DeepSeek uppges planera att använda Huawei Ascend 950 som huvudsaklig beräkningskraft för att träna V5. Det är en annan uppgift än septemberrapporten om en planerad installation av minst 160 000 Ascend 950DT chip, som handlade om att köra modeller – inte om att dessa skulle användas för att träna V5.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do reports from STAR Market Daily, DigiTimes, TrendForce citing Cailian Press, and Bloomberg say about DeepSeek’s unconfirmed plan to t. Article summary: The reports describe an unconfirmed move toward training DeepSeek V5 primarily—and reportedly natively—on Huawei Ascend 950 chips, rather than merely running an already-trained model on Ascend hardware, with a possible 2. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Rapporter från TrendForce och DigiTimes beskriver en möjlig förändring i DeepSeeks hårdvaruplaner: Huawei Ascend 950-chip kan komma att användas inte bara för att köra modeller, utan också som den huvudsakliga beräkningskraften när nästa generations modell V5 tränas. Den rapporterade tidsplanen pekar mot 2027, men varken planen eller ett lanseringsdatum för V5 är bekräftat. 1
12
5
TrendForce, som hänvisar till Caiwen News och branschkällor, uppger att DeepSeek planerar att använda Ascend 950 som huvudsaklig hårdvara för träningen av V5. Det skulle innebära ett steg bortom chipens tidigare rapporterade roll, som främst varit att köra redan tränade modeller. DigiTimes rapporterar också att samarbetet mellan DeepSeek och Huawei kan utökas från inferens till modellträning. 1
12
Med inferens menas att en färdig modell används för att svara på frågor eller utföra uppgifter. Förträning är däremot den beräkningskrävande fas då modellen byggs upp genom träning på stora mängder data.
En del rapportering beskriver den föreslagna metoden som att V5 ska tränas ”native” på Ascend. Det syftar på vilken hårdvara som uppges användas för träningen, men visar inte att DeepSeek redan har genomfört en fullständig träningskörning på chipen. Uppgifterna bygger på branschkällor, och en sekundär sammanställning uppger att inget av företagen har bekräftat planen. 1
5
Tidsplanen är preliminär. TrendForce skriver att projektet kan bli verklighet 2027. En annan sammanfattning av rapporteringen beskriver V5 som fortfarande i ett tidigt urvalsskede, utan offentliggjorda specifikationer eller egenskaper. Det är alltså inget fastställt lanseringsdatum. 1
7
DeepSeeks offentligt rapporterade programvaruarbete ger bakgrund till den möjliga förändringen. I september uppgav företaget att det skulle släppa programmeringsinfrastruktur för Huaweis Ascend-plattform som öppen källkod, däribland bibliotek för beräkningar och kommunikation. DeepSeek lyfte också fram TileLang.
En separat rapport uppger att DeepSeek och Huawei arbetade med anpassningar på låg nivå under V4-fasen. Den uppgiften kommer dock från sekundär rapportering, och de tillgängliga källorna visar inte att DeepSeeks programvarustöd för Ascend är i nivå med företagets infrastruktur för Nvidia-chip. 9
I september rapporterade Bloomberg att DeepSeek planerade att installera minst 160 000 Huawei-acceleratorer vid ett datacenter i Inre Mongoliet. Uppgiften gällde en planerad installation för att köra modeller; den visade inte att beställningen var avsedd för förträningen av V5. Annan rapportering beskrev den planerade användningen som inferens, medan träningen då skulle fortsätta på Nvidia-hårdvara.
De nyare uppgifterna om V5 beskriver en möjlig utvidgning till modellträning. Men de visar inte att chipbeställningen från september har styrts om för det ändamålet, eller att hänvisningar till Ascend 950 och Ascend 950DT gäller en och samma bekräftade plan. 1
12
Rapporteringen bekräftar inte V5:s slutliga specifikationer, egenskaper eller lanseringsdatum. Den visar inte heller att DeepSeek har lyckats genomföra en förträning i frontlinjeklass på Huawei-chip. Den försiktiga slutsatsen är att en övergång till Ascend-baserad träning rapporteras – inte att en fullständig träningskörning är genomförd eller att Nvidia-baserad träning har ersatts. 1
5
7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
DeepSeek uppges planera att använda Huawei Ascend 950 som huvudsaklig beräkningskraft för att träna V5.
DeepSeek uppges planera att använda Huawei Ascend 950 som huvudsaklig beräkningskraft för att träna V5. Det är en annan uppgift än septemberrapporten om en planerad installation av minst 160 000 Ascend 950DT chip, som handlade om att köra modeller – inte om att dessa skulle användas för att träna V5.
DeepSeek uppges planera att använda Huawei Ascend 950 som huvudsaklig beräkningskraft för att träna V5. Det är en annan uppgift än septemberrapporten om en planerad installation av minst 160 000 Ascend 950DT chip, som handlade om att köra modeller – inte om att dessa skulle användas för att träna V5.
Publicerad avRedigerad med GPT-6 LunaBilder genererade med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do reports from STAR Market Daily, DigiTimes, TrendForce citing Cailian Press, and Bloomberg say about DeepSeek’s unconfirmed plan to t. Article summary: The reports describe an unconfirmed move toward training DeepSeek V5 primarily—and reportedly natively—on Huawei Ascend 950 chips, rather than merely running an already-trained model on Ascend hardware, with a possible 2. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Rapporter från TrendForce och DigiTimes beskriver en möjlig förändring i DeepSeeks hårdvaruplaner: Huawei Ascend 950-chip kan komma att användas inte bara för att köra modeller, utan också som den huvudsakliga beräkningskraften när nästa generations modell V5 tränas. Den rapporterade tidsplanen pekar mot 2027, men varken planen eller ett lanseringsdatum för V5 är bekräftat. 1
12
5
TrendForce, som hänvisar till Caiwen News och branschkällor, uppger att DeepSeek planerar att använda Ascend 950 som huvudsaklig hårdvara för träningen av V5. Det skulle innebära ett steg bortom chipens tidigare rapporterade roll, som främst varit att köra redan tränade modeller. DigiTimes rapporterar också att samarbetet mellan DeepSeek och Huawei kan utökas från inferens till modellträning. 1
12
Med inferens menas att en färdig modell används för att svara på frågor eller utföra uppgifter. Förträning är däremot den beräkningskrävande fas då modellen byggs upp genom träning på stora mängder data.
En del rapportering beskriver den föreslagna metoden som att V5 ska tränas ”native” på Ascend. Det syftar på vilken hårdvara som uppges användas för träningen, men visar inte att DeepSeek redan har genomfört en fullständig träningskörning på chipen. Uppgifterna bygger på branschkällor, och en sekundär sammanställning uppger att inget av företagen har bekräftat planen. 1
5
Tidsplanen är preliminär. TrendForce skriver att projektet kan bli verklighet 2027. En annan sammanfattning av rapporteringen beskriver V5 som fortfarande i ett tidigt urvalsskede, utan offentliggjorda specifikationer eller egenskaper. Det är alltså inget fastställt lanseringsdatum. 1
7
DeepSeeks offentligt rapporterade programvaruarbete ger bakgrund till den möjliga förändringen. I september uppgav företaget att det skulle släppa programmeringsinfrastruktur för Huaweis Ascend-plattform som öppen källkod, däribland bibliotek för beräkningar och kommunikation. DeepSeek lyfte också fram TileLang.
En separat rapport uppger att DeepSeek och Huawei arbetade med anpassningar på låg nivå under V4-fasen. Den uppgiften kommer dock från sekundär rapportering, och de tillgängliga källorna visar inte att DeepSeeks programvarustöd för Ascend är i nivå med företagets infrastruktur för Nvidia-chip. 9
I september rapporterade Bloomberg att DeepSeek planerade att installera minst 160 000 Huawei-acceleratorer vid ett datacenter i Inre Mongoliet. Uppgiften gällde en planerad installation för att köra modeller; den visade inte att beställningen var avsedd för förträningen av V5. Annan rapportering beskrev den planerade användningen som inferens, medan träningen då skulle fortsätta på Nvidia-hårdvara.
De nyare uppgifterna om V5 beskriver en möjlig utvidgning till modellträning. Men de visar inte att chipbeställningen från september har styrts om för det ändamålet, eller att hänvisningar till Ascend 950 och Ascend 950DT gäller en och samma bekräftade plan. 1
12
Rapporteringen bekräftar inte V5:s slutliga specifikationer, egenskaper eller lanseringsdatum. Den visar inte heller att DeepSeek har lyckats genomföra en förträning i frontlinjeklass på Huawei-chip. Den försiktiga slutsatsen är att en övergång till Ascend-baserad träning rapporteras – inte att en fullständig träningskörning är genomförd eller att Nvidia-baserad träning har ersatts. 1
5
7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
DeepSeek uppges planera att använda Huawei Ascend 950 som huvudsaklig beräkningskraft för att träna V5.
DeepSeek uppges planera att använda Huawei Ascend 950 som huvudsaklig beräkningskraft för att träna V5. Det är en annan uppgift än septemberrapporten om en planerad installation av minst 160 000 Ascend 950DT chip, som handlade om att köra modeller – inte om att dessa skulle användas för att träna V5.