Forskare vid Tsinghuauniversitetets Data Science and Intelligence Lab presenterade den 14 oktober 2026 två verktyg för AI inom vetenskap: SRHarness, en körmiljö för agenter som söker efter matematiska formler i data, och MechBench, ett test som undersöker om AI kan återfinna mekanismerna bakom formlerna.
6
8
10
Skillnaden kan beskrivas med Kepler och Newton: Keplers lagar fångar hur planeter rör sig, medan Newtons gravitationsteori försöker förklara varför. På motsvarande sätt är det en sak för ett AI-system att hitta ett mönster i mätdata – en annan att identifiera mekanismen som ger upphov till mönstret.
6
SRHarness hjälper agenter att söka efter formler
SRHarness är en domänspecifik körmiljö för så kallad agentbaserad symbolisk regression. Den låter språkmodeller förbereda vetenskapliga data, använda analys- och anpassningsverktyg, spara utvärderade hypoteser och förfina begripliga formler under längre sökningar.
9
På testet LSR-Transform rapporterar forskarna en symbolisk träffsäkerhet på 93,69 procent med modellen DeepSeek-v4-flash-0731. Som jämförelse nådde SR-Scientist 62,16 procent med samma modellbas.
1
När testet tog bort vetenskapliga beskrivningar och betydelsen av variablerna sjönk SRHarness resultat till 72,97 procent. SR-Scientist nådde då 39,64 procent, medan Codex med samma DeepSeek-modellbas fick 20,72 procent.
1
10
Forskarna beskriver SRHarness resultat på det anonymiserade testet som jämförbart med Codex med GPT-5.5, men det tillgängliga underlaget anger ingen exakt procentsiffra för den jämförelsen.
MechBench skiljer mellan att hitta och att förklara
En formel som passar observationerna behöver inte i sig visa att systemet förstått vad som orsakar dem. MechBench är utformat för att skilja mellan att återskapa en observerad lag och att hitta den bakomliggande mekanismen.
2
15
På benchmarkens kärnuppsättning återskapade Codex med GPT-5.6-sol lagar i 35,00 procent av fallen, men mekanismer i bara 13,75 procent.
4
6
Resultatet pekar på ett tydligt avstånd mellan att upptäcka regelbundenheter och att förklara hur de uppstår – åtminstone i det här testet. MechBench gör det möjligt att mäta förmågorna var för sig, i stället för att behandla en träffsäker formel som bevis på vetenskaplig förståelse.
4
6
SRHarness finns som ett offentligt GitHub-projekt under tsinghua-fib-lab/SRHarness.
9