Två OpenAI medarbetare använde GPT 6 Astra för att designa en enhet för att interagera med Codex på mindre än en vecka. En ännu ej lanserad OpenAI modell fick 0,875 på BenchCAD 2.0, jämfört med Astras 0,594.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI’s November 3, 2026 research announcement reveal about its progress and limitations in AI-driven physical engineering, includ. Article summary: OpenAI’s November 3 announcement described progress toward AI-assisted, end-to-end physical engineering—from hardware design to automotive simulation—but not a fully autonomous, production-ready engineering process. The . Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
OpenAI:s besked den 3 november 2026 ger en konkret bild av vad AI-stödd ingenjörskonst kan innebära: två medarbetare använde GPT-6 Astra för att ta fram en enhet för att interagera med Codex på mindre än en vecka. Försöket visar hur modeller kan bidra i arbetet med allt från elektronik till programvara och mekanisk design. Men steget från design till något som går att tillverka krävde fortfarande mänsklig granskning. 3
18
OpenAI beskrev upplägget som att GPT-6 angav de funktionella kraven och att man därefter testade Astras multimodala förmåga och datoranvändning i designarbetet. Andra sammanfattningar tillskriver även kravspecifikationen till Astra, så beskrivningarna skiljer sig åt i den delen. 3
17
Projektet var ett sidoprojekt för två OpenAI-medarbetare. Astra bidrog till enhetens hölje, kretskort, gränssnitt och programvara. Enheten var tänkt att göra det möjligt att interagera med Codex. Att arbetet gjordes ”utan direkta mänskliga ändringar” syftar på designresultaten – inte på att projektet saknade mänsklig styrning eller efterföljande granskning. 18
En kontraktstillverkare tog fram prototyper, men underlaget behövde bearbetas och granskas ytterligare innan det var redo för produktion. Bland annat behövde man ta hänsyn till tillverkarens begränsningar och detaljer som toleranser och montering. Det är en viktig skillnad: att snabbt skapa en design är inte samma sak som att visa att den går att tillverka tillförlitligt. 18
OpenAI uppgav att en ännu ej lanserad intern modell fick 0,875 på BenchCAD 2.0. GPT-6 Astra fick 0,594 vid sin högsta nivå för resonemang. BenchCAD 2.0 testar ingenjörsuppgifter inom hårdvara, bland annat delar och sammansättningar utifrån ritningar eller renderade bilder samt ledningsdragning på kretskort utifrån renderingar. 41
Resultaten visar hur modellerna presterade på just det testet. De bevisar inte i sig att någon av modellerna självständigt kan ta fram tillförlitlig hårdvara som är redo för produktion. 41
OpenAI beskrev också ingenjörsarbete utanför Codex-projektet. I samarbetet med Mazda undersöks bildesign genom simuleringar, bland annat nya former på bilens front och analyser av luftflöde. Rapportering om projektet beskriver hur olika varianter testas för att hitta lovande designförslag med lägre luftmotstånd. 3
19
OpenAI har även uppgett att bolaget arbetar med Chip Ganassi Racing för att omvandla 3D-skanningar till redigerbara CAD-modeller och tillverkningsritningar. Tillsammans pekar exemplen mot en möjlig roll för AI i ingenjörsarbetet: att hjälpa team att skapa och utvärdera konstruktioner, medan människor och tillverkningsprocesser fortsatt behövs för att kontrollera resultaten.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Två OpenAI medarbetare använde GPT 6 Astra för att designa en enhet för att interagera med Codex på mindre än en vecka.
Två OpenAI medarbetare använde GPT 6 Astra för att designa en enhet för att interagera med Codex på mindre än en vecka. En ännu ej lanserad OpenAI modell fick 0,875 på BenchCAD 2.0, jämfört med Astras 0,594.
Två OpenAI medarbetare använde GPT 6 Astra för att designa en enhet för att interagera med Codex på mindre än en vecka. En ännu ej lanserad OpenAI modell fick 0,875 på BenchCAD 2.0, jämfört med Astras 0,594.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI’s November 3, 2026 research announcement reveal about its progress and limitations in AI-driven physical engineering, includ. Article summary: OpenAI’s November 3 announcement described progress toward AI-assisted, end-to-end physical engineering—from hardware design to automotive simulation—but not a fully autonomous, production-ready engineering process. The . Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
OpenAI:s besked den 3 november 2026 ger en konkret bild av vad AI-stödd ingenjörskonst kan innebära: två medarbetare använde GPT-6 Astra för att ta fram en enhet för att interagera med Codex på mindre än en vecka. Försöket visar hur modeller kan bidra i arbetet med allt från elektronik till programvara och mekanisk design. Men steget från design till något som går att tillverka krävde fortfarande mänsklig granskning. 3
18
OpenAI beskrev upplägget som att GPT-6 angav de funktionella kraven och att man därefter testade Astras multimodala förmåga och datoranvändning i designarbetet. Andra sammanfattningar tillskriver även kravspecifikationen till Astra, så beskrivningarna skiljer sig åt i den delen. 3
17
Projektet var ett sidoprojekt för två OpenAI-medarbetare. Astra bidrog till enhetens hölje, kretskort, gränssnitt och programvara. Enheten var tänkt att göra det möjligt att interagera med Codex. Att arbetet gjordes ”utan direkta mänskliga ändringar” syftar på designresultaten – inte på att projektet saknade mänsklig styrning eller efterföljande granskning. 18
En kontraktstillverkare tog fram prototyper, men underlaget behövde bearbetas och granskas ytterligare innan det var redo för produktion. Bland annat behövde man ta hänsyn till tillverkarens begränsningar och detaljer som toleranser och montering. Det är en viktig skillnad: att snabbt skapa en design är inte samma sak som att visa att den går att tillverka tillförlitligt. 18
OpenAI uppgav att en ännu ej lanserad intern modell fick 0,875 på BenchCAD 2.0. GPT-6 Astra fick 0,594 vid sin högsta nivå för resonemang. BenchCAD 2.0 testar ingenjörsuppgifter inom hårdvara, bland annat delar och sammansättningar utifrån ritningar eller renderade bilder samt ledningsdragning på kretskort utifrån renderingar. 41
Resultaten visar hur modellerna presterade på just det testet. De bevisar inte i sig att någon av modellerna självständigt kan ta fram tillförlitlig hårdvara som är redo för produktion. 41
OpenAI beskrev också ingenjörsarbete utanför Codex-projektet. I samarbetet med Mazda undersöks bildesign genom simuleringar, bland annat nya former på bilens front och analyser av luftflöde. Rapportering om projektet beskriver hur olika varianter testas för att hitta lovande designförslag med lägre luftmotstånd. 3
19
OpenAI har även uppgett att bolaget arbetar med Chip Ganassi Racing för att omvandla 3D-skanningar till redigerbara CAD-modeller och tillverkningsritningar. Tillsammans pekar exemplen mot en möjlig roll för AI i ingenjörsarbetet: att hjälpa team att skapa och utvärdera konstruktioner, medan människor och tillverkningsprocesser fortsatt behövs för att kontrollera resultaten.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Två OpenAI medarbetare använde GPT 6 Astra för att designa en enhet för att interagera med Codex på mindre än en vecka.
Två OpenAI medarbetare använde GPT 6 Astra för att designa en enhet för att interagera med Codex på mindre än en vecka. En ännu ej lanserad OpenAI modell fick 0,875 på BenchCAD 2.0, jämfört med Astras 0,594.