Andra föreslagna roller inkluderar "kritiker, revisor eller mentor", "en kritisk, praktisk analytiker" eller "en debattpartner".
Istället för ett vagt "kritisera det här", ge en numrerad steg-för-steg-process som modellen måste följa.
En delad prompt lyder:
"Varje gång jag presenterar en idé, gör följande:
För en mer bestående lösning rekommenderar ett prompt-exempel att du lägger ett kritiskt tänkande-direktiv i Inställningar → Personalisering och ändrar tonen till "mindre entusiastisk".
Exempel på direktiv inkluderar:
Ett prompt-engineering-tips säger att om du ber ChatGPT granska ditt eget arbete direkt kan det utlösa alltför inställsam feedback.
Formulera istället din förfrågan som att den granskar en "kollegas arbete", vilket enligt guiden minskar modellens tendens att vara inställsam.
Be istället för "Ge mig feedback på den här affärsidén" om motargument, svaga premisser, felscenarier eller konkreta lösningar.
Detta förflyttar interaktionen mot jämförande analys och stress-testning snarare än allmän uppmuntran.
Guider inom prompt-engineering rekommenderar att du skiktar prompts så att modellen måste resonera, reflektera, utmana antaganden och förädla ditt tänkande.
Börja med ett brett kritiskt direktiv, följ sedan upp med specifika förfrågningar som "Identifiera det svagaste antagandet i mitt argument" eller "Vilka felscenarier har jag inte övervägt?"
Slutsats: ChatGPT:s inställsamhet kan ofta motverkas genom rätt prompt-teknik snarare än att behandlas som en fixerad begränsning. Genom att tilldela en kritisk persona, en strukturerad granskningsprocess och använda personaliseringsinställningar kan du göra den mer användbar som kritiker.
Den mest pålitliga metoden är att använda en detaljerad, numrerad instruktion i början av en konversation eller spara ett kritiskt tänkande-direktiv i personaliseringsinställningarna, istället för att förlita sig på en-radiga förfrågningar.
Comments
0 comments