljoner forskare . Namngivna institutioner inkluderar:

• Barcelona Supercomputing Center – EuroHPC AI Factory
• BavariaAI – Blue Swan-systemet
• IT4Innovations (IT4I) – Tjeckien
• HLRS (High-Performance Computing Center Stuttgart) – HammerHAI-systemet
• NAISS – Mimer EuroHPC AI Factory, Sverige
• CINECA (Italien)
• Fraunhofer FOKUS (Tyskland)
• Jülich Supercomputing Centre (Forschungszentrum Jülich)

Systemen spänner över AI-fabriker, klimat- och energiforskning samt kvant-GPU-hybridberäkningar .

Industripartnerskap och tillverkning

• Supermicro: Levererade den första heltäckande DCBBS Blueprinten för HPC baserad på NVIDIA Vera Rubin NVL4-plattformen, med vätskekylda rack och full integration .
• Corning: Flerårigt partnerskap för att expandera USA-baserad tillverkning av avancerade optiska anslutningslösningar för AI-infrastruktur, inklusive tre nya anläggningar i North Carolina och Texas .
• Ledande industriprogramvaruföretag (Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens, Synopsys): Introducerar CUDA-X, Omniverse och GPU-accelererade verktyg för tillverknings- och ingenjörsarbetsflöden .
• Siemens: Utökat partnerskap för att bygga ett AI-accelererat industriellt operativsystem som täcker design, ingenjörskonst, tillverkning och leveranskedjor .

AI-integration med traditionell vetenskaplig simulering

Vera Rubin är utformad som en konvergerad HPC- och AI-plattform – den kör både traditionell fysikbaserad simulering (FP64) och AI-arbetsbelastningar på samma infrastruktur .

• PhysicsNeMo: NVIDIAs AI-fysikramverk för CFD, termisk analys, klimat- och väderprognoser stöds på Vera Rubin. Det använder maskininlärningssurrogat för att accelerera flerskaliga modeller och traditionella lösare för att generera träningsdata för AI .
• Klimatmodellering: Vera Rubin accelererar klimatsimulering genom att kombinera inbyggda FP64-lösare med AI-driven emulering och dataassimilering .
• Beräkningsvätskedynamik (CFD): Plattformen möjliggör AI-accelererad CFD där neurala surrogat snabbar upp iterativa lösarslingor med bibehållen dubbelprecision för validering .
• Energiutforskning: Seismisk avbildning, reservoarsimulering och modellering av förnybar energi drar nytta av AI som föreslår kandidatscenarier medan traditionella FP64-lösare validerar dem .

NVIDIA beskriver denna konvergens som att vetenskap lever "i skärningspunkten mellan fysikbaserad simulering och AI – där maskininlärningssurrogat accelererar flerskaliga modeller, generativ AI föreslår kandidatmolekyler eller material för högprecisionsvalidering och traditionella lösare genererar den träningsdata som gör AI möjlig" .